千家周报|本周热门资讯 排行榜(6月20日-6月24日)

Top 1爱立信:今年全球5G 用户将突破10亿,2027年将达44亿

据爱立信发布最新的移动报告,预计在未来五年,北美的5G用户渗透率将领先全球,到2027年,该地区每10个用户中就有9个是5G用户。该报告还预测,到2022年底,目前全球5G用户数量将超过10亿大关。

2027年的时间表还包括预测,5G将占西欧用户的82%;海湾合作委员会地区的80%,以及东北亚地区的74%。在印度,5G的部署尚未全面开始,预计到2027年,5G将占所有用户的近40%。从全球来看,到2027年,5G用户预计将占到所有用户的近一半,超过44亿。

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Top 2 2022年7大热门边缘计算趋势

此外,随着包括智能手表、智能手机和自动驾驶汽车在内的无数边缘计算设备进入市场,高级利益相关者和技术官员需要跟上当前的边缘计算趋势。

经过多年的发展,边缘计算越来越受欢迎。此外,在过去几年中,在边缘计算领域的投资也有显著增长。知道吗?在边缘计算领域运营的30家企业已成功筹集了31亿美元的外部资金。随着越来越多的企业意识到当前的边缘计算趋势,预计这个数字在未来几年还会增长。

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Top 3 5G 和 AI 用例——5G 如何助力人工智能落地

Michael Baxter 表示,5G 将释放人工智能的潜力。但人工智能和 5G 将如何最大程度地影响我们的日常商业生活? 5G 和 AI 的用例有哪些呢?

融合使 5G 和 AI 用例令人兴奋:5G 可以引发人工智能革命,将其推向不同的领域并创造新的 AI 用例。

人工智能的重要性将与 5G 的出现齐头并进

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Top 4 观察 | 智能家居焦点转向健康与福祉

随着消费者不断将联网设备和服务更深入地融入他们的日常生活方式,他们开始对自己的健康和福祉产生了同样的期望和愿望。

智能家居正在成为健康之家,尤其是在养老领域,近年来人们对“居家养老”的偏好急剧增加。

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Top 5 人工智能与ROI的真相:人工智能真的能实现吗?

现如今,企业组织比以往任何时候都更加信任和投资人工智能(AI) 和机器学习 (ML) 的潜力。

根据2022 年 IBM 全球人工智能采用指数,35% 的企业报告称目前在其业务中使用人工智能,另有 42% 的公司表示他们正在探索人工智能。与此同时,麦肯锡的一项调查发现,56% 的受访者表示,他们在 2021 年至少在一项职能中采用了人工智能,高于 2020 年的 50%。

但是,对人工智能的投资能带来直接影响企业底线的真实ROI吗?

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Top 6 合成数据生成器可以解决人工智能的偏见问题

人工智能偏见是一个严重的问题,可能对个人产生各种后果。

随着人工智能的发展,围绕数据科学解决方案的问题和道德困境开始浮出水面。因为人类已经将自己排除在决策过程之外,他们希望确保这些算法做出的判断既不带有偏见,也不带有歧视性。人工智能必须在任何时候都受到监督。我们不能说这种可能的偏见是由人工智能引起的,因为其是一个基于预测分析的数字系统,可以处理大量数据。这个问题在更早的时候就开始了,即“输入”到系统中的无监督数据。

纵观历史,人类一直存有偏见和歧视。我们的行动似乎不会很快改变。在系统和算法中发现了偏见,与人类不同,这些系统和算法似乎对这个问题免疫。

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Top 7 人工智能的未来:通用人工智能

为了获得对人工智能的真正理解,研究人员应该把注意力转移到开发一种基本的、潜在的AGI技术上,这种技术可以复制人类对环境的理解。

谷歌、微软和 Facebook 等行业巨头,Elon Musk 的 OpenAI 等研究实验室,甚至 SingularityNET 等平台都在押注通用人工智能(AGI)——智能代理理解或学习人类无法完成的任何智力任务的能力,这代表了人工智能技术的未来。

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Top 8 数据中心如何支持智慧城市可持续发展

世界各地的城市都在转向人工智能、数字孪生和 5G 等领先技术,以变得更智能、更以公民为中心。但这样的项目需要一个共同点才能成为现实——数据。美国俄亥俄州哥伦布市前市长安德鲁·金瑟 (Andrew Ginther) 表示:“作为一个城市,‘变得智能’的基础是发现如何使用数据来改善城市服务和居民的生活质量。”

Equinix南亚董事总经理Yee May Leong分享了数据中心如何在数字化城市中发挥关键作用,以及如何在数据中心与可持续发展之间取得平衡,丰富我们的工作、生活和地球。

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Top 9 全球消费电子市场中的物联网发展趋势

全球物联网正在消费电子市场上掀起一股热潮。互联网使用的增加、智能设备的采用以及日益增加的安全担忧是这一市场增长背后的关键驱动力。此外,个人物联网设备,如可穿戴设备、智能手机和笔记本电脑、平板电脑等设备的使用日益增多,以及智能物联网设备在家庭自动化中的应用日益增长,是主要的市场趋势。

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Top 10 智能家居如何应对使用环境的不断变化?

如果说物联网行业教会了我们什么,那就是我们需要在问题变成现实之前预测问题,比如智能家居的引入可能会受到严重问题的影响。为什么工程师试图预测问题比以往任何时候都更重要?智能家居会是一个定时炸弹吗?工程师们该如何解决这一挑战?

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2022-06-24
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