在过去的一年里，航空业不仅看到机场客流量的增加，甚至还达到了疫情前的水平，并且还改变了消费者的预期。
随着数字工具和新兴技术几乎影响到日常生活的方方面面(从购物、银行到医疗保健)，消费者在旅行时需要更无缝、更自动化和更以技术为中心的体验。安全系统集成商应该将注意力转向实施数字增强和非接触式工具来提高效率，比如减少等待时间和行李和安全检查点的痛苦点。
在未来十年，机场安全集成商和高管们都必须确保他们将这些先进技术集成到他们的安全系统中。为了满足越来越多出行旅客的需求，整合这些改进的数字工具将被证明是保持速度、效率和最重要的安全的关键。要做到这一点，关键是要考虑确保安全系统正常工作所需的持续更新。同样重要的是，考虑到集成商需要的高级数据，以便根据行为历史(如行人流量、登记和登机时间)进行战略分析和预测结果。
在将这些考虑放在首位的同时，还应该将一些关键技术混合起来，以有效地创建一个安全的、数字增强的环境，以保护客户的安全和体验。
机场是一个复杂的安全环境，尤其是在访问、身份验证和数据安全方面加强身份验证，提高安全性
机场是一个复杂的安全环境，尤其是在访问、身份验证和数据安全方面。为了减轻这些威胁，创造更安全的机场体验，安全集成商应该优先考虑身份验证技术的实施。例如，达美航空(Delta)最近推出了一项利用面部扫描技术的数字身份识别项目，让乘客可以选择通过安检自检行李，或以无缝、非接触的方式自助登机，同时安全有效地验证自己的身份。随着这一技术的不断发展，客户不仅会得到简化的体验，而且还会对自己的安全是优先考虑的，以及个人信息的安全感到自信。实现无缝体验的新兴技术
数字转型的努力已经迅速从“可有可无”变成了乘客和员工体验的必需品；据估计，到2024年，全球企业将为这一举措支出2.4万亿美元。对于安全集成商和机场来说，这意味着数字化转型应该专注于升级系统，以减少交通流量，消除旅客的障碍，并确保健康和安全是重中之重。通过必要的数字集成，可以提高效率和客流，同时让乘客充分了解情况，保持无缝的端到端客户旅程。
例如，随着移动设备在每一步的集成，乘客通过短信通知任何航班的变化。他们能够以一种非接触式、无纸化的方式通过安检站，不会造成延误或增加挫败感。此外，由于使用了以移动为中心的系统，敏感信息更加安全，但可以实施健康和安全措施，如社交距离，以确保乘客和员工的安全。利用高级数据功能预测潜在威胁和乘客行为
作为数字化转型努力的一部分，整合机器学习(ML)和人工智能(AI)功能可以解锁高级分析，预测潜在安全漏洞和网络攻击的可能性，以及乘客的新行为。通过利用人工智能和ML系统，可以在乘客的整个旅程中自动收集数据，从办理登机手续和登机时间到总体客流量，机场将拥有更准确的资源和数据，以做出战略商业决策，最终将改善安全和客流。现在，机场体验需要超越最新的餐饮选择和最舒适的候机室，而应专注于安全系统、数字集成和欢迎自动化，以改变这些环境的安全性和效率。旅客和数据面临的不断变化的安全威胁，以及消费者对安全和非接触式体验的日益增长的需求，这意味着集成商和机场管理人员必须采取一种综合的方法，将新兴技术结合起来，以克服关键的痛点，减轻潜在的威胁。此外，通过实施这些改进，机场可以获得竞争优势，能够优化旅客旅程，并提供安全可靠的未来机场体验。
本文作者：Matt Powell 是 Convergint 运输市场的负责人
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