3月18日消息(南山)今日上午,在联想集团主办的“5G智慧交通高峰论坛”上,中汽院智能网联科技有限公司副总经理夏芹发表演讲,介绍了中汽研在车联网五大场景的建设和运营经验,并对车联网先导区以及商业模式进行了探讨。
一是智能驾驶测试管理,如封闭试验场管理,结合场地现状,打造场地信息化建设基础设施,提供信息化、数字化、智能化设备即场地管理系统。
二是车路协同基础建设,如路侧融合感知,采用传感器部署、数据融合、数据应用方案,其中传感器可采用毫米波雷达、视频检测器、激光雷达,面向十字路口、环形路口等典型交通路口布设安装;借助差分高精度定位系统实现标定。
三是自动驾驶安全监管,基于车载终端+数据平台的方案,对自驾驶道路测试过程进行实时监控及历史数据存档,以达到事中可监测/控制,事后可追溯/分析的目的。
四是典型细分行业应用场景,包括智慧公交、智慧高速、5G远程驾驶、自动清扫车等。例如5G远程驾驶,可用于消防、矿山码头等场景,可保护消防员的生命安全,化解矿业人员在狭窄空间长期作业形成的职业病等;再例如自动清扫车,代替环卫工人完成自动清扫,此外还可用于巡逻,通过终端远程监控。
五是数据运营,例如通过路侧设备远程运维监管,可实现数据采集时间缩短、处理能力提升、分析效率提升,从而能够及时定位故障、及时解决。
截止2020年底,全国已有3个国家级车联网先导区,此外还有多个省级车联网先导区,而中汽研凭借丰富的经验积累,在多个先导区建设过程中扮演了重要角色。对于如何扩大先导区建设规模,夏芹提出了三点看法。
一是扩大车的渗透率,包括公交车、网约车、出租车、私家车等,可商用车先行,乘用车上量。
二是增加网的覆盖率,包括RSU、激光雷达、边缘计算、路侧通信设施等,通过政府启动资金,建设产业生态,引入社会资本参与建设和运营。
三是建立云的规模接入和应用能力,将运维管理、智能驾驶监控、高精地图服务平台等能力放在云端,从运营、监管等方面搭建云平台基础底座,并扩充各种智慧出行行业应用。
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