在过去六年里，Apple Watch 推出了一系列健康益处用途，包括监测心脏健康/ECG 心电图读数、跌倒检测、血氧、运动追踪，并在健康研究中得到了更广泛的应用。
但据外媒 The Verge 报道，在发现 Apple Watch 收集的数据不一致后，科研人员正在重新考虑在研究中使用 Apple Watch 智能手表的计划。
Apple Watch 心率变异性数据的不一致是由苹果公司调整设备的算法造成的，这意味着同一时间段的数据可能在没有警告通知的情况下发生变化。哈佛 T.H. Chan 公共卫生学院生物统计学副教授、Beiwe 数据平台的开发者 J.P. Onnela 发现了这个问题。
“这些算法就是我们所说的黑盒子--它们不透明。因此，我们不可能知道里面有什么。”
众所周知，像 Apple Watch 这样的设备只有在经过算法过滤器处理后才会输出信息，这对“可重复的科学”来说可能是个问题。这就是为什么 Onnela 通常坚持使用研究级设备进行输出原始数据，但他有兴趣了解更多关于在即将进行的研究中使用 Apple Watch 的情况，以及潜在的数据问题可能有多大。
布里格姆与妇科医院的研究人员从 Apple Watch 导出了同一时期的心率数据，但相隔了几个月。这些数据本应是相同的，但由于在导出前经过了算法的过滤，所以现在数据出现了很大的不同。
IT之家获悉，苹果公司定期改变其算法，而且没有任何警告通知，因此在不同时间导出相同的数据时可能会使用不同的算法。除了心率变异性，研究睡眠跟踪的研究人员也遇到了类似的算法变化问题。
这将使大多数商业设备无法再被研究人员使用，导致需要专门为科学研究收集数据而设计的设备。虽然这对某些研究来说是足够的，但它严重制约了对商业产品关于用户的医疗价值的研究。一些研究人员说，苹果公司应该公布它对算法所做的改变，或者提供 Apple Watch 的原始数据。
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