5月11日消息（南山）今年以来，国家力推“新基建”部署，近日，发改委进一步明确，“新基建“主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面的建设。
其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
紫光旗下新华三集团早在去年已经提出了“智慧计算”战略，落实H3C+HPE智慧计算双品牌策略，实现“双全、多元、广生态”的整体布局。这一布局与信息基础设施建设方向不谋而合。日前在“2020 NAVIGATE 领航者峰会”期间，新华三集团智慧计算产品线副总经理刘宏程接受媒体采访，对新基建大背景下的智慧计算进行了 阐释。
新基建驱动智慧计算
今年国家提出的新基建，对信息产业代表着高度的认同和明确的认知。在刘宏程看来，当前及未来由新基建驱动的数字化世界，有几个重要的支撑点，分别是数据、算力和算法。这跟智慧计算是强相关的，要求具备很强的算力、数据中心、智能计算中心等为代表的基础设施。
“新基建对智慧计算的要求更迫切。融合基础设施实际上是计算和行业的 融合，例如交通，过去的老基建是公路、铁路等基础设施，今天的新基建将涉及到融合基础设施，它是智能化和信息化的结合。铁路如何实现智能铁路，公路如何实现智能公路，机场如何实现智慧机场。所有的智能化都离不开智慧计算的驱动实现数据资产的价值变现。”
新基建建立在算力基础之上，需要强大的数据挖掘能力和计算能力才能解决。由于细分行业的差异化产生对计算形态的不同需求，高可用计算、异构计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算，在各个领域支撑新基建的方方面面，推动新基建项目尽快落地。
异构计算、高可用计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算和智能计算管理平台，正是新华三智慧计算的六大创新优势。以异构计算为例，新华三推出GPU场景解决方案，以GPU等异构加速处理器改变了以CPU为核心的传统计算架构。H3C UniServer R5300 G3是面向人工智能的GPU服务器，支持多种GPU拓扑配置，具备灵活的架构以及强大的通信效率和计算性能。
再例如高性能计算，新华三推进AI与高性能计算融合，多平台架构的高性能计算方案，可以提供计算、存储、网络、异构加速、集群管理的整体解决方案。新华三高性能计算包括了x86、ARM等多个平台，并且引入GPU等异构计算能力，以重新定义的软件打造了融合高效、极致性能、应云而动、灵动随需的高性能计算平台。
服务器排名锁定前三
智慧计算的核心载体是新华三服务器产品。新华三以“成就智慧计算”为服务器战略，拥有全场景覆盖的产品组合，能够满足广大客户的不同需求。
其显著特点在于多元化的交付能力。一是计算多元化：拥有CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种强大的计算能力，满足智能化计算的所有场景；二是平台多元化：覆盖x86架构、IA-64架构、ARM架构等所有主流的处理器平台；三是产品形态多元化：拥有塔式、刀片、机架、高密度、整机柜等多种形态，能够满足行业客户的定制化需求。
基于上述特点，过去的2019年，新华三服务器在市场上表现出色，据市场研究机构IDC的报告，2019全年销售量和销售额排名，新华三服务器在中国x86服务器市场份额位列前三。其中，在刀片服务器市场，新华三销售额、销售量占比分别为43%及35%，第四季度销售额占比更是高达51%，销售量占比也增至44%，均排名第一。
“新华三在过去一年取得了骄人的成绩，虽然中国服务器市场整体表现一般，几乎是零增长，但新华三取得了42.3%的年度增长，在中国甚至在全球都是增长最快的厂商。这是过去几年我们在服务器领域的投入得到回报的体现，我们也很感谢客户对新华三智慧计算服务器产品的广泛认可。”刘宏程表示。
让客户加入生态
数字化转型是一个宏大的战略方向，不是一家企业能独立去推动的。因此，各大ICT厂商纷纷打出了构建生态的发展目标，吸引更多合作伙伴共同去挖掘潜在市场。对于新华三而言，其双品牌策略覆盖全球，多元理念也体现了对细分市场的重视，能够为用户提供定制化的数字化解决方案。那么，“广生态”又该如何理解？
刘宏程指出，最核心的关键点是让客户加入生态，请用户成为导师。未来几年的智慧计算需要什么产品，如何开发最适合客户的产品，是生态链需要理解的问题，客户加入生态链这一点非常重要。“新华三与很多客户保持密切的联系，也聘请很多重要的客户作为顾问，定期听取他们的意见，了解他们的需求，请他们成为我们的导师，让我们未来的产品规划更好。”
“只有客户用过才知道痛点在哪儿，我们要解决的就是客户的痛点。”刘宏程强调。
从另一个角度看广生态的涵义，在中国市场，新华三与上下游180多个行业的10000多家合作伙伴建立了合作关系，共同打造更适合中国客户需求的行业细分解决方案、数据库解决方案、云解决方案及人工智能解决方案等。刘宏程表示，其最终的目标，让用户需要计算资源跟“打开水龙头一样”简单易用。
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