5月7日消息（水易）2020年11月，国家互联网信息办公室副主任杨小伟表示，“十三五”时期，我国网信事业蓬勃发展、硕果累累：数字经济规模从“十三五”初的11万亿元，增长到2019年的35.8万亿元，占GDP比重超过36%，对GDP贡献率达67.7%。
可见，数字经济已经成为我国社会发展的重要引擎。在此背景下，中国电信提出“云改数转” 战略转型策略，并在去年的年中工作会上，提出从云网融合、体制机制创新、开放合作、内部数字化四个方面“加快云改数转、推动高质量发展”。
今日，在光通信高质量论坛系列活动的第三场线上活动“当AI遇到光：智能光网络”上，中国电信光传输技术首席专家李俊杰指出，电信行业作为新基建中新型信息基础设施能力，无疑是社会和经济数字化转型的基础支撑力量。因此电信行业自身就必须率先完成数字化。
“云改数转”下的光网络运营管控架构
李俊杰指出，运营系统是内部数字化的核心内容，为此中国电信构建新一代云网运营系统。
为什么要构建新一代云网运营系统？李俊杰表示现有集团/省两级建设的烟囱式OSS系统存在数据信息孤岛、系统间接口多、系统能力不透明、功能集成度差等多方面问题，无法适应新一代云网融合业务的发展要求。迫切需要从技术架构、业务功能、运营体系等维度统一规划、统一构建“新一代云网运营系统” 。
据介绍，新一代云网运营系统全面承接CTNet2025战略要求，实现简洁、敏捷、集约、开放、安全的云网端到端运营，打破网络与IT的传统职能壁垒，按照云、网、系统 融合方式，实现全集团“一张网、一朵云、一个系统、一套流程”。
具体到光网络，作为中国电信云网基础设施的重要部分，如何融入新一代云网运营系统中并发挥作用？中国电信研究院网络技术研究所高级工程师胡骞介绍，中国电信目前的总体思路是末端传输设备网元直控；城域/骨干传输设备分层管控。
ROADM和城域/骨干OTN设备采用了分层管控方式，由厂商网管管理各自设备，但北向统一通过中国电信定义的I2接口与采控层对接，当前中国电信为客户提供OTN精品专线业务客户自服务门户，从业务操作内容中的GIS平台选址、带宽随选到查询可视内容中的故障进度可视、时延可视等，使客户服务能力获得较大程度的提升。
自主研发的UMS系统采用直控网元方式，直接管理接入型OTN设备，实现多厂商设备统一管控、设备即插即用、设备断电告警、业务自动配置、端到端时延测试及OAM等能力，为电路时延可视提供了能力保障。
胡骞强调，无论是直控网元还是分层管控模式，最终实现了对设备数据的统一采集，在传输网能力调度子系统中实现了ROADM全光跨域调度、OTN端到端管控等开放能力。
数字化+AI助力光网络智能化运营
“光网络运营管控技术的演进路径从封闭到开放，从构建新一代到实现数字化，我们距离智能光网络越来越近。” 胡骞指出，但是想要实现从数字化到智能化仍有一定的差距，而数据采集就是其中的关键，也是一步之遥的距离。
据悉，传统方式采用“拉”模式，数据采集方式效率比较低，一般为分钟级、小时级，数据量小，无法满足需求。而虽然人工智能技术在很多领域都已经有广泛应用，算法的研究已经比较成熟，但是人工智能现在应用在光网络中的最大问题是数据，而不是算法。“所以我们必须去提高数据的采集量，提高数据的采集效率。”
目前来看，Telemetry能满足相关需求。Telemetry采用“推”模式，在订阅以后可以持续地推送数据，可以达到秒级甚至亚秒级，能够极大程度的丰富数据量。实现支持智能运维系统管理更多设备，为网络问题快速定位等提供大数据基础，监控数据拥有更高精度、更加实时。
胡骞表示，解决了数据问题，再结合新一代云网运营系统提供的开放能力和数字化平台，就可以引入人工智能技术来挖掘数据价值，打造智能光网络。目前来看，智能光网络的价值至少能体现在4个方面：优质服务、简化运维、优化网络、降低成本。
胡骞介绍，智能光网络能够在流量预测、故障定位、OSNR预测、劣化预测等典型应用场景中发挥作用。中国电信也在积极探索更多应用场景，希望人工智能技术能够在规划、建设、维护、优化等不同阶段满足应用需求，目前已经在光模块故障定位和流量预测等方面进行了有益的实践。
最后，胡骞指出，要实现光网络智能化运营，需要数字化和AI的助力。在此过程中，需要渗透数字化理念，SDN理念的集约和开放有利于打破烟囱壁垒，统一接口和北向能力开放是引入AI的重要架构基础。同时重视数据获取，对网络管理数据实现“应采尽采”，打造数据湖。另外，数据是石油，提炼才能产生价值。此外，还需关注AI算法，这是未来光网智能化的重要技术抓手。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
