Ron Martino：“三箭齐发”，恩智浦持续领导边缘计算产业发展

11月10日消息（高娟）边缘计算不边缘！5G商用时代来临，数据量将更加巨大、复杂，对计算提出更高要求，同时也为边缘计算带来了新机遇。

Gartner公布的2020 年十大战略技术趋势中，重点提到边缘赋能。目前，对于边缘计算的关注主要来自物联网系统的实际需求，包括为制造业或者零售业等特定行业的嵌入式物联网体系提供无线连接或者分布式功能。但除此之外，边缘计算也有潜力在几乎一切行业及用例当中发挥作用，因为边缘将获得越来越复杂且专业的计算资源，以及更多数据存储支持。包括机器人、无人机、无人驾驶汽车以及运营系统在内的复杂边缘设备的出现，将进一步加速这一转变。

日前，恩智浦高级副总裁兼边缘处理事业部总经理Ron Martino表示，恩智浦将继续投资、发展并领导边缘计算产业发展。

三箭齐发，领导边缘计算产业发展

数据预测，2023年网络边缘的智能设备数量可能是传统IT领域的20倍以上。在Ron Martino看来，驱动边缘计算产业发展的动因主要有三个：一是边缘计算能够降低总体拥有成本，不用总是进行云接入，从而降低本地成本；二是边缘计算可以保护数字隐私，提高安全性；三是边缘计算能够减少应用延迟，更加支持实时应用，增强本地体验质量。

Ron Martino指出，恩智浦通过EdgeVerse产品组合来满足边缘计算市场“水涨船高”的需求。“我们提供安全连接、嵌入式的计算，并且拥有世界级的赋能和支持、全球领先的安全和客户效率，并且能够提供可扩展性和低功耗的性能，实现非常丰富的人机交互体验。目前，恩智浦服务全球2.5万多名客户，能够提供高带宽及数据通量接入，并能够支持每年成几十亿数量级增长的智能器件。”

据悉，恩智浦边缘处理应用主要分三类：第一类网络边缘主要支持5G本地网络及数据集成；第二类工业边缘包括工厂自动化、基础设施、交通运输、医疗等；第三类物联网边缘包括智能家居、消费及可穿戴领域。

“EdgeVerse产品能够满足中国提出的数字化网络建设的七个重点领域中的六个。”Ron Martino表示，在人工智能方面，恩智浦可以提供非常易用的机器学习部署AI解决方案；在工业互联网方面，恩智浦可以提供非常低时延的工业化协议支持；在城际交通方面，恩智浦在此领域提供全新的人机交互功能；在5G网络方面，恩智浦提供Layerscape软件定义的基带以及可扩展的处理器和控制器；在数据中心，针对其中的IoT工作，恩智浦可以提供功耗表现非常卓越的数据分流；在新能源汽车充电领域，恩智浦提供i.MX人机交互能力和跨界MCU能力。

据恩智浦边缘处理事业部高级总监兼工业业务线总经理Jeff Steinheider介绍，公司在工业边缘领域重点应用市场主要分布在四个方向：工厂与流程自动化、建筑与能源、医疗保健以及交通运输。工业边缘领域对通用软件的可扩展性、安全性以及支持机器学习和机器视觉的处理器需求比较多，而这正是恩智浦的强项。Jeff Steinheider强调，恩智浦在TSN技术上的领先优势诠释了其发展工业物联网和工业互联的决心。

据悉，恩智浦应用层的通用软件可以支持不同的产品，包括MCU和高性能的MPU。在TSN市场有很多的应用，比如说工厂与流程自动化、交通运输、建筑与基础设施，恩智浦已经把TSN技术融入到三款产品当中，包括i.MX RT1170跨界MCU，i.MX 8M Plus以及LS1028A处理器。面向未来，TSN技术将会在更多产品中获得更多应用。

恩智浦边缘处理事业部副总裁兼IoT业务线总经理于修杰则指出，恩智浦的IoT业务关注个人设备、智能家居、智能家电以及新兴消费类和零售四大领域。恩智浦在物联网领域深耕多年，具备行业领先优势。恩智浦在全球不断推动创新，使恩智浦的微控制器和微处理器产品，在市场取得长足的发展。在其它应用领域也有与时俱进的布局和发展，包括语音、安全、人工智能和机器学习，在未来的物联网领域发挥更加重要的作用。

