在5月17日世界电信和信息社会日当天,中国联通宣布,面向重点垂直行业成立装备制造、智慧矿山、智慧钢铁、服装制造、汽车制造、智慧医疗、智慧法务、智慧应急、智慧交通九大行业军团,分别由中国联通上海、山西、山东、河北、浙江、重庆、广东、四川分公司以及联通数字科技有限公司、联通智网科技股份有限公司十家单位负责组建。
抢抓机遇 聚焦服装产业数字化
服装产业是国内最重要的民生产业之一。我国是服装服饰生产和出口的大国,行业自身经过多年的发展,竞争优势十分明显,具备世界上最完整的产业链,最高的加工配套水平。但是目前我国服装行业在发展中也遇到了很多痛点,比如劳动力密集型产业属性、库存巨大、同质化严重、产业对产品的研发和IT的投入非常有限、行业信息化和数字化水平较低导致生产成本高交付低效且不稳定等。
中国联通抢抓产业变革战略机遇,成立服装制造军团,由浙江联通负责组建。服装制造军团秉持“服务民生”的理念,以“赋能中国形成世界级服装产业集群”为目标,将为“国内国际双循环”国家战略注入科技新动能,夯实基础创新驱动,打造民生产业智能制造新范式。服装制造军团聚焦服装产业服务民生、从业众多的特性,以全国服装产业平台为基,5G专网、行业云平台、数字化生产为本,加快服装行业制造创新、技术创新、系统创新;推动5G、视觉AI、区块链等新技术同服装产业在协同设计、智能制造、新零售等领域 融合,聚焦服装产业数字化变革,构建中国联通服装全产业链数字化产品体系,提升服装产业国际竞争力,赋能中国形成世界级服装产业集群。
先发优势 联通助力浙江率先升级
浙江在数字经济领域方面一直走在全国前列,特别是2021年浙江开始了数字化改革,数字经济作为浙江省数字化改革的重点领域之一,联通发挥央企混改优势,围绕产业大脑+未来工厂全面助力浙江省数字经济建设。
在产业大脑方面,由宁波市政府和浙江联通合作建设的浙江省服装产业大脑,是全省首批揭榜挂帅的产业大脑平台之一,也是浙江省数字化改革在服装领域的一大标志性成果。利用数字化手段,“服装产业大脑”将对服装产业从设计、供应链管理、生产制造、销售到品牌运营的全生命周期实现提升.
在未来工厂方面,浙江联通协助雅戈尔集团打造了省内首个服装行业未来工厂。通过对工厂设备的数据采集,BI大数据处理,实现产线自主平衡;通过自动分配生产,减少配对的时间成本;利用5G+AI、机器人等应用进行视觉检测等,提升检测效率和质量;使雅戈尔的成品反应速度从原来的15天缩减到5-7天,批量订单生产周期缩短了35%,单工位生产效率提高25%。
雅戈尔未来工厂车间现场
依托浙江“服装产业大脑”和“未来工厂”的建设,浙江联通具备了应用场景、生态整合、产品打造等三方面先发优势。通过整合服装产业服务生态,聚焦从单点提升到产业协同,探索数字供应链驱动产业互联网新业态转变,致力于打造用户和服装制造企业乃至整个服装产业链的整体赋能。
掷地有声 新战略赋能行业转型
立足新征程,中国联通坚持“强基固本、守正创新、融合开放”,勇当“数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵”,聚焦“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”五大主责主业,全力以赴在数字经济发展的新征程中发挥“大国顶梁柱”作用,彰显责任担当、贡献更大力量。
成立服装制造军团就是紧扣公司新定位、新战略的一大重要举措。联通服装制造军团将以服装大脑为基础,聚焦服装行业,以新机制、新模式培育专精特新核心产品,丰富数字化产品供给,支撑服装产业“大应用”规模发展,帮助服装企业解决问题创造价值,赋能行业数字化转型。
当今时代,人类和技术正处于一个转折点,数字化转型的马拉松正在考验着各行各业的智慧和耐力。中国联通服装制造军团将在市场和创新的双轮驱动下,聚焦服装产业数字化转型,构建服装全产业链数字化产品体系,打造中国服装产业大平台,形成中国联通在服装领域的数字化核心能力,为中国服装产业转型升级提升全球竞争力贡献联通力量。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- GTI 5G-A×AI融通发展项目 “智网慧城”计划全球招募正式启动
- 华为提出“四新”战略,助力运营商实现数智时代商业成功
- 华为王雷:星河AI网络全面商用,加速运营商新增长
- 华为提出构建以AI为中心的F5G-A全光网,助力运营商新增长
- 华为汪涛:AI加速超宽带产业创新,共赢商业新增长
- 移远通信:国内业务持续复苏 利润逐步修复
- 韩国《量子科技和量子产业促进法》正式生效
- 中国移动启动5G专网 定制产品短名单第一次增补采购:总预算13.5亿元
- 十二部门:探索核技术在量子计算等未来产业中的交叉应用
- 报告称2024Q3智能手机Top10:三星苹果前2,中国厂商占8席
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。