分析师：Zapata Computing全球调查揭示令人惊讶的企业计划和对量子计算的期望

北京时间1月27日消息（余予）Zapata Computing 最近委托进行了一项全面的全球调查，旨在确定企业如何将量子计算整合到业务中。 Zapata Computing是一家量子软件公司，与企业客户合作，为在近期量子计算机上运行的业务问题构建与硬件无关的解决方案。Zapata目前正在为化学、金融、物流、制药、工程和材料等领域开发软件。

Zapata对全球大型企业的领导者（CIO、CTO 和其他副总裁及以上级别的高管）的回答，这些企业在2021年的收入预计超过2.5亿美元，计算预算预计超过100万美元。

为什么现在担心量子？

未来，量子计算将解决目前最强大的经典计算机难以解决的问题。这些问题包括气候变化、大分子模拟、复杂的金融建模、能源系统优化等影响世界的问题。

量子计算要解决这些问题并成为企业生产环境的一部分还需要几年的时间。然而，量子研究和商业用例已经表明量子有能力颠覆许多关键行业。

量子不是一种即插即用技术。将其集成到公司的计算基础设施是一项长期而复杂的工作。一个组织需要数年时间才能雇佣和培训量子劳动力。然后，量子团队必须识别将从量子中受益的应用程序，并将该技术集成到业务IT中。出于这些原因，为了在未来有竞争力，公司必须现在就开始规划量子。Zapata的调查显示，许多公司已经在规划未来将量子纳入公司发展的道路。

以下是几个月前宣布的一些关键的量子计算机硬件和软件开发成果。

·IBM发布了首个突破100量子位大关的全新“Eagle”量子处理器。Eagle的技术构架也是IBM未来量子处理器（IBM计划在2022年推出具有433个量子位的“Osprey”芯片以及具有1121个量子位的“Condor”芯片）开发的基础。

·霍尼韦尔量子计算部门和英国剑桥量子公司合并而成的新公司Quantinuum，是一家更强大的全栈公司。此次合并为其成为另一家在纽约证券交易所上市的量子计算公司奠定了基础。

·IonQ是首家在纽约证券交易所上市的纯量子公司，它宣布了一种新的蒸发玻璃阱技术，为其未来架构奠定了基础，其可重构多核量子架构(RMQA) 可以将多个量子比特链接在一起以形成更大的链。量子比特增长是必要的，因为大问题需要大量量子比特。

·Atom Computing等初创公司正在研究新的量子技术，例如使用中性原子构建具有长相干时间的量子比特的100量子比特机器。作为投资者对量子持续兴趣的证明，Atom Computing获得了风投公司方1500万美元的A轮融资以及来自美国国家科学基金会的三笔赠款。本月，它又获得了6000 万美元的B 轮融资。

·Zapata Computing 等量子软件公司正在开发复杂的量子算法和方法，以提高当今嘈杂量子硬件和未来硬件的计算能力。

Zapata Computing 和整个生态系统都从这项调查中受益

从销售和营销的角度来看，像Zapata Computing 这样的公司需要了解企业客户和数据主管如何看待经典计算和量子计算在未来两到五年内的交叉发展。它还可以帮助IT主管了解和监控他们的公司相对于其他公司的定位和量子趋势。

Christopher Savoie是Zapata Computing 的首席执行官兼联合创始人。他拥有分子医学博士学位、法律学位和几家可追溯到90年代初的成功创业公司，拥有丰富的商业经验和技术专长。他是医学、生物化学和计算机科学领域的出版学者。多年来，他的研究和商业兴趣集中在机器学习、生物学和化学的交叉领域。

Savoie博士解释称，他需要一种特定类型的企业研究，涉及了解量子能力的高级管理人员。

“咨询界有一些普遍调查，向CIO 和数字化转型人员提出了问题。这些人为了获得更多预算，有动机回答“是”。这与扭转量子的潮流是完全不同的事情，就像我们在大数据、人工智能和机器学习方面所做的那样。我们需要关注量子的企业所有者及高管人员，他们认为量子必须成为企业业务解决方案组合的一部分。Zapata 的目标是与商业用户合作，让量子对商业产生实际影响，而不仅仅是开发概念证明。真的没有一项研究可以为我们提供这些信息。我们还认为这样的研究将为整个行业提供服务。”

