3月26日消息（高娟）随着新基建对5G应用的大力推进，已基本满足消费端用户使用需求，其最大价值在于B端，工信部前部长苗圩曾表示，5G的应用场景中约20%是ToC，80%是ToB，而5G ToB市场的突破点在于“先为各行业部署5G专网”。日前，中国电信研究院与浪潮合作研发的电信边缘一体化云柜，实现了5G与行业应用的完整封装，推动5G定制网下沉，为行业用户提供安全、便捷的一体化边缘计算解决方案。
5G专网落地的挑战主要来自边缘计算
5G掀起了ToB应用新篇章。在5G行业应用方面，运营商可以获取的价值非常高。据GSMA与爱立信做的预测显示，2026年整个ToB端的价值应该是1.3万亿美元，其中超过7千亿美元是运营商有机会能够获得的。
“如何把5G这条网络通路尽快应用到ToB企业端成业界关注焦点。”浪潮边缘计算事业部总经理孙波指出，多年服务ToB市场的经验不仅让浪潮积累了大量企业客户，也同时关注到5G发展的一个新趋势，未来企业专网将成为一个关键点。“就目前来看，5G专网落地最主要的挑战主要来自于边缘计算的应用模式，应用场景。”
随着计算力从数据中心向边缘侧下沉，越来越多的ToB企业希望能在内部部署边缘计算来提升生产效率和产品质量。实际上IDC发布的报告也在预测，到2022年底，超过60%的中国1000强企业将部署基于5G MEC的边缘计算应用场景。
孙波认为，“在整个边缘计算业务下，5G和AI是其中两个最重要的技术点。在各行各业，从数据中心向边缘侧下沉核心计算力，进一步加速各行业的进程和发展，这里面5G很关键，这是一个网络运营的关键点。为此，浪潮与中国电信研究院一起携手研发边缘一体化云柜，释放5G最大价值。”
面对用户在5G网络使用中连接广域终端、低延迟以及数据本地化处理三类不同需求，中国电信凭借多年深耕政企市场积累的运营经验，推出致远、比邻、如翼三种5G专网定制服务模式。此次展示的边缘一体化云柜，是如翼服务模式实践示范产品，将轻量级核心网按需部署在企业园区，提供本地分流服务，信令和数据都不出园区，保证了客户应用安全；专用基站确保无线资源独享，保障整体无线覆盖质量；通过无线空口优化、边缘核心网部署，降低端到端数据传输时延，满足智慧园区、智慧港口、大型智能工厂等场景的需求。
“边缘计算落地会碰到场景、应用各种各样的需求，所以我们的研究聚焦在产品上。”孙波指出，浪潮的优势是做计算力的产品，中国电信的优势在带宽、运营以及末端的各种客户，大家合力推出满足客户边缘计算需求的应用解决方案。未来边缘计算不是一家通吃的，需要集合产业链合作伙伴的力量，打通上下游合作接口，实现贯通，才能推动产业不断“向上”发展。
实际上，这并不是双方的第一次合作。早在2016年，中国电信就与浪潮在NFV技术方面展开合作。近年来，浪潮与电信接连完成战略合作协议签署、5G合作备忘录签署，并与中国电信战略与创新研究院联合成立“智能平台与创新业务联合实验室”。浪潮的产品和服务具有响应快，定制化能力强，良好的用户生态优势，为双方合作奠定了基础。
“一体化交付”实现5G与行业应用的完整封装
一体化交付和集成运维是电信业的长期追求的目标。从专业技术层面讲，一体化交付涉及到无线、核心网、数通、云技术以及行业应用技术；从通信业务推进层面讲，一体化交付可跨不同专业领域实现安装、部署、运维、实施的融合，实现系统的统一管理和运维，做到效率最大化。
对于行业用户而言，客户期望得到一个完整的、统一的产品，具体到交付层面。通俗的来讲，客户最需要的是一个产品就能提供一个5G专网，而不是多个产品分别负责基站、分流加速、MEC。所以一体化交付对客户来说是实现了一个5G与行业应用的完整封装，意义非常重大。
此次双方研发的一体化云柜属于浪潮SRDC整机柜产品，高度24U， 仅600mm，体型小巧，且灵活容纳BBU、OTII标准服务器和网络交换机等各个模块，融合计算、存储、网络不同功能，并针对部署环境要求和承载业务应用，进行了大量优化设计。
其中，服务器采用专为5G设计的边缘计算产品NE5260M5，机箱尺寸符合电信标准，可以直接与电信设备混合部署；扩展性方面，采用双Intel Xeon CPU，16个DIMM，6个PCI-E插槽，6块2.5寸硬盘，2个M.2 SSD，在有限的空间下仍然具有十分理想的扩展性，可容纳4块GPU，满足视频监控、智能制造、物联网等多种边缘计算应用的需求；同时，NE5260M5在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面也满足极端环境的部署需求。
在交付效率方面，边缘一体化云柜以整机柜形式为最小交付颗粒，出厂前集成业务所需IT设备，并预装客户应用软件，具备机柜动环监控，智能化运维功能，便捷的安装部署，可直接部署在办公环境中，2周内即可完成一体化机柜部署、交付，实现5G专网快速部署及业务快速上线。
孙波指出，电信边缘一体化云柜单机最大可实时接入1000路1080P高清视频，具备极强算力，同时实现了ICT标准融合，能耗更低、对环境温度适应性更强、运维管理更加方便，适合于边缘机房的物理环境，为边缘侧物联网、MEC和NFV等多样化应用场景提供更好的算力支持。
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