人工智能预测犯罪准确率高达90%

作者：E&T editorial staff一种能够准确预测芝加哥犯罪的人工智能算法揭示了警方反应中存在的偏见。芝加哥大学的科学家开发了一种新的算法，他们声称该算法可以提前一周预测未来的犯罪行为，准确率约为90%。人工智能已经学会利用2014年至2016年底，芝加哥暴力和财产犯罪的公开数据来识别时间和地理位置的模式，能够提前几周准确预测犯罪水平。该模型还在美国其他7个主要城市的数据上进行了训练和测试，它们的表现水平类似。

然而，人工智能的结论也表明，整个城市的警察反应中都存在与种族有关的偏见。根据发表在《自然人类行为》杂志上的研究，芝加哥较富裕地区的犯罪导致的逮捕人数比贫困地区更多。该研究的资深作者伊沙努•查托帕德海伊说：“我们发现，当给系统施加压力时，它需要更多资源来逮捕更多人以应对富裕地区的犯罪，而把警力资源从社会经济地位较低的地区引开。”该工具通过关注两大类报告事件进行了测试和验证，比如暴力犯罪和财产犯罪。这些是城市地区最有可能向警方报案的罪行。以前的犯罪预测工作经常使用流行病或地震方法，其中犯罪被描述为出现在“热点”并蔓延到周边地区。这些工具往往忽略了城市环境以及犯罪与警察执法效果之间的关系。“空间模型忽略了城市的自然拓扑结构，交通网络尊重街道、人行道、火车和公交线路。通讯网络尊重具有相似社会经济背景的地区。我们的模型能够发现这些联系。”社会学家和合著者詹姆斯·埃文斯说。新模型将城市划分为大约300米宽的空间块，并预测这些区域内的犯罪行为，而不是依赖传统的社区或政治边界，这些也会受到偏见的影响。由于存在偏见风险，之前使用人工智能工具预测犯罪的努力一直备受争议。芝加哥警察局试验了一种算法，创建了一份被认为最有可能卷入枪击事件的人的名单，结果显示，该市20至29岁的黑人男性中，有56%出现在名单上。Chattopadhyay承认，他的模型使用的数据也会有偏差，但他表示，已经采取了措施来减少这种影响，而且人工智能不能识别嫌疑人，只能识别潜在的犯罪现场。该团队还向公众发布了数据和算法，以便其他研究人员可以检查其推理和结论。Chattopadhyay说：“我们创建了城市环境的数字孪生。如果向它提供过去发生的事情的数据，它就会告诉你未来会发生什么。但它并不神奇，它也有局限性，但我们对其进行了验证，并且效果非常好。”

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