在上个月举办的2020世界5G大会上，华为和苏州振畅联合展示了5G+机器视觉+AI解决方案在高端制造测试领域的应用实践。
机器视觉是5GtoB的刚需应用之一，在中国高端制造(重工、汽车、钢铁、家电)的很多行业和项目中都有需求。实际场景中工业相机每帧图片数据量约几十至百兆，单场景300Mbps、500Mbps、1024Mbps等上行传输速率需求非常普遍，导致传统的机器视觉解决方案对5G的上行速度提出了巨大挑战。
华为联合苏州振畅展示的5G+机器视觉+AI解决方案是通过5G智能终端针对原始数据预处理、5G数据传输及云端AI训练的端边云架构，实现基于现有5G上行速率解决大多数机器视觉场景的网络要求。伴随5G网络的超级上行和时隙配比方案，可以进一步提升5G+机器视觉的上行速率。苏州振畅提供基于华为MH5000-31模组和Atlas200自主研发、带有高级算力的5G智能终端ZH系列。
通过5G回传机器视觉，工业相机拍摄实现非接触式测量。有两个典型场景，场景一，特种材料刚度测试场景，传统测量模式，通过有线的钢丝绳的位移距离获取形变，缺点是抽样检测、无法获取形变的弧度，数据收集到分析输出需要3周。通过机器视觉测量，获取多个相机拍摄结果，通过云端AI算法，实时获取形变弧度，实时获取测量结果。实现测试环境按需柔性部署和调整，相比光纤等传统手段，5G提供了快捷和简单的连接方式。场景二，高温高压的人不可达环境，传统周期性测量需要停止试验、排除高压高温后，人员才可以进入测试，前后过程至少耽误2小时。通过5G回传机器视觉的方式，实现数据实时回传，确保试验连续性，大幅提升测试效率。高端制造测试场景环境复杂，厂区有很多钢结构，带来5G网络覆盖挑战。华为通过高密立体多层组网确保5G网络全覆盖，解决信号干扰和多路径传输问题。通过5G升级机器视觉解决方案，实现测量模式从停机检测到7*24小时连续检测；相机随工况柔性部署和拆卸；数据分析，从事后分析到实时拍摄和获取测量结果，数据分析效率提升55%。
5G+机器视觉+AI解决方案已是可复制的机器视觉解决方案，已在钢铁材料缺陷检测、卫浴表面缺陷检测、微波炉底板装配缺陷检测、汽车配件加工件毛刺检测等多个应用场景中使用和复制。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
