新技术创新如何使货运行业受益？技术的快速发展，使数字工具成为每个货运专业人士职业生涯的重要组成部分。
新发明使货运公司能够比以往任何时候都更高效地工作，即使全球需求继续对其行业施加压力。本文将探讨4种令人难以置信的技术，这些技术将在货运行业产生重大影响。1、基于人工智能的数据分析随着全球贸易的持续增长，许多货运公司正在寻找新的方法来消除瓶颈，解决供应链挑战，并提高生产力。保持货运行业的运转，取决于其优化从路线、卡车装载量到员工日程安排等方方面面的能力。虽然人工分析容易出错，但人工智能(AI)可以在几秒钟内对大量数据集进行分类，并精确地确定趋势。在货运行业，其可以优化产能规划、工人条件，以及更多——所有这些都比专业数据分析师更快。保持基于人工智能的运输管理系统(TMS)的更新可以大大提高货车运输的效率。当将数据输入TMS时，便可帮助简化物流，从而更好地规划路线，缩短运输时间。培训员工舒适和自信地使用TMS，可以进一步从该软件中获得更多收益。2、物联网传感器物联网是一个连接到互联网的物理对象网络，其在现代货运行业中扮演着重要的角色。由于货车仍主要采用非数字技术制造，物联网设备对于实现行业现代化和推进至关重要，而无需完全清除现有的货运车辆。物联网传感器可以帮助监控道路上的货车，为货运公司提供了显著的好处。通过提供与位置、温度、胎压甚至能源使用相关的实时数据，物联网传感器可以帮助组织实现可持续发展。这不仅有助于减少货车运输对环境的影响，还可以提高道路安全、提高公司的效率。与管理危险材料相关的挑战，如溢出和正确处理，也可以通过实施物联网传感器来解决。准确的标签、防护设备和适当的培训是当今最主要的安全预防措施，物联网传感器可以在泄漏或污染发生时及时通知货车司机，从而增加额外的安全层面。尽管物联网设备使用的增加会带来一定的风险，但可以通过选择加密数据的设备来保护公司。3、数字技能提升技术越先进，提高技能就变得越重要。货车技术人员、司机和仓库员工都需要适应新技术，才能在现代货运行业成功地工作。虽然技术的发展增加了货运专业人员需要学习的技能数量，但也在许多方面让学习过程变得更容易。像Degreed和LearningPool等技能提升软件，可以提供员工远程学习所需的工具和信息。无需专门的老师亲自进行培训。无论员工在哪里工作，都可以学习新技能。许多技能提升平台甚至可以提供关于团队进展的数据。每年都在进步的货车驾驶模拟器可以帮助员工(尤其是新员工)在上路之前练习新的驾驶技能。4、自动驾驶货车多年来，无人驾驶技术的进步一直是各大媒体关注的焦点，各大公司也在慢慢接近在公路上部署全自动货车的目标。现在的问题是“何时”，而非“是否”——这对货运行业来说是个好消息。随着自动驾驶汽车的普及，货运公司可以全天候运营，甚至在货车司机平时休息的时间也可以。自动驾驶货车还可以准确地选择到达目的地的最佳路线，甚至是最佳行驶车道。这提高了安全性，减少了人为失误的机会，并提高了生产力。向自动驾驶货车的过渡自然会引发对大规模失业的担忧。然而，完全自动化仍需数年时间。在此期间，提高技术水平可以帮助驾驶员准备好从驾驶转向管理车队和自动化系统。
进入货运行业的下一阶段货运业是美国经济的核心部分，必须有效运作，以保持供应链的完整。随着全球商业和电子商务的持续增长，该行业的技术发展可能是缓解需求增长压力的关键。通过使用基于人工智能的数据分析和物联网传感器，货运公司可以更高效、更安全地运营，同时做出更准确的决策。自动驾驶卡车一旦普及，将进一步提高生产率，减少人为失误。虽然这些技术确实有可能取代货运专业人士，但数字技能提升技术可以支持他们过渡到更高级别的职位，这样员工就可以继续为货运行业做出贡献。
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