边缘计算：为什么重要以及它如何影响业务
要点：尽管供应链延误和芯片短缺减缓了物联网市场的整体增长，但对物联网设备的需求仍然明显而强劲。这促使企业将目光投向传统的集中式数据中心交付模型之外，以最大限度地提高效率。边缘表示此空间内的解决方案。边缘计算可以大大加快交付时间、节省成本并提高整个企业的效率。但是，其也需要得到有效的网络安全政策和成功的员工培训的支持才能获得全部收益。边缘计算的采用和工作场所使用范围将在未来几年扩大。新行业经常根据自己的需求采用该技术，并发现利用其取得成功的新方法。随着5G的继续推出，其功能将得到扩展。
近年来，边缘计算的重要性越来越大。预计到2026年，边缘计算的市场规模将达到873亿美元。单独来看，这是一个惊人的数字，但若是一直关注商业世界的技术发展，这并不令人惊讶。
显然，与最近的大流行相关的需求加速了边缘计算交付模型的增长。如果认为这是唯一的驱动力，那就错了。
例如，物联网等边邻技术也出现了类似的爆炸式增长。目前，全球使用的物联网设备超过100亿台。这些设备会产生大量的数据，而边缘计算在整理数据方面要比传统的集中式模型有效得多。
边缘计算提供本地化存储源，而不是冒着使用传统远程数据中心带来的延迟和更高带宽成本的风险。
但是如何更好地利用其来开展业务呢?边缘计算代表着当前和未来的重大机遇。“什么是边缘计算?”的问题已不再是主要问题，我们已经看到众多行业都在广泛采用边缘计算技术。
制造业、工业和农业一直是传统的据点，但随着边缘计算的继续发展，智能企业正在寻找新的利用方法。例如，边缘计算正越来越多地用于智能零售、医疗保健设施、智能家居和城市。
边缘计算:优点和缺点
采用边缘计算应用有几个关键优势。如果实施有效，边缘计算可以为企业带来相当大的优势——缩短响应时间，并允许世界各地的员工轻松访问软件和数据。
重要的是，其还确保即使在现场出现故障或其他问题，也可以继续交付。而且，尽管单个边缘平台可能不太可靠，但分布式计算和存储确实降低了大范围中断的可能性。
与云计算等其他选择相比，边缘计算应用还提供了具有吸引力的成本节约。企业可以通过使用附近的数据存储来节省资金，而不是使用地理位置较远的中心或云，后者可能会产生高带宽费用。
集中式数据的旧模式的问题之一是，需要花很长时间才能找到需要的信息。显然，我们已经从传统打孔卡系统走了很长一段路——处于分秒必争的境地时，毫无疑问，边缘计算就是未来。
边缘计算的全部潜力尚未被充分挖掘。鉴于许多企业越来越关注收集消费者数据和采用物联网解决方案，其未来是光明的。
虚拟现实、自动驾驶汽车、智能设备、智能家居和其他未来技术都代表着边缘计算的巨大潜力。当将其与Web 3.0和5G等技术在互联网可访问性方面带来的日益增强的功能相结合时，我们只是触及了表面。
不过，边缘计算并非万无一失。其最重要的问题是安全问题。网络边缘上的数据可能不如位于云端或集中位置的数据安全。边缘设备在操作和设备要求上也有很大的不同，这就造成了以下缺点:
潜在的较低可靠性设备故障时需要冗余跨各种设备对员工进行额外培训分散资产维护难度更大尽管如此，边缘计算在企业中的应用已经被证明是一种多功能的解决方案。通过与经验丰富的供应商合作，可以提供多层次的网络安全和培训解决方案，从而规避或至少减少大多数问题。所以，若企业还没有实施边缘应用，那么现在是实施边缘应用程序的最佳时机。
总之，好处远远大于潜在的坏处。肯定会有挑战，但这就是为什么与正确的供应商合作很重要。一个信誉良好的合作伙伴可以提供正确的产品和支持，可以真正增强组织能力。
展望未来，边缘计算策略对任何处理数据和基础设施管理的企业都至关重要。随着边缘计算的持续发展，预计在需要快速响应时间和其他优势的领域会取得巨大进展。
通过边缘计算应用，企业、行业和组织将从加速决策过程、远程工作能力、提高生产率、节省成本等方面受益。对于任何对未来科技感兴趣的人来说，这都是一个令人兴奋的时刻。
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