成功的数据管理是数字时代的关键业务驱动因素。数据驱动的营销趋势给营销人员带来了沉重打击。但是，为了跟上技术趋势的步伐，大多数营销人员往往无法充分利用他们收集的数据。
当世界在向数字化发展时，营销人员也在努力做到这一点。我们看到他们中的大多数人都是以网络营销为主，重新定义他们的营销实践和策略。在当今技术驱动的世界中，满足客户期望的正确方法是让营销与技术相结合，那些不愿完全参与技术的营销人员害怕失去市场的相关性。
因此，为了顺应潮流，如今的营销人员正在采用最新的、最相关的方法，也就是数据驱动的方法。如果对数据进行彻底分析，就有可能释放出客户的行为模式，然后可以根据客户的偏好来调整营销策略。考虑到这一目标，营销人员从所有可能的来源收集数据，从社交媒体到购买历史。
但接下来会发生什么呢？大多数营销人员在这一点上跌跌撞撞。在数据采集过程后还有很多工作要做，而这些工作通常都没有完成。据数据表明，87%的营销人员认为，他们的企业最未被充分利用的资产是数据。
当然，数据有着巨大的空间，可以在每个接触点带来积极的客户体验和客户满意度，但前提是营销人员充分利用收集的数据。
如何充分利用数据
对于那些已经使用数据驱动营销的营销人员来说，首先应该分析一下如何最大限度地利用数据。说到这里，让我们来谈谈如何最大限度地利用数据。
为商店选择完美的地点
为商店找一个完美的地点是耗时且棘手的。应该选择一个大多数人愿意购买我们所销售产品的地方。数据可以帮助我们解决这个问题。收集客户热图上的数据将有助于更好地决定在何处销售产品，或者在什么位置可以提供更好的商店投资回报率。
提供个性化的购物体验
当智能手机上弹出不必要的邮件或不相关的品牌通知时，许多人会感到反感。因此，营销人员正在重新定义他们的品牌推广方式，即只与相关客户接触，这时个性化广告的概念就出现了。
营销人员可以收集有关其购买历史的客户数据，清理数据，并获得真正希望购买其产品的可操作见解。通过关注单个客户而不是大众，营销人员可以在客户的邮箱中保持独特，这将有助于营销人员获得更多线索。此外，只向高价值客户推广品牌，而不关注不相关的客户，将对企业的财务节省产生重大影响。
获取客户反馈
一旦产品到达客户手中，营销人员就会想知道客户对该产品的评价。通过收集有关客户反应的适当数据，营销人员可以分析为什么大多数人对他们的产品不满意，或者他们是否希望在未来增加一些额外的功能。
这些数据将帮助营销人员在未来改进其产品和服务。改进后的产品会给顾客留下积极的体验，从而给顾客留下深刻的印象，这些客户也将帮助营销人员进行客户获取计划。
创造更好的产品
在这个高度颠覆性技术的时代，今天流行的产品第二天就会过时。顾客一定会被那些提供比以前更好的最新产品的品牌所吸引。因此，为了赢得顾客的心，营销人员应该不断地评估他们的产品，寻找进一步改进的方法，并向顾客提供超出他们预期水平的产品。想知道营销人员如何实现这一点吗？显然，正确的数据将引导我们走上正确的道路。
发送折扣和优惠券
借助收集的数据，营销人员可以预测客户需求。基于准确的预测，营销人员可以在正确的时间向客户提供正确的产品。营销人员可以向潜在客户发送促销优惠。这将进一步吸引潜在客户，帮助营销人员获得更好的投资回报率。此外，定制化的营销策略将阻止资金的浪费。
如果企业希望在业务效率、性能和收入增长方面获得最大收益，那么数据已经成为企业的一个重要议程。但问题是，他们是否充分利用了数据？
为充分利用数据能力，企业应识别、收集、清理和管理来自不同丰富来源的大数据，开发高级分析平台，以简化操作、预测需求和成为一个有竞争力的差异化者，为企业的改头换面做好准备。
但为了实现这一目标，企业需要关注以下方面：
● 开发新策略释放最大的数据潜力
● 选择正确的技术，如预测分析
与此同时，企业也应该对其营销团队的实际需求有一个明确的目标。一旦准备好了目标列表，他们应该从熟练的IT专业人员那里获得支持，以获取有关数据如何帮助他们实现目标的信息。
在此之后，企业应该重新定义其基础架构，并使其灵活和数据准备就绪。传统IT架构可能不支持非结构化数据。同化孤立数据的障碍可能会对以后的分析产生负面影响。
下一步应该是数据收集。更好、更丰富的数据将帮助营销人员，对客户的兴趣和偏好有一个详细的了解。数据是必不可少的，但最重要的是，企业应该有合适的人来处理数据。
因此，专业人员应定期对技能和高技能员工进行培训。这样，企业可以确保收集的大数据和分析过程同步工作。有了训练有素的专家团队，企业可以建立分析模型，帮助他们释放数据的最大价值。
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