中国联通积极参与工信部“5G+工业互联网”现场工作会及调研活动

9月4日，工业和信息化部在浙江宁波开展2022年“5G+工业互联网”现场工作会，会前组织召开了实地调研活动。中国联通作为承办单位积极参与，展出了5G全连接工厂的最新应用成果，向调研组重点展示了联合与雅戈尔、中集物流、吉利极氪、诺力智能等企业打造的5G全连接工厂标杆项目。中国联通副总经理梁宝俊参加实地调研，并在现场会进行了发言。

探秘“全连接工厂”

打造5G工业互联网行业标杆项目

“5天实现一件西装的高级定制”，在雅戈尔，就能做到这么快！在雅戈尔投资1.6亿元的智能工厂内，吊挂流水线、MES系统、智能裁剪系统、单工位智能模块、AGV智能小车等一系列信息化硬软件设备的背后，是一件西服从辅料运送、剪裁、缝制、熨烫、装箱的5G奇妙之旅。在联通与华为的支持下，雅戈尔在宁波总部、吉林珲春、云南瑞丽建成三地统一管理、生产联动的5G多园区专网，打造了省内首个服装行业5G全连接工厂。通过对工厂设备的数据采集，BI大数据处理，实现产线自主平衡；通过自动分配生产，减少配对的时间成本；利用5G MEC边缘云平台部署AI视觉检测等应用，提升检测效率和质量；使雅戈尔的成品反应速度从原来的15天缩减到5-7天，批量订单生产周期缩短了35%，单工位生产效率提高25%。

“72秒下线，每台车都不一样”，在极氪智慧工厂，柔性生产竟然如此简单！382台机器人完成全自动焊装、每拧一颗螺丝的精度都达到0.5毫米、每一条条生产线上有几百万种组合来实现“柔性生产”……这一切都得益于中国联通携手华为为其打造的“5G+全连接工厂”，利用终端双发选收、双MEC容灾备份、5G大上行、5G LAN等技术，为极氪工厂量身定制了端到端可靠的5G混合专网数字化基座。

走入焊装车间，最先感受到的是没有普通工厂那样刺鼻的味道，这是因为在5G的帮助下，车间采用了实时空气质量控制系统，可以有效过滤掉有害气体。不仅如此，中国联通携手华为还为其打造了5G+数据采集、5G+AI合规检测、5G+AR远程运维、5G+轮毂检测等一系列创新应用，助力极氪建立起“智能、敏捷、透明”三位一体的智能制造体系。2022年5月，宁波首款量产的纯电豪华轿跑——极氪001交付4330台，环比交付量翻倍，增长102.6%，单月交付量创历史新高。

“80秒下线一台集装箱”，在中集5G全连接工厂，作业节拍可以实现如此精准！中国联通携手华为基于5G专网PLUS和行业平台能力底座，构建了生产控制、运营管理两大类5G切片，为其打造了5G数据采集、AI喷漆检测、能耗管理、RGV物流调度等深入生产流程的关键应用，通过开放协议数据接口，支持与 MES、DCS、OA等平台对接，逐步挖掘5G技术在工厂全生命周期过程中的应用，实现企业全流程业务一体化运营和管控，生产效率提升30%，产品研制周期缩短20%以上，产品不良率降低30%。“可以说，5G全连接工厂已为5G+工业互联网描绘出新的发展蓝图。”工厂负责人介绍说。

延伸应用场景

筑牢5G+工业互联网底座能力

现场会上，中国联通还向与会代表展示了诺力智能5G全连接工厂案例，以及5G+工业互联网在万向精工、金田铜业、福尔达等企业的实际应用情况。

在诺力股份，浙江联通联合华为利用5G超大带宽、超低时延、超多连接的新特性，MEC边缘计算、网络切片等新能力，重点在搬运机器人（AGV）、智能制造、智慧物流及现有仓储项目5G技术升级等相关领域进行 合作；为诺力部署5G专网运营平台，实现了信息一点看全、端到端感知监控、网络健康智能预测的诸多功能，形成智慧物流产品、技术能力的标准化输出，全面助力传统物流制造企业的升级转型。

在金田铜业，中国联通携手华为为其建设了面向未来的5G全连接智能工厂，打造了5G+数采平台、5G+气体自动化监测平台、5G+视觉检测等多个5G+工业互联网应用场景。如今，金田铜业车间的自动化率已超过93%，生产效率、能源利用率、订单交付及时率等均明显提升。

在福尔达，中国联通通过在工厂内部署MEC平台实现5G多场景应用。依托5G边缘算网融合能力，打通企业内部的数据流和信息流，实现工厂的透明化管理。5G+AR辅助装配实现了现场人员和远程专家的“5G混合专网赋能设备数据采集、远程设备操控、AR辅助装配、智能物流运输等工业场景零距离”沟通，大大提高工业生产、设备维修、专业培训的效率。

下一步，中国联通将与华为等产业各方携手合作，推进5G全连接工厂的建设，实现5G应用在工业互联网领域的规模化发展，为促进工业转型升级与数字经济高质量发展作出更大贡献。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。