GSMA智库：5G-Advanced前瞻

最近，业界发布了以5G-Advanced移动核心网为主题的白皮书。

这份白皮书名为《5G-Advanced网络技术演进—开启万物智联新时代》。同其他技术类的白皮书一样，这份白皮书的标题较长，并不夺人眼球。

白皮书于八月上旬发布。这一时间恰逢财报季末，奥运会即将落幕，在一定程度上影响了白皮书的关注度。不过这份白皮书的贡献者主要来自亚太地区，所以即便你没有第一时间了解它，也大可不必遗憾。

但这份白皮书也绝对值得一看，其参编单位包括爱立信、华为、诺基亚、三星、KT、SK Telecom和中国各大移动运营商。其看点并非是那些已经司空见惯的内容，如电信领域的竞争对手们如何携手促进行业市场发展，而是这些竞争者所达成的共识。

5G-Advanced白皮书阐述了什么？

尽管这份白皮书的标题不够简明扼要，但不影响其主旨的鲜明性。标题中的三个关键词： “5G-Advanced”、“网络”与“万物智联”概括了白皮书所阐述的主要内容。

“5G-Advanced”是3GPP为5G下半程演进所确定的名称。未来我们还会有6G，但从5G到6G还有一小段过渡期，即5G-Advanced。5G-Advanced为5G网络、服务和运营商定义了新的目标和能力。“网络”一词含义宽泛，但这里所说的“网络”则聚焦于移动核心网。事实上，5G-Advanced不仅涵盖核心网，还涉及RAN侧，只是该白皮书将侧重点放在了核心网。

“万物智联”并不是一个常见的行业术语，但这个词确实抓住了智能联接的内核，即实现行业各方海量用户类型及设备的智能化联接，这也正是5G-Advanced的愿景所在。

运营商网络需要支撑什么？

在5G研发的初始阶段，对下一代移动通信的讨论大多集中在实际用例上，对技术的探讨甚少，对5G-Advanced的探讨也不例外。而该白皮书则从多个维度阐述了驱动5G-Advanced发展的关键技术。

5G与6G：众所周知，6G将至未至。正如白皮书所指出的，要实现5G的愿景，“5G网络当前的能力还有所不足”，需要基于3GPP Rel-18及后续版本的持续增强。

个人消费者与行业消费者：5G的目标是满足行业及个人的需求。该白皮书的可圈可点之处正是在于它强调了5G-Advanced必须“满足个人消费者体验升级和行业数智化转型的需求”。众所周知，垂直行业为运营商带来了商业新机遇，这份白皮书花了大量的篇幅阐述如何实现垂直行业的业务需求。

IT与OT：随着物联网进一步渗透到行业细分市场，IT与OT融合的需求越加明显，正如白皮书所述“除ICT技术外，未来将有更多的来自生产运营的需求”。

垂直行业与垂直行业：不可否认，不同垂直行业对于5G网络的OT诉求不尽相同；正如白皮书所指出的，“不同行业的业务......需要网络为它们提供差异化的业务体验”。

云与边缘：随着越来越多时延敏感型应用的涌现，如白皮书所述，“网络边缘是未来业务发展的中心”。虽然运营商正在尝试将边缘云和中心云进行融合，白皮书依然主张在5G-Advanced架构下，需要“综合云原生和边缘原生的特点”。

固定与移动：面对差异化的行业需求，5G-Advanced需要实现固定和移动网络的高效协同，即“固定网络和移动网络的融合”。当然，5G的目标也包含解决住宅宽带的覆盖问题，因此家庭网络也将受益于5G-Advanced。

什么是运营商的制胜法宝？

总结一下这份白皮书关于市场驱动力的讨论，值得我们关注的是5G-Advanced将会支撑越来越广泛的行业需求，包括不同的设备类型和垂直行业的需求，不同的IT与OT流程及协议，以及各种各样的网络拓扑结构。

为此，该白皮书提出了针对如下三项关键技术的增强及发展趋势：

融合：客观上讲，“融合”更多地是一个概念，而非一种技术。它将白皮书中提到的市场驱动力联接起来。“融合”指的是通信代系间、固定和移动网络间、不同类型的云之间（例如，本地云与中心云）、以及企业IT和OT域间的融合。同时，从白皮书参编者名单也可以看出，“融合”也可以理解为各个生态建设者的观点融合。

分布式边缘：我曾多次谈到过边缘计算，白皮书将分布式边缘作为5G-Advanced关键技术并不让我意外。从融合的角度来看，这一技术的实践非常广泛，比如固定和移动行业应用的集成及不同网络制式下的边缘应用。边缘计算正在不断地深入行业，它在专用网络、时延敏感型应用及数据不出园区的作用是显而易见的。同时，它对保障个人用户业务的时延方面也至关重要。当然，对边缘的触及并不是5G-Advanced独有的，也不是伴随5G-Advanced的实现而落地的。市场转型与业务需求的丰富会不断推动5G-Advanced的发展，在这个过程中，边缘技术的重要性将会愈发凸显。

智能化：白皮书提到将迥异的应用实践和服务需求进行融合，以及将不同类型和不同位置的网络（如核心网及边缘网）进行融合。这些想法，确实大胆激进。要实现这些想法，需要人工资源及技能之外的技术。这就是为什么白皮书花费大量篇幅来阐述AI。AI可应用于网络搭建、维护和优化；业务配置、切片编排和SLA监控；以及个人及行业用户。对于5G-Advanced而言，AI并非新事。除了AI的关键作用外，该白皮书还想传递给读者一个观点—5G-Advanced也将反推AI的蓬勃发展。

该白皮书主要阐述了5G-Advanced将如何，或应如何实现行业目标。业界已经对这些目标达成一致，因此白皮书的内容较为平实。同其他类似主题的白皮书一样，我们需要一分为二地看待这份白皮书。

一方面，其大部分内容都谈不上新鲜。业界多年以来一直都在讨论如何使能垂直行业及边缘计算、融合和AI等技术。将这些话题融入5G-Advanced来讨论只能说明“革命尚未成功”。

但另一方面，这就是我们面临的现状。这份白皮书帮助我们了解如何实现这些愿景，让我们看到行业正秣马厉兵，砥砺前行。

文章作者：Peter Jarich，GSMA智库负责人

本文观点仅代表作者个人观点，并不一定代表GSMA、GSMA成员或准成员的观点。

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