8月17日消息（南山）据国外媒体报道，Multiverse Computing和IKERLAN发布了一项联合研究的结果，显示通过量子人工视觉系统的图像分类，可检测制造的汽车部件的缺陷。
研究团队在基于通用门的量子计算机上开发了一种用于分类的量子增强内核方法，以及在量子退火器上开发了一种量子分类算法。研究人员发现，这两种算法在相关图像的识别和制造缺陷的精确分类方面，都优于常见的经典方法。
IKERLAN首席执行官Ion Etxeberria表示，这项研究是量子计算机视觉在制造生产线相关问题上的首次实施。“合作研究证实了将量子方法应用于现实世界工业挑战的价值。我们坚信，量子计算将在为特别复杂的场景提供基于人工智能的解决方案方面发挥关键作用。”
"量子机器学习将大大颠覆汽车和制造业"，Multiverse Computing首席科学官Roman Orus博士说：“我们很高兴今天见证了量子计算的早期应用价值，比如量子人工视觉。并且随着量子技术的不断发展，我们很高兴与IKERLAN这样具有前瞻性的合作伙伴一起进入机器学习的新时代。”
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