新华三：云智原生 AD-NET构筑智能联接新底座

飞象网讯（马秋月/文）随着“十四五”改革开放不断落地以及数字化不断加速，应用和数据对算力的要求越来越高，不得不考虑在算网融合的当前形势下，云网融合技术如何落地，如何去支撑。在日前举行的“2022中国云网智联大会”上，新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌作了《云智原生时代智能联接技术的探索与创新》的报告。

针对云智原生时代遇到的繁杂问题，王斌表示，新华三集团不断探索，通过AD-NET6.0+方案，在云智原生、开放生态、绿色低碳一系列领域做到技术创新，去支撑典型的应用场景园区网络、广域网络，以及数据中心网络，向上再去支撑百行百业的数字化转型的应用，为数字化转型构建智能联接的新底座。

新华三集团副总裁 智能管理与运维产品线总经理 王斌

云智原生时代已经全面到来

中国信息通信研究院发布最新中国数字经济发展报告显示：2021年我国的数字经济规模已经达到45.5万亿元，占到整体国民经济的39.8%的比重。由此可见，数字经济作为国民经济的稳定器和加速器的作用是毋庸置疑的。

从数据看，云、网络、人工智能技术有着相同的增长趋势。预计全球到2025年会有接近95%的新型应用会运行在云原生的环境下，而2021年仅仅只有30%。由此可见工作负载对云环境的诉求日益增高。

随着数字经济不断加速，云、SDN、人工智能的技术也在不断的深化，云智原生时代已经全面到来。

当然，云智原生时代也不是一蹴而就的，应用驱动对网络提出新的诉求，主要有五个方面：算网独立协同困难、算力效率亟待提升、应用体验要求增高、云网融合运维复杂、能耗巨大难以持续。具体来讲就是：第一，算力和网络相对独立，如何根据用户需求实现 融合；第二，算力需求每两年翻一番，如何通过网络的优化提升算力效率；第三，应用不断创新，如何才能保障不同应用的确定性体验；第四，AI赋能云网融合，如何通过人工智能实现智能化转型；第五，数据中心能耗增加，如何才能实现绿色低碳可持续发展。

“面对众多的挑战，我们需要在算网融合、智能无损、确定性网络、绿色低碳几个不同的维度去做突破和创新。才能与时俱进，才能有效的去解决用户不断增长的需求。”王斌说。

算网融合实现算力资源的精细配给

如今，算网相对独立、算力对网络的要求逐渐增高，算力网络已经不单单是算力的问题，而是通过网络手段按需对算力进行有效调配。如何实现算网高效协同，提供“云网统一服务”？如何实现网随算动？网络在这里不仅仅要实现联接，还需要感知算力，根据应用的需求合理调度算力，实现算网一体服务。

新华三认为，在构建算力网络中，算网大脑做为核心，向下实现算网全领域资源拉通，向上实现算网融合类全业务支撑，实现云-边-端的最优化协同与调度，提供算网一体化服务；通过SRv6、算力路由等协议，由网络感知算力并同步算力，并基于业务标识的算网需求进行管理及调度，使算网调度更精确更实时。

智能无损，融合以太提升算力效率

纵观ICT发展，在算力领域，算力的增长是非常快的，相关协议、标准、能力在过去的几十年内有长足的进步，但是在运力方面，网络能力增速不如算力。

当前，IB和FC技术封闭，技术先进性停滞不前，无法应对流量洪水。而传统的基于TCP/IP协议栈的网络通信，传输效率低下；在高性能计算场景，网络丢包0.1%可以导致算力损失50%，造成了大量的能耗浪费。

对此，新华三进行探索和创新：以太技术替代FC和IB，统一IP化承载，实现高吞吐和大带宽；RDMA大势所趋，基于以太网承载RDMA，显著提升传输效率；数据中心计算、存储、网络全面IP化，依据全网状态、业务需求，结合AI能力，智能调节PFC/ECN反压水线、实现全局负载分担，提供高效无损网络。

确定性网络，满足应用的确定性体验

现有网络是尽力而为的，无法实现端到端确定性时延和抖动。而工业互联网、车联网、远程医疗、人工智能等场景对于网络传输的要求很高。但是，当前技术不成熟，部署成本高，确定性网络产业化落地推进困难。

