专访施耐德林密：如何一站式解决企业数字化转型边缘云难题？

10月20日消息（乐思）随着5G时代的到来，为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景，业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式，就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革--边缘数据中心成为有效解决方案。目前，边缘数据中心处于发展初期，但发展势头迅猛，我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。

日前，施耐德电气全球数据中心科研中心技术总监林密在接受C114专访时表示，为了提升边缘侧数据的处理计算效率，专门适用于边缘计算场景的数据中心基础设施已经成为行业内关注的重点。而施耐德在边缘计算数据中心已经布局多年，可针对客户在不同场景中所面临的边缘挑战提供完整的一站式解决方案。

边缘计算数据中心取代“核心计算”

IDC的数据显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，2025年超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。

为了提升边缘侧数据的处理计算效率，专门适用于边缘计算场景的数据中心基础设施已经成为行业内关注的重点。这些超大规模数据中心的缩小版可以提高速度，降低成本，企业将数据在本地进行保存和计算，从而能够更好地分析和管理这些信息并为业务的驱动产出价值，但部署环境复杂，站点分散，缺乏灵活性、运营压力大以及部署困难等问题一直困扰着各行各业的客户。

林密称：“在边缘计算领域，施耐德电气已布局多年，先后发布了5篇与边缘计算相关白皮书。同时可针对客户在不同场景中所面临的边缘挑战提供完整的一站式解决方案。”

而随着5G的到来，边缘计算无疑是坐上了时代的“顺风车”林密表示，“5G商用进一步推动边缘计算的快速发展，标准化部署、提升远程管理能力和物理安全是用户普遍需求。”

同时，边缘计算在5G、大数据、人工智能等技术的发展下，也成为了各行各业进行数字化转型的必备条件。

林密认为，在工业领域，边缘计算是一个增量市场。很多典型的工业场景对边缘计算存在着天然的需求。本质上，边缘计算在工业领域的兴起，是因为企业为了提高企业竞争力，从而拥抱物联网技术和开发更多的新技术。

今年八月，施耐德电气携手华胜锐盈科技，推出了针对工业边缘计算场景的胶囊数据中心。其适用于各类边缘计算场景和行业，诸如零售、医疗、金融、教育等商业场景，以及包括石油天然气在内的工业场景和电信行业。

林密表示，胶囊数据中心的推出标志着边缘计算场景彻底告别了难部署、高成本、难监控的困境，边缘数据中心将可从分散的非标准架构提升到集中管理的统一弹性架构，“一键式”升级到更智能、更灵活，更主动的统一云边端架构。

为边缘数据中心产业“加速度”

目前，边缘数据中心处于发展初期，其应用前景广阔，但正因为其处于发展初期，边缘数据中心面临的困难和挑战也更多。

“作为在边缘计算领域深耕多年的厂商，施耐德提出了三点倡议。”林密介绍说，首先，我们要为边缘计算用户提供集成式的解决方案或者叫一站式的端到端解决方案。第二，我们倡议在整个数据中心行业建设一个相互协同的生态圈。这个生态圈包括基础设施提供商、IT设备商、系统集成商、服务供应商以及终端用户在内的相互协作的生态系统。第三，实现边缘计算数据中心的远程管理，为用户提供端到端的、即插即用的边缘计算数据中心。

在第一点倡议中，林密详细介绍道，施耐德电气针对边缘数据中心应用需求推出的微模块数据中心解决方案，包含制冷模块、供配电模块，以及网络、监控、环境等在内的物理基础设施单元与数字化服务创新技术，可以为企业提供高度一体化的数据中心基础设施。

对于整个数据中心行业来说，一个相互协同的生态圈至关重要。为此，施耐德通过在过去几年中的努力，已经成功构建了整合物理基础设施供应商、系统集成商、IT设备制造商、托管服务供应商和最终用户在内的相互协同的合作伙伴生态系统，能以标准化、可预测、高效、可靠的方式跨站点交付和管理边缘数据中心。

关于第三点倡议，林密介绍说：“基于物联网的EcoStruxure架构平台，施耐德电气可以为超大规模云计算数据中心以及本地边缘数据中心提供互联互通的产品、边缘控制软件和基于云端的数据分析与全生命周期数字化服务，打通传统数据中心内楼宇管理系统、机房管理系统和电力监控系统间的信息孤岛，真正实现数据中心未来的'软件定义'，在任何时间、任何地点都可以随时随地对数据中心状态的监控。”

同时，针对边缘计算的站点众多、分布散、无人值守等特点，也将协同生态合作伙伴帮助用户实现边缘计算的远程监管。施耐德电气可以帮助不同类型的用户构建高可用数字化基石，赋能云边协同发展，实现高效和可持续，最大化数据中心的商业价值。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。