9月7日消息（林想）AI正在改变世界。如今，AI产业化应用发展势头凶猛，随着5G进程提速，5G+AI赋能各行各业的趋势日益清晰。
华为昇腾计算业务副总裁张迪煊在接受采访时表示，AI是5G发动机，可以助力运营商业务升级。为了让AI技术更加赋能千行百业，华为通过软硬一体打造AI大生态。“我们新增生态指标，今年华为在生态方面投入1亿美金，去与各个机构、初创公司等合作伙伴一起做大生态。”
.png)
AI是5G“发动机”
人工智能不仅是新一轮产业变革的核心驱动力量，推动数字经济产业转型升级，也是新一轮科技竞赛的制高点。
除了互联网巨头等玩家之外，截至目前，通信行业都开启了AI业务，AI已经成为运营商发力数字化新业务的着力点。再加上，全球移动通信正在经历4G向5G的迭代，AI也迎来了“最好”的时代。
目前，全球许多运营商已经开启了AI之路。
在网络侧方面，美国AT&T无人机基站智能巡检。基于视频分析、无人机等技术开展基站硬件设备实施巡检以智能判断基站设备是否运行良好，并能分析基站周围安全隐患；美国Verizon基于 学习的基站负载精准画像。
在业务侧方面，中国移动探索AI在核心网、传输网、无线网等方面的应用。中国移动研发的网络自服务机器人为例，通过将语音感知智能、自然语言理解智能、后端决策智能三者融合起来可以自动解决网络投诉问题智能诊断定位，该系统已在江苏全网商用，处理效率提升了90%。此外，中国移动已经将丰富的AI核心能力用于管理的方方面面，包括党群、工会、法务、审计等等方面。
.jpg)
在应用方面，中国联通推出“AI赋能行动”，作为“5G+工业互联网行动计划”的重要一环，将基于联通AI创新应用中心“AI大脑”，依托在人脸识别、人体识别、物体识别、环境识别、语音识别、自然语言处理等方向自主研发的30余项原子能力，结合智能监控、智能机械臂、智能对话等设备与技术形成的垂直功能,打造具备“职业技能”的行业AI，以技术创新优势有力支撑工业质检、工业合规等场景。
“随着5G、云计算、大数据的不断催化，AI的落地条件已经具备。” 张迪煊指出，5G的出现通过超大带宽、海量连接、超低时延，为万物赋能。人工智能发展由于技术巨变发展“正当时”。
AI、5G、智能边缘实现了技术的巨变，才能在车联网、智能家居等新应用，还有媒体、能源、工业、农业等新产业领域实现商业裂变。 张迪煊认为，AI是5G发动机，可以助力运营商业务升级。
“运营商行业数据量很大，之前由于带宽有限，数据量上传成本高昂，这样导致行业使能不起来。引入AI后，运营商可以上传更加有效的数据，更快与业务结合，帮助更多2B业务与计算关联一起，并帮助千行百业实现转型，同时AI还可以帮助运营商进一步提升运维能力。”
软硬一体打造AI大生态
“AI未来的应用生态一定是基于高度场景化的。”华为副总裁、华为云与计算中国区总裁史耀宏指出，华为投入AI领域的商业逻辑就是“无私”。
“成功的秘诀是忘掉自身利益，全心全意帮助伙伴成功。我们底层研发的积累和做人工智能的商业逻辑是华为希望为整个AI产业做出一点点贡献。”
华为去年发布生态发展战略明确，未来五年将投资五亿美金发展生态。“以前华为考核指标主要考核的是收入指标完成情况，现在我们新增生态指标。”张迪煊指出，今年华为在生态方面投入1亿美金，去与各个机构、初创公司等合作伙伴一起构建生态。“
张迪煊表示，华为在AI生态发展方面是从底层芯片开始打造，构建从产品性能产业到企业放心产业，再逐步走向生态型产业。他坦言，”这对华为来说挑战并不小。因为做生态型产业不仅要卖产品，更核心的是建生态。“
张迪煊同时透露，华为AI战略是通过”硬件开放+软件开源“，使能各行各业，实现普惠AI。
硬件开放后，华为可以帮助硬件合作伙伴构建出更加符合客户需求的各种产品。”硬件的每个接口开放出来，可以快速结合模型优化做研发，加速产品部署效率。“
据悉，华为Atlas人工智能计算解决方案，通过构建包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案，打造模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，完成了面向端、边、云的全场景AI能力构建。
“光有硬件是不够的，在软件方面，华为打造了MindSpore全场景AI计算框架，对所有开发者都是开源的，旨在把芯片的算力最大程度发挥出来。”张迪煊指出，除了芯片使能，华为还有最重要的平台是ModelArts。ModelArts让AI从小白到资深玩家都能够有更大的自由度，充分发挥AI从芯片到平台软件的价值，实现普惠AI。
在技术上，ModelArts为机器学习与 学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
