9月2日消息（刘定洲）在今日举办的第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会上，中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕博士发表演讲表示，算力发展与网络演进相辅相成，5G时代算力发展呈现两个特点。一是5G驱动下边缘计算发展，云计算由集中走向分布，导致算力大幅增长、数据流量大幅增长。二是人工智能广泛应用，算力走向多样性，除了传统CPU通用的算力之外，GPU、DPU等算力基础设施不断出现。
中国联通早在2019年就发布了算力网络白皮书，将算力网络看作是网络云化的下一个阶段。随着国家启动“新基建”和“东数西算”工程，算力网络发展进入了新时期。唐雄燕认为，CPU处理网络虚拟化消耗大量计算资源，影响服务器的性能，传统以CPU为中心的计算架构需要进行变革，解决数据到计算“最后1米”的问题，打造以数据为中心的计算架构。
DPU作为数据处理器，其价值得以显现。唐雄燕指出，从通信行业来看，DPU可在三大领域发挥重要作用。
其一是5G核心网，大多基于私有的通信云，一些业务生成兆级的流表，对NFV虚拟化网络压力巨大，基于DPU的硬件加速方案可提高流表查表和报文处理能力。同时在虚拟化层，现有NFV架构的业务层、虚拟化层和硬件层解耦推进缓慢，可探索虚拟化层下沉到DPU，使NFV架构更加开放。
其二是5G方面，中国联通正在推动开放的UPF，当前大量UPF与设备厂商绑定。采用SmartNIC 和DPU可以实现UPF的GTP、QoS、Forward等功能卸载，提高UPF转发效率，提高单服务器吞吐量，降低处理时延、抖动和丢包率等，并可以降低服务器部署数量，从而节约建设成本。
其三是边缘计算，5G行业专网要求低时延、低抖动，DPU可以发挥重要作用。中国联通也在开发MEC和UPF集成的产品，提供给行业客户。唐雄燕表示，这三个场景，都是跟5G发展紧密关联的场景。
有了丰富的应用场景，挑战也随之而生。唐雄燕介绍了四个方面的挑战。
一是DPU和CPU之间的成本平衡，需要根据具体的业务和场景选择不同的硬件，需要推进DPU在通信业务场景的实践。二是通信云NFV标准早已制定，实际上以CPU为计算中心，应用DPU可能要进行技术体系的重构，需要行业研究相应的体系。三是标准化，各个厂家的硬件加速方案不尽相同，需要行业制定统一技术标准。四是集成和运维，运营商需要针对DPU的引入，建立和完善运维支撑体系。
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