Zapata 研究为整个量子生态系统带来了好消息。它揭示了量子计算已成为企业的优先考虑事项。调查显示，74%的受访高管同意不采用量子计算将导致公司落后。

Zapata惊讶地发现，70%的受邀高管参与了调查。这比预期的参与率要高得多。“我们不知道会有这么大的反应，”Savoie博士表示，“我们从来没有预测到70%。我们对这项调查的假设是在20%到30%的范围内。”

积极的量子预算

首份企业量子计算年度报告 ZAPATA

调查显示，企业正在认真对待量子。目前，全球超过28%的企业正在采用量子技术，在量子计算方面的投资超过100万美元。组织正在大幅增加量子投资，远远超出过去约10 美元的研发预算，这代表了应用的转折点。

预算是Savoie 博士的另一个惊喜。“当你进入那种七位数的范围时，情况就不同了。”他说。“量子可能尚未投入生产，但人们正在考虑‘这将投入生产。’我认为这是我们可以从中推断出的的信号。这让我很惊讶。 ”

以下是Zapata报告的一些主要发现：

·机器学习和数据分析是最重要的量子用例

在美国尤其如此，71%的受访者对使用量子计算解决机器学习和数据分析问题感兴趣。机器学习是最有可能为企业带来短期价值的用例，因为经典ML挣扎的领域——例如无监督的生成模型和用于增强预测模型中的数据集半监督学习的生成模型——更适合量子设备。

·28%的全球量子计算预算超过100万美元

各个组织正在大幅增加他们的量子投资，远远超出过去约10万美元的研发预算，这代表了量子计算采用的转折点。新技术的最早采用者在量子计算上投资超过100万美元的可能性是后期采用者的两倍多（37% VS 13%）。

·组织需要量子供应商，但担心被锁定

考虑到量子计算的复杂性和合格人才库的有限，高达96% 的受访者对于“如果没有可信赖供应商的帮助，他们无法成功采用量子计算”表示认同。然而，73%的受访者担心被锁定在一家全栈量子供应商，同时，47%的受访者表示非常担心。与此相关的是，前向兼容性是选择量子供应商的首要考虑因素。这需要一种与硬件无关、可互操作的量子采用方法。

·复杂性是采用量子技术的最大障碍

49%的受访者认为，采用量子的最大障碍是将量子计算与其现有IT堆栈集成的复杂性。量子计算将始终存在于与经典计算的混合模型中，并且几乎所有对量子设备的近期访问都将是远程的。管理这种复杂性需要新的工作流程来协调量子和经典资源的集成。其他主要障碍包括安全问题、缺乏现有的高级功能 (AI/ML) 来构建、缺乏人才或专业知识以及缺乏明确的用例。

·美国在量子采用方面处于领先地位

在接受调查的美国组织中有36%处于量子应用的早期或高级阶段，其中12%的组织期望在一年内获得竞争优势或已经获得优势。美国在量子投资方面也处于领先地位，44%的采用量子的组织在该技术的预算超过 100 万美元。

·运输行业的量子采用率最高

在交通运输行业，63%的受访者处于量子应用的早期阶段，是所有行业中比例最高的。这可能是对当前持续的供应链危机的回应，因为量子计算在优化运输和物流网络方面具有巨大潜力。

·量子的竞争优势

12% 的早期量子采用者希望在一年内从量子中获得竞争优势。另有 41% 的早期采用者认为竞争优势将在两年内实现。在两年内通过量子获得竞争优势似乎过于乐观。然而，93% 的受访者预计在五年内获得竞争优势很可能是正确的。到那时，我们应该已经开发出可行的纠错和具有大量量子比特数的机器，可以执行有用的计算。

总结

Zapata就全球企业如何看待量子的影响以及它如何为这种可能性做计划方面做了我所见过的最好的调查之一。调查中的内容比这里讨论的要多得多。Zapata一开始的目的是为了自由分享结果，但是调查包含如此多有价值的信息，我很惊讶它不是专有的。

对于每位经理和高管来说，下载这份调查并将他们的量子方向与世界其他地方的计划进行比较，将会提供丰富的信息。

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