边缘计算与物联网的未来

多年来，行业专业机构一直在预测物联网 (IoT) 的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner表示，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在 2020 年增长到 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。

那么所有由此产生的数据呢？据 IDC 称，到 2025 年物联网生成的数据将达到近 80 ZB。

物联网边缘计算

企业如何使这么多数据具有可操作性？对于许多应用来说，答案在于边缘计算，它将 IT 服务环境和云计算能力置于网络边缘，从而减少将数据发送到远程服务器的需要。

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC），一种使用蜂窝网络进行主要连接的边缘计算。5G 和 MEC 对物联网应用特别有吸引力，这要归功于：

减少延迟。MEC 使计算资源更接近数据的生成位置。结合 5G，它有可能显着降低延迟，从而能够交付需要超可靠、低延迟通信 (URLLC) 的关键任务服务。海量带宽。 企业组织应该能够开发称为 MIoT 的大规模、可扩展和有价值的物联网功能。MIoT 部署可以生成和利用大量数据来驱动高级分析和人工智能 (AI) 程序并提供关键任务服务。计算可用性和安全性。MEC 可以将云计算能力带到远程位置，并在安全至关重要时提供本地处理和存储最小化网络流量。MEC可以在边缘聚合和处理物联网数据，减少网络流量和传输成本设备上的计算更少。通过消除设备的计算需求并将其置于边缘，MEC 可以降低能耗并启用新设备，例如轻量级增强现实/虚拟现实 (AR/VR) 耳机将机器学习和人工智能置于边缘

MEC 还能为物联网部署做些什么？它可以将机器学习和人工智能 (AI) 带到边缘，使物联网数据大规模可操作，而且近乎实时。这意味着您可以获取、分析和共享大量可操作的数据；几乎立即对机遇和挑战做出反应；并创造强大而有效的培训、会议和客户体验。

IoT + MEC = 新的可能性

MEC 为从零售到制造的几乎所有行业提供了新的物联网可能性和功能。这些可能包括：

增强现实制造安全。MEC 可以帮助增强 AR 和 AI 进行危险培训和监控，从而使组织能够提高整个运营范围的安全性货架库存管理。使用店内视频数据，MEC 可用于运行应用程序来审核和分析库存，从而实现持续的货架可用性并减少定价错误预测性维护。MEC 与传感器结合可能能够实现预测性维护，在机器发生故障之前解决问题，从而避免停机带来的巨大损失。

5G 和 MEC：物联网的未来

将 5G 和 MEC 引入物联网部署是物联网的下一步发展。MEC 和 5G 一起可以提供超低延迟和每秒千兆位的吞吐量，这是实际实时运行的应用的先决条件。频率——毫米波频谱可以以极低的延迟快速传输大量数据，这使 MEC 提供的低延迟翻了一番。密度——预计 5G 将能够在一平方公里内支持多达 100 万台设备。

通过将计算能力和云服务直接集成到网络边缘，使得我们能够将日益复杂和变革性的用例推向市场。物联网和边缘计算将改变每个行业的应用，从医疗保健到体育、零售、家庭……，未来将彻底改变越来越多的行业。

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