商汤科技推出AI大装置 实现高效率、低成本和规模化的创新与赋能

7月11日消息（颜翊）当前，我们正在经历一场巨大的数字化转型：将现实世界的东西数字化后搬到线上，同时把线上的东西投射到线下的世界里。在这一过程中，人工智能技术则帮助我们在虚拟世界和现实世界上形成更大的穿梭。

7月9日，商汤科技与来自全球人工智能领域的专家、学者相聚共同探讨推动AI技术创新的未来发展路径，以及面向产业赋能的生态构建。商汤科技联合创始人、首席执行官徐立介绍了商汤前瞻打造的新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，及其在全面实现AI降本增效和规模化落地应用中的重要意义和价值。

徐立提出，要想真正打通虚实融合，就要全面实现物理世界的数字化。然而，在我们所生活的城市中，仅有百分之二十的头部需求得以满足，还有百分之八十的长尾应用场景未被覆盖，且尚未得到满足，其中蕴含着巨大的价值。但由于长尾应用的细分繁杂，仅凭以往场景定制、单一方向的技术路线难以实现全面的数字化覆盖，需要人工智能技术来增强算力。

他介绍道，构造一个数字化社会有三个步骤：第一步，场景数据化；第二步，要素结构化，把大量的东西抽象成为能够理解的要素源，第三步，流程可交互化，构造一个真正的数字世界。其中，第一步数据化看似特别重要，因为没有数据化就没有操作的空间，但是全面的结构化以至流程的可交互化，才真正需要大规模AI赋能。

徐立指出：“行业对于算力的需求在过去几年增长了近百万倍，而AI大装置正是通过超强的算力基础，为人工智能的研发、创新和应用提供源动力。”

“通常理解，当算法越精准，实际上需要的算力就越少。可是，我们今天面临的应用需求大规模爆炸式增长，引发各种长尾的问题以及单一问题不能解决，要做泛化问题的时候，我们面临的是探索更大的可能及空间，需要提供集中的大规模算力，这也是商汤很早就致力于做人工智能大装置的原因。”徐立坦言。

据悉，商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成，通过一整套端到端的架构体系，打通三者之间的连接与协同。

在算力层中，以商汤自主建立的新型人工智能计算中心（AIDC）为基础，整合了AI芯片及AI传感器，能够支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。据徐立介绍，目前上海临港在建的AIDC是亚洲最大AI 算力中心，总算力达3740 Petaflops，据称1天内可处理时长23600年的视频。

在平台层中，商汤则打通了数据平台、 学习训练框架、 学习推理部署引擎和模型生产平台，实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。

SenseCore还整合了商汤在业内领先的AI算法能力，通过与算力层和平台层的协同，将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者。依托香港中文大学商汤联合实验打造的OpenMMLab开源计划，商汤已将150多个算法和1,300多个预训练模型进行了开源，与社区开发者共同构建创新生态。目前商汤开源的算法和算法模型在GitHub上已获得超过37,000颗星赞，居于亚洲首位。

商汤所打造的SenseCore AI大装置可以推动通用型技术的研发，能够全面解决长尾应用的需求问题，通过大幅降低人工智能生产要素的成本，实现高效率、低成本和规模化的AI创新与赋能。徐立表示：“AI大装置的本质就是让AI落地摆脱人力密集的状态，通过自动化生产，自适应应用的方式，打通商业价值的闭环，全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统。”

同日，商汤还宣布联合行业伙伴成立 " 人工智能算力产业生态联盟 "，以连接 AI 算力产业各方，希望为中国 AI 开发者建立一个高效统一、资源丰富的异构计算开发平台，共同促进AI生态的构建。

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