边缘计算如何影响数据基础设施策略?

边缘计算如何影响数据基础设施策略?随着物联网(IoT)设备、摄像头、传感器和其他设备的激增,企业数据呈指数级增长,企业越来越多地转向边缘计算。事实上,Gartner指出,“超过90%的企业都是从边缘计算的一个独特用例开始的;随着时间的推移,会有更多的典型企业。”VentureBeat采访了Vantiq的首席执行官DavidSprinzen,其中谈到了是什么推动了人们对边缘计算的兴趣,以及在这种环境下组织需要做些什么才能成功。
Vantiq是一个低代码的应用开发平台,用于构建和部署实时的边缘到云解决方案。该平台使开发人员能够快速为智能建筑、智能城市和智能电网/能源管理等系统创建分布式智能。其还支持对物理安全和安全的监控,最终实现业务操作的数字化和自动化。
VentureBeat:是什么推动了人们对边缘计算越来越感兴趣?以及什么类型的组织最有可能接受它?

DavidSprinzen: 有三个关键原因可以解释为什么企业正在走向边缘:1.可通过在环境中提供计算能力来减少响应延迟;2.将数据保存在本地而不是通过云传输敏感数据,从而提高了数据的安全性和主权级别,减少攻击面;3.可以通过本地过滤和处理企业系统和传感器产生的数据来解决数据爆炸问题。原因1和2是目前边缘计算的主要市场驱动力。但Gartner将第3个原因作为未来几年边缘计算的主要驱动力。这是由于数据在企业间的扩散。事实上,Gartner声称,到2025年,超过75%的企业数据将在边缘处理。这是企业构建和思考其数据系统方式的结构性转变。边缘计算将服务于几乎所有行业。早期的领导者正受到计算机视觉等计算密集型技术需求的驱动。例如:制造业——在制造设施中,人工智能被用于检测装配线上的错误。零售——零售商正在创建客户应用程序,这些应用程序需要对商店内的路由、帮助客户找到购物清单上的物品以及增强现实体验等方面实现不易察觉的延迟。公用事业/自然分布式资源——公用事业企业需要将其系统的处理和管理分布到现场,这既是为了使计算在本地发生的性能优势,也是为了弹性和可靠性。就算在远程位置失去连接,应用程序仍然可以运行,无需与云通信。VentureBeat: 采用边缘计算实践,通常如何影响组织的现有系统和应用程序?DavidSprinzen: 利用边缘计算有两个阶段。第一阶段是“云化”方法,将在云上所做的工作移动到边缘。这将提高性能并减少延迟。虽然这是一种有效的方法,但只能带来增量的好处。第二阶段被认为是“渐进式”方法。系统和应用程序是专门为边缘构建的。这是边缘原生的,可以充分利用分布式计算的优势。通过这种方法,可以根据需要将数据放入云中。但优势是系统的主要计算资源,并提供如上所述的各种好处。VentureBeat: 边缘计算实践的最大好处和局限性是什么?DavidSprinzen: 通过向边缘移动,企业可以对环境中正在发生的事情有更多的意识和反应。反过来,这也使企业能够提高新的运营效率,并利用现有资源变得更加有效。与此同时,在构建或部署边缘解决方案时存在一些主要挑战。其一,必须选择合适的边缘基础设施,以匹配正在开发的应用程序类型。例如,可以在设备上运行应用程序,也被称为边缘,如支持AI的智能相机;或者也可以使用本地服务器进行处理,例如运行工厂的计算机;又或者可以有网络边缘MEC(移动边缘计算)。它们基本上是微型云,具有更强的处理能力,可以在许多应用程序和租户之间共享。总的来说,必须考虑不同的应用程序所需要的基础设施。这包括决定是否必须购买硬件,或者是否有现有的可用资源,如TelcoMEC。然后,需要优化应用程序的各个部分需要运行的位置,以及它们需要多少计算资源。还应该注意的是,在云中具有垂直可伸缩性,当应用程序需要额外的CPU时,其可以轻松地向上或向下旋转。边缘硬件是资源受限的。这意味着需要更多地了解哪些资源是可用的,以及它们是如何被使用的。边缘计算引入的另一个因素是位置,因为现在有了计算硬件的物理位置。使用云计算,不必考虑处理发生的位置。但有了边缘,就可以。尤其当应用程序需要处理移动的东西时,如跟踪昂贵的资产或与车辆通信。在启用边缘的计算环境中,不仅仅是什么应该位于边缘的问题,而是应该位于哪个边缘,以及工作负载如何在计算位置之间迁移的问题。VentureBeat: 边缘原生应用在成功采用中扮演了什么角色,都是关于什么的?DavidSprinzen: 就像需要云原生技术来充分利用云一样,需要边缘原生技术和应用程序来充分利用优势。需要架构、数据模型、灵活的拓扑结构和通信策略来处理分布式计算而不是集中式计算。应用程序开发平台是为分布在许多边缘设备上而构建的,其将简化以及简化能够利用优势的方式。VentureBeat: 关于边缘原生应用,数据基础设施专业人员应该知道的最重要的事情是什么?DavidSprinzen: 首先考虑一下是什么让应用程序成为边缘原生应用。其中一个要求是它很容易跨许多不同的位置进行分割。要实现这一点,需要网络中不同节点之间的松散耦合。这需要一个事件驱动的体系结构来处理许多节点,这些节点都是彼此异步通信的。如果有紧密耦合,如在请求响应的情况下,则系统依赖于最薄弱的环节。但如果某个节点故障,可能会导致整个系统中断。事件驱动的体系结构可以在网络中的节点之间直接进行异步通信。就处理发生的位置而言,这提供了更大的灵活性,以及在发生故障时的弹性。传统的三层客户端/服务器数据库根本不适用于多节点分布式边缘环境。如果把所有的东西都集中起来,这个数据库真的很好,因为有一个记录的地方。但是当处理分布式应用程序时,没有所谓的集中化。就必须能够在不同的节点之间自主地完成任务。尝试跨数据库管理将会引入并发性问题。最终,当信息分布在网络中所有试图相互竞争的不同节点上时,面向数据库的模型将无法工作。VentureBeat: 在边缘计算领域的领导者有什么好处是其他组织所没有的?DavidSprinzen: 在那些正在成为使用边缘的领导者的组织中,有一个共同的主线。在利用技术优化和自动化业务操作方面,他们往往也是领导者。边缘成为前沿数字系统如何开始服务于企业的运营需求,因为其允许关注的不仅仅是它。许多研究表明,在实现IT和OT之间的大规模融合方面,边缘是拼图中缺失的一块。在这种情况下,IT是数字系统和数据主干,而OT是日常操作。OT提供了业务中正在发生的事情的反应性、情景感知,以及自动化日常操作的部分能力。这条边就是这两个域的交点。其使组织能够将云、物联网、人工智能和业务应用等技术与组织的运营端合并。这种交叉需要能够处理分布式应用程序的实时异步特性的技术。


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2022-07-27
边缘计算如何影响数据基础设施策略?
随着物联网(IoT)设备、摄像头、传感器和其他设备的激增,企业数据呈指数级增长,企业越来越多地转向边缘计算。

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