持续创新，强化多领域优势

为了实现边缘计算引领，恩智浦将进一步强化其在嵌入计算、安全等方面的优势。

夯实在嵌入计算领域领先地位。Ron Martino表示，“我们拥有非常广泛的产品组合，包括低端MCU、跨界处理器、应用处理器，以及高端微处理器，从单一的DMIPS一直到20万级以上的DMIPS，软件能够循环使用并提供非常易用的产品帮助客户迅速地将产品推向市场。同时拥有全套的软件作为恩智浦边缘计算的支持，包括网络、工业和物联网边缘计算的垂直优化，支持多系统处理，包括工具和分布式BSP，开发许多中间件，帮助客户能迅速地将产品推向市场，提供相关的服务和云赋能。”

在安全领域，恩智浦拥有非常悠久的历史，在银行业、电子政务以及金融交易方面拥有出色的安全性，恩智浦将延续这一领先地位。Ron Martino指出，“我们充分利用自身能力提供边缘可扩展的全面的安全产品，同时提供分离式及集成的产品。此外，我们推出了认证的EDGELOCK ASSURNACE，为安全标准非常高的器件及恩智浦合作伙伴进行全球最高水平的安全水平认证和服务。恩智浦的安全性能现已达到非常高的水平，如达到了PSA Level2，并获得CC等安全认证。”

此外，恩智浦在机器学习方面已拥有众多合作伙伴，与加拿大Au-zone一起开发机器学习的工具包，并与Arm进行合作使Arm Ethos-U65 microNPU提供可扩展并且高性能的机器学习用例。通过合作，加强恩智浦对eIQ产品的提供。通过此方式，恩智浦可以帮助客户部署优化机器学习的模式，提供更好的eIQ的工具包，并且可以在全球的范围内优化机器学习的能力，直到MCU层级。

“在2019年底，恩智浦完成了对Marvell Wi-Fi业务的并购，在无线连接领域拥有更好的产品组合，拥有可以支持窄带的BLE、Zigbee及Thread，可以提供更多更好的边缘计算方案。”Ron Martino特别强调，恩智浦还在推进开放标准，如很多器件和无线的交互、可操作性、以及CHIP计划（用于开发和实施新的统一连接协议的开源方法），恩智浦将与业界领袖一起合作，支持多样性器件之间在边缘计算的时代能够更好地交互。

支持5G开放式生态系统

“5G、网络边缘与整个边缘计算部门有很大关系。如果要满足从云端到边缘的多应用需求，就需要高带宽、低延迟和覆盖的能力。”恩智浦产品管理高级总监Nikolay Guenov指出，恩智浦从天线到处理器都有相应产品提供给客户以支持客户的需求。

“5G开发面临的一大主要挑战是如何构建融合不同架构、频谱和演进标准的网络基础设施。”Nikolay Guenov指出，从天线到处理器，恩智浦为具备可编程性、高性能和安全性的产品提供了灵活的5G技术组合，帮助客户履行5G承诺。

此外，恩智浦的产品线支持sub-6G和毫米波天线的标准，而且从满足市场需求的角度来看，恩智浦也支持5G开放式生态系统。作为O-RAN联盟的成员，恩智浦在2019年2月份正式加入该联盟，同年11月份已经密切地参与了相关工作，与中国移动、中国电信还有北京的一个交互可操作实验室都进行了合作。

Nikolay Guenov表示，“O-RAN培养一个生态系统，我们与合作伙伴一起工作，合作部署和测试这个系统的互操作性，涉及到多个供应商、多个系统是否能够顺利地进行实施和落地。就中国而言，恩智浦也已经展开了很多工作，我们与本地的软硬件和集成的合作伙伴之间的合作都非常紧密。”

“恩智浦一直是开放标准非常坚定的支持者，比如说O-RAN，以及机器学习的开放能力，比如说eIQ，还有语音的赋能以及开源（OS）的能力。恩智浦一直都非常支持开放架构，也期望通过这样的方式来提升自身与客户的竞争力，从而帮助客户实现差异化。”Ron Martino认为，目前业界需要一个开放标准的生态系统，包括IoT CHIP，所以恩智浦也一直非常支持包括接入还有互操作的开放标准。

“数据中心更加关注效率，因此服务器需要关注网络接口、网络处理或加密处理、网络基础架构，并满足最近五六年的虚拟化的需求，而客户的应用软件同样重要。” Nikolay Guenov表示，恩智浦提供多核处理器，将网络方面的功能融入Smart NIC加速卡，使服务器的处理器能满足应用软件的更高密度。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。