11月22日消息(岳明)当前全球数字化浪潮蓬勃兴起,边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力,加速赋能经济转型升级,已逐步成为计算体系的新方向,整体上处于高速发展阶段,正从概念普及加速走向务实部署,受到了学术界和产业界的广泛关注。
戴尔创始人迈克尔·戴尔更是做出了“边缘计算将是公共云的100倍”的论断。
Gartner高级研究总监季新苏(Kevin Ji)在接受采访时表示,他同样看好边缘计算的产业前景,“我觉得可能未来会,但是还是需要时间。边缘计算其实是比想象的要更复杂,所以大规模普及需要更多时间。”
季新苏指出,公有云是标准化产品,其核心在于规模优势;但边缘计算是面向行业应用的,应用场景是千差万别的,架构差异和具体应用非常大。对于企业级用户而言,基于现有架构与技术,如果花大力气去做边缘计算,但定制化的方案又不能规模复制,这就会导致部署成本居高不下。边缘计算的引入是为了提高效率,但效率提高所带来的收益,覆盖不了成本。那么,边缘计算将很难大规模推进。
“因为没有标准化、所以成本高,因为成本高、所以很难大规模应用,这是边缘计算最大的挑战。尤其是在消费类产品制造业领域,但像能源、交通等领域可能会比较先行。”季新苏指出。
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