7月1日消息（水易）日前，在“GSMA Thrive·万物生晖”在线展会的“智能自治网络论坛”上，中国电信研究院副院长陈运清发表《打造新型智慧网络，共建云网发展新生态》的主题演讲，分享了中国电信在智能自治网络方面的发展方向和实践案例。
陈运清表示，自2019年6月发布《中国电信AI发展白皮书》以来，中国电信整体的发展思路是加快智能化网络升级，形成智能化产业生态，提升智慧化运营水平，打造全面融智的“随愿网络”，提供以客户需求为导向的“随心业务” ，成为“AI 网络建设者、AI 产业驱动者、AI 技术应用者、AI 服务提供者”。
自主创新，打造差异化AI能力
2016年，中国电信提出CTNet2025网络重构计划，目标是以CTNet2025为牵引，夯实网络基础能力，引入SDN、NFV、云计算、AI等新技术，推进网络架构重构，打造简洁、敏捷、开放、集约、泛在、高速的新型网络，最终实现网络智能化、业务生态化、运营智慧化。
为了更好的构建智能的自治化网络，中国电信构建了以端到端IPV6作为CTNet2025架构下的ALL IP基础承载底座，支持向SRv6+EVPN的可演进网络能力的提供，从而更好地服务于今后在5G网络、云网融合和泛在智联等应用场景的需求。
在网络演进的过程中，中国电信构建了新一代云网运营系统。陈运清指出：“新一代运营系统除了一系列网络控制器之外，关键是要构造端到端云网服务编排，同时融入网络AI引擎。”
为了实现这一目标，中国电信开始在AI领域研发和实践布局。陈运清表示，中国电信的发展思路，是在洞察AI产业及技术发展的基础上，以AI赋能平台为主线，聚焦智慧运营，为AI创新研发和规模应用赋能。“核心目标是要支持中国电信'云-网-边'协同的云网融合战略，发挥运营商的数据优势，打造差异化的AI能力。”
据悉，中国电信打造的AI赋能平台，主要包括四大部分。一是算力赋能，构建GPU等AI资源的统一管理平台；二是框架赋能，提供TensorFlow、Caffe等主流AI计算框架服务；三是数据赋能，提供训练数据高可信存储、训练数据标注平台；四是算法赋能，引入通用AI算法、行业AI算法、电信专用AI算法，
目前，中国电信构建的AI赋能平台初具规模，并且已经服务于现网。陈运清指出，“赋能平台由中国电信研究团队自主研发，目前已经取得核心突破，并嵌入到集团现网核心的业务流程，为AI研发的应用赋能奠定一定的基础。”
据介绍，中国电信的AI赋能平台承载了8大主流的AI计算框架，能够完成异构AI软硬件的资源协同调度，多机多卡加速训练，同时通过可视化建模降低复杂度。目前该平台能够提供100+算法模型按需交付，60+数据集覆盖全场景，以及高可信存储保护隐私。
落地实践，加速AI业务创新
目前，中国电信正在基于AI赋能平台，结合网络智慧运营，沉淀形成专业/通用的AI能力体系，通过能力的开放与复用加速AI业务创新，并取得了颇有成效的进展。
5G应用方面，中国电信正在面向5G两大典型业务场景，大视频（eMBB）和物联网（mMTC），探索AI赋能。众所周知，5G时代，大视频、物联网等业务面临着用户基数大、端到端流程复杂、故障定位难、运维支撑效率低等挑战。为此，中国电信依托AI技术，提供端到端的监测能力，实现网络故障的精准定位、预测和网络运营、监控，构建自动化的业务保障体系。
此外，在移动基站节能方面。5G基站功耗一直是困扰业界的问题，不过用户流量具有潮汐效应。在此基础之上，中国电信构建了基站智慧节能“大脑”，基于AI及大数据构建基站节能能力体系，通过分层协作的4G/5G基站智慧节能解决方案，实现全网基站的全时、精细、安全、自动节能能力，提高能效。
据悉，目前基站智慧节能“大脑”已构建完成，建立了“4+4”场景策略，并且服务于全网。陈运清表示，从应用成效来看，首批试点省开展4G节能试点，输出8地市建议小区数据4万余条，节能发现率达20%，节能时段大幅提升（超过10小时）。与此同时，中国电信发布业界领先的《基站智慧节能指导意见》，并引导中国电信全网开展5G基站节能实践。
另外，在运维智能化方面，中国电信基于命名实体识别、文本语义分类、知识图谱等大数据和AI算法，实现对海量工单数据的自动化分析、智能决策、互操作指引，显著提升工单维护效率和质量。陈运清表示，针对典型工单场景，试点显示，平均处理时长同比下降43.8%，有效节省人力投入，提升现网运维效率。
标准推进，赋能 5G产业创新生态
一直以来，标准是一项技术可执行、可落地、可商用的基石，特别是在成为国际标准后，将有助于加速推进整个产业的成熟。
陈运清指出，结合研发实践，中国电信在国际国内标准组织全方位布局网络人工智能领域，提升中国电信在国际及行业的影响。“中国电信一直和GSMA积极合作，发布技术网络人工智能的观点和指南，展示现网应用成效，引领产业发展”
据了解，中国电信在打造网络人工智能AI标准体系做了多方面的工作。与GSMA共同发布《5G SA部署指南》，并将AI策略融入部署指南中；与tmforum进行5G基站节能的探索；积极参与中国通信标准化协会（CCSA）的标准制定，包括智能化基站节能，随愿网络，NFVO智能编排等领域；积极向ITU-T提交未来网络智能分析等框架建议；在ETSI，积极倡导意图感知的网络自治。
陈运清强调，中国电信的目标是在网络人工智能、智能自治化网络等方面为产业界做出贡献，为此中国电信打造5G产业创新联盟。“未来，中国电信将以5G产业创新联盟为中心，发挥智能化的云网能力优势，广泛引入生态合作伙伴；以开放实验室为平台，面向合作伙伴打造端到端的服务能力，通过联合创新中心，与客户联合研发，合作共赢，打造生态赋能体系。”
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