7月8日下午消息（蒋均牧）“只有基础打得牢，根技术扎得深，应用创新跑得快，才有人工智能产业的参天大树和生态的持续繁荣。”华为轮值董事长胡厚崑在2021世界人工智能大会开幕式上，发表了“根深叶茂，共筑人工智能新生态”的主旨演讲。
人工智能处于“化云为雨”关键期
胡厚崑指出，当前，人工智能正处于行业规模应用推广的关键时期：“一个明显的变化，就是AI的技术和应用，不像以前那样比谁更酷更炫，而是落到了各行各业，来到了我们身边。这种看似平淡无奇的变化，恰恰体现了人工智能从有形化为无形，像春雨润物细无声一样在改变各行各业的力量。”
以上海12345热线为例，这条市民服务热线从去年开始引入了人工智能技术，应用了自动派单、语义识别、情绪感知等功能，从而大大提升了服务效率，去年疫情期间，平均一个月处理60多万单市民诉求。此外，这条热线变得越来越智能，甚至可以主动预警风险事项，让城市管理部门做好预案、快速处理。得益于人工智能的加持，不仅服务效率和质量提升了，更让市民感受到了城市管理的温度。
围绕如何加快AI“化云为雨”、改变行业的进程，胡厚崑在演讲中提出了三点建议。
汇聚各方力量，大力发展人工智能计算中心
第一，汇聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI的算力像水和电一样，成为新型的城市公共资源，让智能触手可及。
数字经济时代，AI算力就如同水和电一样，将成为一种新型公共资源。没有充足的AI算力，就像没有足够的水和电一样，会大大制约城市的数字化转型。改革开放初期讲“要想富，先修路”，而在当下的中国，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，就显得尤为重要。
通过实践与多方交流，华为认为首先要合理规划，人工智能计算中心的规划应该在算力需求集中的地方进行统筹建设，而不应该漫天撒网，尤其要避免重复性建设。其次，规划工作要大处着眼，对于架构的考虑应该以终为始，而部署和建设的工作应该从小处着手，由近及远，跟随需求变化小步快跑不断地迭代升级，从而让投资始终发挥出最大的效率。最后，在这一过程中，政府、技术提供方和广大应用开发方要通力合作，一边建设，一边引导应用的落地，这样才能推动本地的产业升级和发展。
“秉承上述原则，武汉的人工智能计算中心从去年开始规划，于今年5月30日投入运行。一经投用，就满负荷运行，为本地的高校、科研机构提供了充沛的AI算力，孵化了一系列人工智能应用，当前已启动扩容。用这样的方式，该中心的设备保持着满负荷运转，让投资发挥最大效力，成为当地数字经济发展的重要推动力。”胡厚崑说。
根深才能叶茂，大力发展根技术
第二，技术要扎到根，根深才能叶茂。要大力发展根技术，比如处理器、AI计算框架，以增强人工智能产业的发展韧性。
2019世界人工智能大会上，华为成为科技部颁发的“国家新一代人工智能开放创新平台”中唯一的 “基础软硬件”建设单位。胡厚崑介绍说，依托昇腾基础软硬件平台，包括昇腾处理器、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore及AI应用使能ModelArts等，华为已经初步构建起一个完整的人工智能产业生态。
在硬件方面，已经有10多家合作伙伴推出了基于昇腾模组、板卡的AI系列硬件；在AI计算框架方面，MindSpore已成为国内主流AI计算框架，开源社区累计下载量超过41万，100多家高校开展教学；在应用开发方面，已经有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多个AI应用。华为此次大会亦将联合合作伙伴发布昇腾智造、昇腾智城、昇腾智行和昇腾智巡解决方案，让人工智能进入千行百业。
改变应用开发模式，突破AI普惠瓶颈
第三，大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普惠瓶颈。胡厚崑谈到，随着技术的不断发展、需求的持续涌现，当前应用开发效率成了最大的瓶颈，这严重阻碍了技术和需求的结合。现在业界AI开发高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量时间收集和处理数据，还要消耗大量专家精力进行参数调优，很难在短时间内就达到产品化要求，这被视之为“手工作坊模式”。
华为认为，要用技术手段去改变这样的开发方式，提高开发效率。超大规模预训练模型，有望解决这个难题。基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。这种工业化的AI开发新模式，将极大促进AI在产业的发展。
为了支持新的开发模式，今年华为云联合伙伴推出了盘古系列预训练大模型，包括业界首个兼具生成与理解能力的中文NLP大模型和通用视觉大模型，助力合作伙伴和企业实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。
“华为愿意与各方一起努力、合作共赢，加速AI走向规模化应用，共同繁荣人工智能的新生态！”在发言的最后，胡厚崑如是呼吁道。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
