打造数据“航母” 启航数据蓝海——记中国移动长三角（南京）数据中心

中国移动长三角（南京）数据中心是江苏移动三大互联网出口节点之一，对上直连国干节点，同时也是国内首个5G全覆盖的超大型数据中心。中心着力打造华东地区“数据航母”，为国家“东数西算”工程在基础和承载网络资源方面打下坚实基础的同时，通过引入人工AI智能巡检机器人、实行基础设施设备全生命周期管理等举措，强内功、提效能，推动“数据航母”启航数据“蓝海”，成为江苏乃至华东地区数字经济发展的澎湃“引擎”。　

打造东数“集中地”，当好西算“引路人”

作为以5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的新基建项目，数据中心将作为“东数西算”工程中“东数”集中地，为国家“东数西算”工程在基础和承载网络资源方面打下坚实基础。　

钻石五星级标准建设，筑好“数据巢”。建设和运维方面，中心采用了很多业界领先的技术，也进行了许多创新性探索。例如，模块化施工、自然冷源、高压直流供电等建设技术处于业界先进水平；全国首创的三路11万伏市电接入，供电保障99.99%以上。此外，中心还采用业界最新的1.6T平台集群路由器和全光交叉传输设备，让苏南、苏中网络访问时延控制在3ms内，苏北网络访问时延控制在5ms内，可向用户提供大带宽、低时延、高可靠的网络服务。

首屈一指的算力服务，引来“金凤凰”。中心设有19000个高功率机柜，可容纳30万台服务器，远期出口带宽超10T。中心致力于以最强的硬件配备、最优的运维团队、最美的园区环境，构建起一整套云计算产业链，在物理空间上推动全国范围内数据中心算力融通，在逻辑空间上实现中心、边缘、端三级算力融通，为客户提供一流的算力服务。中心启用后，面向江、浙、沪、皖、赣、闽地区用户提供5G普遍服务，吸引了腾讯、阿里等互联网头部企业将其华东区域中心部署至此。

AI机器人“上岗”，运维管理更智能

今年3月，数据中心喜添一名“新成员”——人工智能AI巡检机器人正式“上岗”，成为机房巡检维护团队的中坚力量，为数据中心运行维护管理工作带来一股智能科技新力量。

高大挺拔的身材，一只大大的圆“眼睛”，外形健壮呆萌的AI机器人给人以踏实稳健的感觉，这也正是它在数据中心的真实工作写照。如果你觉得它很普通、并无出众之处，其实你不懂它的“芯”：“内涵”异常强大的AI机器人融合了红外热成像系统、视觉相机、激光雷达以及多种传感器采集周边环境信息，可提供全天时、全方位、全自主智能巡检能力，一举解决了巡检成本高、运维效率低、设备状态滞后、资产信息杂乱等问题，迅速成为数据中心运行维护团队里自带光环的主角，并迅速发挥出人工智能设备所具备的效能。

据悉，机房巡检AI机器人具有机房自动巡检、基于AI的图像识别与诊断、分光器定时打卡、现场作业智能质检四大技能，足以胜任数据机房巡检维护工作中的每一项“岗位需求”。据介绍，江苏移动南京分公司面向数据中心机房、配电室等场景，通过运用人工智能技术、导航定位技术、多传感器融合技术以及物联网技术等，研发了这款无轨巡检AI机器人，为中心数据机房日常巡检工作赋能添力，进而为中心拓展了一条以科技提管理、以管理增效益的良性发展轨道。

打造一流运维能力，精修内功降本增效

作为华东地区5G核心节点，中心拥有全国单体建筑制冷量最大的制冷站、全国最大的油机房，所有配套设施均高标准打造，是钻石五星级数据中心。在此基础上，中心进一步增强运维管理的软实力，致力于提升数据中心运营成效。　

实现基础设施的全生命周期管理。中心自主研发并上线智维DCIM系统，实现告警管理、容量管理、演练维保流程全记录、知识库共享、定制化报表等功能，促进中心运维管理精细化、智能化，为客户提供透明化的服务体验。此外，中心在系统中嵌入设备全生命周期管理功能模块，通过云平台、开放接口实现数据共享，将设备投产日期、过保日期、维保厂家、维保合同等信息形成电子报表，并能够记录设备历史故障信息，进而实现核心设备全生命周期管理。目前，智维DCIM系统系统全方位管理了中心的600台高压柜、800台低压柜、70余台柴油发电机、1000台UPS以及20万节蓄电池，有力提高了检修和维保工作效率。　

应用节能新技术降本增效。碳达峰和碳中和是“十四五”时期全社会重点推进的重点工作，节能减排既可以降低企业运营成本提高发展质量。中心立足长远绿色发展出发，积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略，应用多项新技术助力节能减排降本增效。首先采用直流列间空调模式、空置机柜布置盲板、调整气流组织参数等措施，末端空调能效因子达到0.028；其次应用巴拿马直流供电系统及高压上楼层技术，将配电损耗降至2.5%；再次运用AI技术优化BA逻辑，将冷源能效因子降至年均0.19。通过以上措施，中心年均电源使用效率（PUE）从1.88降至1.35，单个微模块机房小于1.07，年节电量268万千瓦时，年节约电费支出180万元。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。