数据网格和数据结构可以协同工作，以应对通常极其复杂的挑战。数据网格和数据结构通常被视为相互对抗的两种相反方法。数据结构主要专注于跨混合和多云环境，支持元数据驱动用例所需的技术，而数据网格较少关注技术，而是采用以人员和流程为中心的视图。然而，数据网格和数据结构是两种同样有效但又不同的架构，它们在我们所说的网格结构方法中相互补充。
数据是强大的产品它有助于将数据视为产品。数据是一种强大的资产，通过适当的分类、描述和质量也可以打包为产品。把领域专家或数据生产者想象成店主。他们将欢迎人们进入数据的世界，并引导他们获得一流的使用。从这个角度来看，数据可以提供真实的投资回报率，数据生产者就像店主一样。然后，数据领导者可以了解如何让消费者更容易访问和理解数据，并考虑让消费者利用数据的其他有用环境。为了取得成功，公司必须完全接受一种以数据为中心的决策文化。数据网格颠覆了通常的模式，即拥有一个集中的团队来管理和转换数据以供更广泛的使用。数据网格架构要求在最接近数据的人员之间分配职责。另一方面，数据网格结构专注于跨混合和多云环境支持元数据驱动用例所需的技术。一旦数据生产者和消费者认识到新的共生关系，企业就可以建立一个数据目录来完成创建网状结构的重任。通过结合数据网格和数据结构，企业可以克服数据分层和数据仓库的典型瓶颈和断开连接，从而使数据工程师不必在数据生产者和消费者之间充当中间人。数据目录如何支持网状结构数据领导者可以使用数据目录来建立治理原则，阐明跨企业使用数据的最佳实践。领导者可以将有关数据的策略构建到目录中，可以从内部角度，也可以从外部和以法规遵循为重点的角度。通过数据治理程序，公司可以建立一套在整个业务中标准化的术语表，以便用户更容易地查找定义。因此，数据目录充当无痛数据治理程序的关键基础，可以支持整个企业并提高效率。一流的数据目录将使用元数据连接器自动摄取元数据，并应用行为智能来增强技术元数据的使用、流行度、沿袭、分类、命名和其他上下文信息。这有助于企业准备和展示其最有价值的数据产品以供更广泛的消费。例如，一家《财富》500强金融服务机构利用数据目录建立了强大的数据文化，并将数据传递到整个公司的团队手中。这家金融服务企业使用一流的云原生技术，开始了一项雄心勃勃的数字化转型项目。通过这项技术，他们构建了数据网格域，以确保整个公司的数据一致性，分散的数据管理创建一个更精简的企业，并改变了所有渠道的客户体验。这包括淘汰旧的数据分层系统，将其迁移到云作为数据的前门，实现数据治理和自助服务。
整个过程展示了数据网格和数据结构如何结合成一个网状结构，结合了去中心化自治的优点。这允许企业在正确的监督和风险降低的情况下以最快的速度发展。此外，数据消费者现在拥有定义明确的数据产品的可靠来源，所有者直接负责。对于许多公司来说，它不一定是其中一个或另一个的选择，而是两者的结合。数据网格和数据结构协同工作，为通常极其复杂的挑战创建尖端解决方案。数据网格和数据结构可以为增强决策提供解决方案，通过允许公司对其数据拥有控制权和自主权，从而提高整体的成功率。这些都是值得进行的投资，致力于这些工具的企业可以为他们的业务实现巨大的收益。
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