7月14日专稿（蒋均牧）GSA最新报告显示，截至今年5月底，全球133个国家/地区的443家电信运营商对5G进行了投资，其中70个国家/地区的169家运营商已经推出5G商用服务，5G足迹已经遍布世界各大洲。
越来越多迹象表明，5G的全面商用为我们带来了前所未有的业务体验提升，更开启了千行百业的数字化转型之旅。然而，随之而来的网络、业务复杂性激增，以及OPEX攀升，正在成为新的行业性挑战。引入人工智能，已经成为全球领先运营商的共同选择。
当然，人工智能在电信行业的应用不止于此，无论运营商自身的流程重构、降本增效，抑或为客户提供更好体验、发掘新的增长点，都存在着巨大的想象空间。用诺基亚贝尔执行副总裁苏姗娜（Susanna Patja）的话说，“当AI遇见电信行业，前景广阔，未来可期”。
那么，诺基亚贝尔就AI在电信行业的应用看到了哪些机会？它在该领域又有着怎样的布局与积累、特长与实践？在2021世界人工智能大会期间的一场采访中，她向C114作出了详尽的解读。
拥抱AI，应对5G时代电信行业新挑战
作为数智化的使能技术，5G将以人为核心的通信拓展到人与物、物与物，指向一个“万物智联”的智能社会。同时，其对经济社会的影响力与日俱增，根据IHS Markit的《5G经济报告》，到2035年，5G将创造13.1万亿美元全球经济产出；中国信通院《5G经济社会影响白皮书》则作出预测，到2030年，5G在中国带动的经济总产出将达到16.9万亿人民币，其中直接贡献6.3万亿人民币。
但在硬币的另一面，随着5G进入规模商用阶段，不少问题正浮出水面。苏珊娜指出，首先，站点上多种制式叠加，甚至部分运营商出现了2G/3G/4G/5G“四世同堂”的现象，加上核心网部署云化架构所导致的网元增加，都令网络复杂性大幅提高。以天线为例，从3G的13种参数组合到4G的数百种、再到5G Massive MIMO的数千种，已经很难通过人工来调优。其次，5G是数字经济的关键支撑，带动了业务创新和商业模式转型，toC/toH/toB并发，业务复杂性由此大为增加。此外，OPEX的不断上涨，也阻碍了运营商实现商业成功。
“AI是运营商数智化转型的关键动力之一，驱动传统运营模式向自动化、智能化演进，从而降低和解决多种复杂性。”她告诉C114。
在诺基亚看来，AI将为运营商带来三方面的关键价值。一是依托机器学习等手段，提升客户体验和感知，实现业务可持续发展；二是以AI赋能的智慧运营，灵活满足各种业务需求，增加运营效率；三是基于AI的大数据变现、切片管理等方案，服务政企客户，推动新的业务增长。
机会广阔，但仍有待充分挖掘
在经历了两次“冬天”之后，人工智能近年来迅速走向成熟。而面向电信行业，它的应用情况又是怎样的？苏珊娜介绍说，诺基亚对全球50家运营商的调研结果发现，AI在电信行业的机会广阔，但仍有待充分挖掘。
在数据驱动的决策分析方面，56%的运营商面临数据质量问题；77%的运营商忙于数据存储和数据使用；只有35%的运营商致力于采用先进的数据处理技术，引领AI领域。
在实施和执行方面，55%的运营商需要成熟的数据科学与机器学习产品化技能；80%的AI试点，未能最终实现商用部署；23%的运营商采用AI时，仍有数据安全方面的顾虑。
“我们预见AI未来将深入到电信行业的各个角落，存在大量机会。但从竞合角度来看，考虑到那些OTT厂商在引入AI一事上显得更为坚决、速度也更快，留给电信行业的时间并不多，必须加快这一进程。”苏珊娜坦言道。
诺基亚，数十年如一日的AI创新
诺基亚在人工智能方面的创新从未止步，其布局和积累可以追溯至上世纪50年代。1955年，贝尔实验室的克劳德·香农（Claude Shannon）发表了“人工智能AI” 白皮书，而他正是提出人工智能概念的四位学者之一。
目前，诺基亚所有业务集团都拥有自己的AI方案，涵盖了移动网络、固网和IP/光传输、云网服务等领域。在苏珊娜所在的云网服务业务集团，AI被广泛嵌入到核心网、业务应用、云认知服务和企业网方案中。
她解释说，诺基亚以“打造关键网络”为战略，致力于实现全球的人、机器、终端的互联，实时“感知”和“行动”，AI是其中的一个核心组成部分：“基于AI，我们的关键网络不仅具备电信级的性能、高可用性和弹性，同时还是智能的、自治的、灵活敏捷的，无论何地、无论何时，都能让运营商为客户按需提供服务。”
依托贝尔实验室的技术领先，诺基亚在AI领域取得了众多成果，优势显著。在生态建设方面，它积极引入AI合作伙伴，打造新的生态系统，汇集AI能力，使能AI应用；在开放性和灵活性上，基于Open API进行业务创新，提供新应用、服务新市场，为客户带来灵活的业务选择；在研发上，诺基亚采用DevOps模式，通过持续的CI/CD，快速敏捷地支持新需求，实现分层、智能的闭环运营；在业务模式创新方面，推出了AIaaS（AI as-a-Service），实现AI应用的快速上线、敏捷推广，并具备电信级的安全性。
丰富实践，助力运营商数智化转型
不仅在技术、方案上厚积薄发，诺基亚在全球范围亦有着丰富的AI实践，涉及AI运营、AI分析、AIaaS等多个应用范畴。
苏珊娜分享道，印度尼西亚Hutchison 3通过部署诺亚AVA AI方案，有效提升了运营效率。该方案基于海量的终端和网络数据，应用AI和机器学习技术，实现深入洞察和自动方案推荐，使得Hutchison 3的频谱利用率提升了17%、自动优化效率提升了60%。
另一个案例来自澳大利亚领先运营商TPG电信，为了应对数据流量增长、ARPU下降等挑战，诺基亚为TPG提供了AIaaS解决方案，部署在微软Azure公有云上——这也是首个运行在微软Azure公有云上的AI应用案例。作为结果，为之减少了50%以上的射频优化周期，提高了20%的根因分析精准度，降低了47%的运维成本；而通过逐步取代人工路测，还能大幅减少碳排放。
AI是诺基亚技术发展规划中的重要拼图。苏珊娜展望说，面向未来，诺基亚将坚持不懈地致力于打造技术领先性、探索领先应用、实现更高效的运营，让电信行业充分获取AI发展的红利。
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