9月24日消息（南山）在国内，轨道交通是城市最重要的交通工具之一，尤其是“北上广深”等大城市，四通八达的轨道交通网络，可以看做是经济运行的大动脉。其中，广州市在国家交通强国战略和建设粤港澳大湾区的背景下，明确了打造世界级大型综合交通枢纽的目标，广州地铁2019年规划并率先发布了《新时代城市轨道交通创新与发展》白皮书。
然而，传统的轨道交通系统设计采用“单一功能定制”的设计模式，缺乏生长进化能力。在传统的建设、运营、管理模式下，我国的智慧地铁系统多是烟囱式的结构，单点业务孤立发展，错综复杂的各个专业子系统，就像一个个孤岛，这造成一个功能的新增或改动，不仅十分困难，需要多方联动调试，造价不菲。
旧系统难以提供新体验。轨道交通系统数字化转型，是实现交通强国必须要走的路。昨日，广州地铁携手腾讯发布轨道交通操作系统——穗腾OS 2.0，将让乘客感受到智慧交通带来的全新乘车体验。
穗腾OS 2.0：打破藩篱
据介绍，穗腾OS是基于工业互联网、物联网的新一代轨道交通操作系统，致力于为轨道交通行业的数字化升级提供底座，具备开放式、可进化、组件化、低门槛的核心特征。
有2.0，自然就有1.0版本。资料显示，双方在2019年开启战略合作，联合成立“穗腾联合实验室”，共同开展新一代轨道交通操作系统——穗腾OS的研发工作。2020年9月19日，双方联合发布穗腾OS1.0。
穗腾OS1.0完成了穗腾OS的骨架搭建和开发，主要针对车站级业务支撑，并在轨交IOT接入、数字空间、云-边-端、物联网接入安全、车站级场景联动控制等关键技术上进行了研究。其主要应用，包括智能客流引导、智能站务、智能安防、综合信息发布、可视化大屏展示等，并在广州塔智慧车站示范站得到了成功验证。
也就是说，1.0版本更多在于搭建好架构后，提供基础业务功能。穗腾OS 2.0在1.0的基础上进行了迭代演进，从车站级的业务支撑迈向线路、线网级支撑。在轨道交通设备和系统的高效物联接入、灵活的流程编排、一体化数据处理能力、一站式算法训练托管能力以及开放的组件服务能力等方面，实现全方位升级。
其特征主要有四点：一是组件化开发模式，实现业务资源与系统的解耦，可显著复用资源，大大节省建设成本。二是采用标准化接口，实现多类设备快速接入、互联互通与场景控制。穗腾OS已构建了400多个轨交物模型，接入了20多个专业系统，20000多个设备。三是低门槛开发，减少对IT专业开发人员的需求。四是打破系统壁垒，实现数据有效流通，降低数据使用成本，深挖轨交大数据价值。
可以认为，穗腾OS2.0打破了传统轨道交通系统“单一功能定制”的设计模式，为行业提供一种可随需迭代、灵活拓展的数字底座，将带动轨道交通产业进一步实现建设、管理、运营、服务的数字化升级，促进降本增效。
广州地铁集团副总经理蔡昌俊还在发布会上补充，穗腾OS不仅致力于助力轨道交通产业的智慧化升级，经过少量适配性的定制研发，还可广泛用于智慧交通、智慧城市等更多复杂工业领域。
乘客能感受到什么便利？
轨道交通是一个庞大的系统，且长期以来为了保证稳定运作，相比通信等行业更新换代较慢。广州地铁与腾讯对穗腾OS迭代升级，让业界看到了轨道交通系统推进数字化转型的步伐正在加快。
乘客能够从哪些角度感受到智慧交通的价值？资料显示，双方早在2017年就开启合作，推出了“广州地铁乘车码”，将二维码靠近地铁站的云闸机，即可扫码入闸乘坐广州地铁。广州成为全国首个全线上线，地铁腾讯乘车码的城市 ——坐过广州地铁的乘客，都能感受到这一小程序的便利。
穗腾OS2.0提供了更多智能化的应用。举个例子：传统地铁提醒乘客“请注意分散乘车”，是没有太大意义的引导语，因为并没有提示哪个车厢人流量小。接入穗腾OS2.0之后，可以通过低代码的方式迅速实现新功能：传感器回传实时数据，推算出车厢的拥挤度，从而引导乘客去不拥挤的车厢乘车。
对车展管理运营者的价值也十分突出。如针对轨道交通防洪防汛这一严峻挑战，车站运营管理者可以实时掌握车站的浸水位置、水量，以及应急物资分布等关键信息，一旦水位达到预警阈值，可以通过穗腾OS2.0一键启动车站防汛应急预案，实现预警信息的自动推送，快速联动车站广播、扶梯、闸机等设备，有序引导乘客疏散。
信息发布、智慧照明、智能安检等应用，均已实现。如果能够在更多车站、轨交线路应用，那么其价值也将随着数据的积累，组件能力的沉淀而越大。据悉，依托穗腾OS2.0建设的一系列智慧应用已经在即将开通的“大湾区最快地铁”广州地铁18、22号线示范应用，实现了精准便捷的乘客服务和安全高效的运营管理。
本次发布会中，腾讯与广州地铁联合启动了穗腾OS生态合作伙伴计划。腾讯智慧交通副总裁袁希林介绍，穗腾OS生态合作伙伴计划包括穗腾方案共建专项、穗腾技术联盟专项和穗腾产业加速器专项三个核心专项，将从方案、技术、资本三大方向为生态合作伙伴提供助力。成熟的生态，有助于推动整个系统能力的强大，进而开发出更具智慧的场景应用。
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