1月26日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告显示，在2021年11月的AWS re:Invent大会上，亚马逊宣布对其物联网和边缘产品组合中进行一系列更新和新产品发布。其中最重要的公告之一是AWS IoT TwinMaker的发布，该产品使开发者可以在利用其他AWS服务的同时简单地创建和更新物理资产的数字孪生。这延续了物联网供应商引入或增强其数字孪生能力的趋势，此举主要是为了支持其工业客户进行数字化转型之旅。
Omdia物联网技术和垂直领域、人工智能和物联网高级分析师Eleftheria Kouri认为，AWS IoT TwinMaker具有巨大的潜力，原因有二。其一，它将允许工业企业大幅扩大其当前和未来的数字孪生项目。与此同时，由于AWS拥有广泛的客户群和丰富的合作伙伴网络，该产品还将支持工业以外的其他垂直领域采用数字孪生技术。
数字孪生的采用对于推动所有企业垂直领域的数字化转型至关重要
数字孪生是物理资产或流程的动态化虚拟展示，例如建筑物、工厂设备或生产流程线。数字孪生利用物联网传感器生成的数据（包括历史数据和实时数据）以及人工智能和机器学习算法（还有其他技术）来模拟其所代表的资产或系统的实时状态/性能，或者预测其在各种条件下的未来行为（运营各种“假设”场景来显示相应的影响）。
数字孪生一直是企业数字化转型战略的关键组成部分，因为他们可以在企业内部集成不同的数据和系统，从而使企业能够远程监控资产/流程，在故障发生之前进行预测和预防，并随着时间的推进优化流程和产品。与此同时，随着自动化成为许多企业关注的一个关键领域，数字孪生正在帮助他们加速向自动化的转变。更具体地说，由先进的人工智能算法驱动的数字孪生，在预测风险和推荐最佳实践和处理方法方面更加智能。
目前，大部分数字孪生计划都针对工业和制造业。这并不奇怪，因为这是迄今为止最受欢迎的（数字孪生）技术使用行业领域，因此也产生了最高的收益。然而，数字孪生的应用不应仅限于工业领域，因为该技术也可以改变其他领域，包括汽车、电信、能源、医疗保健、零售和智慧城市等。毫无疑问，在这些其他市场中采用该技术的一个关键因素将是企业找到合适的供应商。在这方面，Omdia认为AWS IoT TwinMaker可能是关键的一步。通过提供较低的部署成本、易用性和丰富的合作伙伴网络等优势，拥有数字孪生产品的超大规模企业能够很好地加速该技术在工业以外其他领域的采用。
AWS提供什么？
亚马逊宣布通过IoT TwinMaker来扩大其物联网产品组合，该工具使开发者可以通过链接来自不同数据源的数据，如视频源和企业应用程序，轻松创建（资产/流程的）数字孪生，而无需将数据转移到单个存储库中（这是设计详细数字孪生的关键特性）。更具体地说，用户可以将内置数据连接器用于各种AWS服务，包括：用于设备和时间序列传感器数据的AWS IoT SiteWise、用于视频数据的Amazon Kinesis Video Streams以及用于存储视觉资源（例如CAD文件）和业务应用程序数据的Amazon Simple Storage Service (S3) 。AWS IoT TwinMaker还提供了一个框架，用于为其他数据源（如Snowflake和Siemens MindSphere）创建数据连接器。
此外，AWS IoT TwinMaker可以构建一个知识图谱，该图谱结合并理解物理资产/流程与连接数据之间的关系，因此它可以使用来自建模系统的实时数据更新数字孪生。用户还可以导入现有3D模型来组合和布置物理世界（如工厂）的3D场景。此外，为了创建业务运营的空间感知可视化，开发者可以添加来自连接数据源的交互式视频和传感器数据的叠加。
AWS提到，这一新服务附带了一个Amazon Managed Grafana插件，该插件支持创建基于web应用程序来显示数字孪生。这将使运营商或维护团队能够使用Grafana应用程序来检测或控制数字孪生，以改进工厂流程和设备。
AWS宣布，Carrier、西门子和埃森哲等公司已采用了AWS IoT TwinMaker产品。此外，AWS已将IoT TwinMaker与其合作伙伴的产品（如Element Unify平台）进行集成，以帮助工业公司进行数字化转型之旅，并与FuseForward合作一起为智能建筑和园区构建大规模数字孪生。
AWS IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（新加坡）的AWS服务区域提供预览版。
垂直领域物联网供应商和超大规模企业的合作，将使数字孪生充分发挥其潜力
鉴于众多企业已经开始了数字化转型之旅，其他超大规模云服务提供商在其物联网产品中集成数字孪生功能也就不足为奇了。一年前，微软推出其企业级Azure Digital Twin平台。微软的解决方案也可以与其他Azure服务集成，例如Azure IoT Hub和Azure Synapse Analytics。微软已经与建筑和房地产公司合作，提供其数字孪生解决方案，并帮助他们进行数字化转型。
其他供应商则采取了更加聚焦于垂直领域的方法。例如，通用电气、西门子、博世、甲骨文和PTC也推出了针对工业、制造业和汽车行业的数字孪生解决方案，并在提高市场对数字孪生能力的认知方面投入巨资。
这一领域的竞争反映了物联网市场中更广泛的趋势，也即超大规模企业正在扩大其影响力，并对传统物联网厂商进行挑战。近年来，像亚马逊和微软这样的超大规模企业已经发展成为极具竞争力的参与者，由于他们在（物联网）云服务方面的领先地位，这些公司在物联网市场占据了重要的市场份额。同时，由于他们在项目可扩展性、更有竞争力的价格和安全性方面具有更大的灵活性，他们也得到了企业的认可。特别是在数字孪生产品方面，超大规模企业的一个关键优势是他们拥有强大的分析工具，以及整合来自极端来源的数据的能力，这对开发和维护动态数字孪生至关重要。
然而，超大规模企业通常缺乏深厚的垂直市场专业知识，通常需要与专注于行业的供应商合作，才能满足特定的行业需求和挑战。专注于行业的供应商的另一个关键优势是，他们在产品生命周期管理（PLM）产品方面更有经验，而PLM产品是数字孪生的关键组成部分。这种合作伙伴关系已经出现。例如，AWS正与西门子合作，将AWS IoT TwinMaker与西门子Xcelerator解决方案集成在一起，以允许工业客户利用云服务，设计和模拟数字孪生。
Omdia认为，超大规模企业的参与，再加上不同的垂直领域合作伙伴关系，最终将使数字孪生概念成熟、发展并扩展到不同的企业垂直领域。从系统集成商到网络连接提供商，物联网生态系统中所有参与者之间的进一步伙伴关系和协作，将进一步加快数字孪生的采用，并使这一概念充分发挥其潜力。
【注：Omdia由Informa Tech的研究部门（Ovum、Heavy Reading和Tractica）与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。】
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