“网络天生就需要面对时延、抖动、丢包这三个关键要素。我们必须要在网络的协议层、能力层去创新、去突破、去解决这些问题。”王斌说。

针对这些问题，新华三在不同场景进行了创新布局：在局域网方面，TSN是以以太网为基础的新一代网络标准，TSN控制模块结合TSN交换机，将在工业物联网和工业4.0中扮演的重要的角色。在广域网方面，采用SRv6的可编程能力，基于CSQF通过路径选择、时隙映射、指定周期排队转发三步，实现了端到端确定性体验。在互联网方面，基于QUIC技术，提高在Internet链路上报文的传输效率，降低应用数据流的传输延迟，提升用户的业务体验。

意图网络，化繁为简的新一代智能运维

随着资源的规模越来越大，运维成为一个非常棘手的课题。传统的设计、变更以及运维成为非常痛苦的事情：方案设计冗长复杂、变更行为无法预测、运维依赖专家经验。具体来说就是：网络业务部署缺乏灵活性，步骤冗长，配置复杂；业务变更前，用户难以对网络和应用做到准确的风险评估；网络规模、数据流量爆炸式增长，故障定位耗时耗力。

王斌表示，要解决这个问题，我们必须将人工智能技术融入到未来网中，实现从Day0-DayN的自动化。为此，新华三利用AI助力意图网络全生命周期的管理与运维。

主要分为四个方面：在意图识别上，通过 ML学习，进行业务意图的识别，生成最佳方案和相关配置；在仿真评估上，通过数字孪生网络1:1还原生产网络，多维度评估网络变更风险和影响；在意图校验上，提取网络运行数据进行网络建模、意图求解，分析变更是否符合客户意图；在智能闭环上，基于AI算法和网络模型进行故障预测，实现故障感知-定位-处理 E2E闭环。

绿色低碳，助力数字经济可持续发展

“双碳”是一个艰巨的任务，不可能一蹴而就。不可能通过某一种单点技术就能完全解决“双碳”的问题，需要在每一个不同的场景、环节去仔细的挖掘和调测。

面对业务需求增长、网络架构僵硬、设备能耗过大、流量无法洞察的难题，新华三创新性地从绿色材料、灵活架构、技术创新和能耗管理四个方面探索解决。

针对园区网领域，园区上云业务日益增加，Wi-Fi 6协议全面升级，数字化业务飞速增长的问题，可以大量使用无线优先的应对方式。而在有线连接方面，可以采用绿色材料的光纤连接方式，从材料层面将低碳进行延展，因为光纤耐腐蚀、抗老化，使用寿命长达30年，一次建设长期使用。

针对设备利用率低下、组网不灵活、管理系统割裂、数据难以拉通的网络架构僵化问题，新华三采用灵活的架构，根据场景提供灵活组网模型、提升设备使用率，降低物理设备数量；

一网多云，物理共享，逻辑隔离，最大程度复用物理网络；边缘DC和主DC统一管理，节省控制系统。

针对数据中心元器件能耗和散热大，对电力能源消耗巨大的问题，新华三进行技术创新，例如采用无中板正交CLOS架构，直通风道, 100%均匀散热，节省风扇能耗30+%；搭载NPO硅光技术，降低元器件能耗，端口功耗降低40%；液冷技术的应用和部署，散热效率显著提升，节能降耗，实现PUE目标<1.2。

针对资源能耗不可视、不合规流量占据带宽、消耗网络资源的问题，新华三从能耗管理着手进行资源监控、智能分析和优化闭环，例如：对设备资源进行健康评估和异常预警，提升网络健康运行时间，降低平均能耗；流量成分和不合规分析，减少异常流量对网络带宽的占用，提升网络利用率；基于计算资源状态进行节能优化分析，给出优化建议，参数调节等。

最后，王斌表示：“技术是永无止境的，未来会不断探索和创新。在数字化经济不断深化的今天，新华三也希望和广大的客户、运营商、合作伙伴一同继续推进数字化转型迈向新的征程。”

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。