4月22日晚间消息（舒允文）农业经济时代，土地、劳动力是生产要素；工业经济时代，资本、技术是生产要素；当我们迈入数字经济时代，数据成为了新的核心生产要素，算力则是新的生产力。然而，业务的多样性正带来数据的多样性，进而驱动算力的多样性；数据的海量增长，也带来了更高的算力需求。
4月22日，“多样性算力产业峰会”在北京隆重举行。华为、中国移动、清华大学、中国电信、中国联通、信通院、安谋中国、中兴、新华三、中国信科、飞腾共11家企业、高校与机构，围绕多样性算力产业生态的构建和中国计算产业的协同发展之路展开了深入探讨，旨在以多样性算力满足千行百业加速数字化转型需求，让世界更加多彩。
席间，这11家头部企业、高校、机构联合发布《多样性算力技术愿景白皮书》（下称“白皮书”），呼吁产业合作，为世界提供多样性算力基础设施，消除行业分享数字化红利的技术鸿沟。同时，宣布共同成立多样性算力生态联合实验室。
多样性算力发展面临多重挑战，生态协同成破局关键
伴随着云计算、大数据、IoT等技术在各行各业的广泛应用，作为数据分析、处理和存储的底座，算力多样性发展已成必然。峰会上，中国工程院院士倪光南指出，集中优势力量协同攻关技术适配和生态共建，是“以点带面”补齐中国产业体系在网信领域产业化和生态体系差距、加快信息技术安全可控、建设网络强国的有效路径。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，当前国内的多样性算力发展面临着标准体系不成熟、评测基准不完善、生态发展薄弱等多方面挑战，需要产业链各方更加深入地协同合作。
中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆认为，算力是新基建之“心”，是新基建的源动力和供血器，是基础中的基础。正是得益于此，数字经济才能迈向高速发展之路。
实际上，随着身份由传统通信服务提供商转向数字化的使能者，可以看到我国三大运营商近年来纷纷布局多样性算力，在处理海量大数据的同时，“场景化”匹配多样性数据。
华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华表示，为满足数字经济时代爆炸式增长的算力需求，华为聚焦计算体系的架构创新，并坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”，构建鲲鹏和昇腾两大计算产业，与业界伙伴携手共促产业发展和生态繁荣，为世界提供多样性算力。从联接到计算，华为一直与中国移动、中国电信、中国联通保持长期的战略合作。鲲鹏、昇腾也与运营商行业深入合作，在网络云、IT云、公有云等多个核心场景广泛应用，助力运营商构建多样性算力基础设施，打造产业标杆。未来，华为还将携手学术界、产业界更多伙伴，深入合作，协同创新，共同推动和发展多样性计算标准规范，共建产业生态，共创行业新价值。
来自中国移动研究院、中国电信研究院、安谋中国、飞腾、中国信科等企业与机构的领导也发表了主题演讲。
《多样性算力技术愿景白皮书》发布，勾勒产业协同路线图
从需求角度出发，此次发布的白皮书对国内多样性算力发展的现状和问题进行了全面阐述，针对多样性算力产业链发展提供了可落地的策略和具体方案。
白皮书指出，一个成熟的计算产业，需要丰富多元的软硬件供应体系，需要便于应用适配和迁移的工具促进应用发展，需要客观中立衡量性能的“标尺”牵引技术提升，形成生态型产业布局。
《多样性算力技术愿景白皮书》白皮书发布
极致的性能成本要求，以及高度差异化的数据处理要素，决定了以多样性算力为核心特征的数据中心将成为新一代计算基础设施。
基于这样的展望，白皮书提出，多样性算力产业体系建设应从运营商网络云、IT云、公有云三大数据中心场景切入，初期以ARM为主，推动多样化服务器整机和部件成熟；拉通产业，引导应用跨架构适配与迁移，共建多样性算力软件体系；同时，面向GPU、FPGA等异构计算平台，打造开放多元普惠的计算产业生态。
多样性算力生态联合实验室成立，推进生态快速发展
多样性算力生态联合实验室凝聚产业优势力量，为计算产业“朋友圈”提供技术和平台支撑，促进计算产业发展快速从“夯实基础”向“行业渗透”进阶，持续做大产业蛋糕。
多样性算力生态联合实验室成立
具体而言，多样性算力生态联合实验室将从三个维度着手，推进多样性算力生态快速发展：
·开放协作：联合产业伙伴，形成多样性算力产业发展共识。引领多样性算力创新，打造信息通信产业新型基础设施，践行数字中国建设要求，为数字世界提供新动能。
·标准引领：制定运营商行业标准和验证体系，丰富多样性算力供应与创新。
·共筑生态：提供生态工具体系降低多样性算力适配成本，统一验证规范，共享生态成果。通过推进多样性算力创新部署，构建多样算力平台，实现算力特点和业务特点的更好匹配，达到更高的业务质量和风险防护标准。开展通信行业领域生态建设，大力发展应用创新，满足千行百业数字化转型算力需求。
随着白皮书发布和多样性算力生态联合实验室揭牌，相信在11家头部企业、高校与机构通力合作下，多样性算力产业的发展必将“按下快进键”，为数字经济中的各个应用场景匹配最佳算力支撑。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
