5月14日消息（九九）随着信息时代的到来，以及人工智能、虚拟/增强现实、物联网等新型技术的出现，数据流量呈现爆发式增长，这种增长对数据中心网络架构和容量等提出了越来越高的要求。
在日前召开的“2021中国光通信高质量发展论坛”上，美团网络工程师权皓表示，美团数据中心从2015年发展到现在，一共经历了5代网络架构演进，在此过程中，网络构成发生了翻天覆地的变化：数据中心单集群服务器规模从1K发展到数万台，接收速率从千兆发展到100G和200G，互联带宽从10G发展为400G和800G。
当前，400G网络架构已经逐步商用，在不久的未来，800G甚至是1.6T模块也将会和我们见面。业内整体市场规模统计和预测显示，到2023年，光模块市场整体规模将达到120亿美元以上，相比2018年的60亿美元增长一倍。
随着网络架构升级，框式交换机逐步被拆成盒式交换机，光模块数量也随之增加。较10G网络，多平面CLOS架构增长了65倍。交换机和光模块也逐步解耦，以100G光模块为例，主要使用的类型包括100G SR4，100G CWDM4以及100G LR4，因而大规模、多厂商、多类型光模块管理将成为重要课题。
权皓指出，目前美团已经引入多种功能，预测和发现光模块在网络运行中的问题，力争实现实现自我诊断、自我治愈。
一是光模块信息采集。交换机和模块的解耦，使得模块需要独立运维管理，管理方法也需要从设备级别转为配件级别。美团光模块管理系统利用telemtry将模块的基本信息全部进行采集，包括光模块位置、生产日期，光模块厂商部件编码、序列号，以及收发光功率、温度、电压以及电流等基本信息，采集上来的数据经过格式化后存入数据库。
二是光模块信息监控。在实际运维过程中，可以总结出三大类端口故障，第一类是“端口闪断，秒级恢复”，第二类是“端口反复抖动”，第三类是“端口异常down”。其中第二类故障场景是常规监控手段无法实现的。为解决此类问题，美团网络团队探索了一种光模块预测方法，该方法通过对交换机日志和光模块数据进行分析，预判出哪些端口的光模块会出现异常，从而防患于未然，提高网络稳定性。
三是光模块信息运营。对故障模块原因和故障模块类型进行分析，可以发现发光器异常占比较大，CMDM4类型模块占比较大，所以需要在下一个POC阶段对CWDM4模块的发光器件进行重点测试。
权皓进一步指出，通过对100G光模块的故障管理，可以发现发光器件属于易损部件，在后续400G迭代中需要重点关注。
权皓表示，后续美团将引入AIOPS与光模块运维计划，利用机器学习分析告警阈值，通过网络、设备、光模块、光传输等更多精细特征指标实现异常主动发现和故障预测；结合业内数据、大数据分析及专家经验和知识图谱，分析光模块异常趋势，从而进行自我诊断和故障定位；并通过智能联动和快速通告，实现全链条的故障自动化处理。
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