4月2日专稿（蒋均牧）2019年，面对惊涛骇浪迎难而上的华为，将主赛道由“联接”扩展到“联接+计算”，而智能计算基础设施正是其在计算领域的主要承载之一。
随着人类社会迈入智能时代，计算将呈现“超强的算力”、“计算和智能将无处不在”、“端-边-云高效协同”三大特征，架构变革一触即发。与此同时，“新基建”是近来国人广为关注的热门话题，国家明确提出要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”，为相关领域的发展按下了“快进键”。
坚定不移地投入计算产业，无疑是华为在过去一年中最重要的决策之一。在其最新发布的2019年年报中，计算战略以及智能计算相关内容占据了相当篇幅——这也成为自去年华为全联接大会（HC 2019）以来，最全面的一次官方梳理。可以看到，在“一云两翼双引擎”的产业布局下、在“为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及”的目标牵引下，2018年末由服务器产品线升级而来的智能计算业务从产品到生态、从能力到口碑已经迅速发展了起来。
驶向新蓝海，计算产业新的大航海时代已然开启。百舸争流中，华为智能计算业务何以奋楫者先？
新的大航海时代开启
五百多年前，无数探险家从伊比利亚半岛驶入前途未卜的大海，去寻找未知的新世界，由此引发了地理大发现、拉开了人类文明加速进化的大幕。正如历史上的大航海一样，计算产业如今也迎来了一个大发展、大变革的时代。
以智能化为代表的第四次工业革命扑面而来，AI、云计算、物联网、5G等新型ICT技术正融入到社会的方方面面，日益改变人们的生活和生产方式，所造成的影响相比前三次工业革命更为深远。华为《全球产业展望（GIV2025，Global Industry Vision）》报告预测，到2025年，全球1000亿联接将泛在于公用事业、交通、制造、医疗、农业和金融等各个领域，推动数字化转型，届时企业应用云化率将达85%、AI利用率将达86%、数据利用率亦将剧增至80%。
随之而来的，是海量数据的冲击。华为GIV2025预计，到2025年，全球数据量将从2018年的32.5ZB快速增长到180ZB；在IDC的《数据时代2025》白皮书预测中，这个数字亦将达到163ZB。同时，为了充分发掘数据的价值，以前更多的是“存”、未来更重要的是“算”，算力已被公认为新的生产要素。OpenAI发布的研究显示，仅2012-2018年，人们对于算力的需求增长六年就超过30万倍，平均每年增长10倍；在硬币的另一面，过去五年，通用CPU的发展遇到了一系列技术瓶颈，其单核性能平均每年提升不足10%，摩尔定律放缓已经成为事实。
“数字化升维、智能纪降临”，在这个波澜壮阔的时代里如何打造一艘艨艟巨舰？华为的选择是致力于用最好的技术，来解决世界上最难的计算问题，把不可能变为可能。
“我们认为未来十年是计算产业新的黄金十年，虽然有很多挑战要克服，但也意味着这是一个新蓝海。五年内整个计算产业空间将达到2万亿美元。”这艘巨舰的掌舵者们如是说。
一系列重磅产品引领智能计算发展
全行业乃至全社会的智能化再造需要智能化的计算，而智能化的计算需要智能化的基础设施。担负着这样责任的，就是华为“一云两翼双引擎”计算产业布局中“两翼”之一的智能计算业务。
从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片，华为在计算产业的发展至今已历15年。2018年，该公司成立了智能计算业务部，构建统一架构的智能计算平台，面向“端-边-云”，引领“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力，在通用计算和AI计算领域持续战略投入和创新，致力于为世界提供最强算力。
2019年是华为智能计算业务跨越式发展的一年，一系列接踵而来的重磅产品，构成了艨艟巨舰的龙骨。根据年报，在通用计算方面，华为联合合作伙伴打造计算产业全栈IT基础设施及行业应用。其中，TaiShan服务器是华为在计算技术和整机工程领域长期积累的产品成果，目前已在大数据、分布式存储、数据库、Web应用、云手机和高性能计算等应用场景形成了规模商用部署。2019华为全联接大会期间，这家公司还发布了鲲鹏主板、鲲鹏开发套件和openEuler开源操作系统等开放开源的产品。
另一方面，华为牢牢抓住AI这一可见的未来主要创新突破点，发布了AI处理器昇腾910、推出基于昇腾系列AI芯片的Atlas人工智能计算系列产品、华为云昇腾集群服务，以及全场景AI计算框架MindSpore、编程与执行框架CANN等开放软件工具，从而完成全栈全场景AI解决方案的构建，覆盖 学习领域的推理和训练全流程。
Atlas全系列AI计算产品包括Atlas200AI加速模块、Atlas 300AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800AI服务器和Atlas900AI集群，覆盖“端-边-云”全场景，面向训练和推理提供强劲算力。其中，Atlas 900作为全球训练最快的AI集群，由数千颗昇腾910构成，总算力达到256-1024PFLOPS@FP16，等同于50万台PC机的算力，基于最典型的ResNet-50 V1.5模型和ImageNet-1k数据集，只需59.8秒就完成训练，排名全球第一。其领先的算力可以让研究人员更快地进行图像、语音的AI模型训练，更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶的商用进程。基于Atlas全系列产品，华为联合全球100多家ISV/IHV合作伙伴实现AI使能千行百业，加速智能社会的到来。
此外，CANN基于达芬奇架构，提供从算子开发到整网优化的一系列接口与工具；MindSpore面向“端-边-云”，提供一致开发、按需协同、安全可信的训练推理框架；ModelArts打通从数据获取、模型开发、模型训练到模型部署的全链条，提供一站式AI开发与管理；华为云推出43款基于昇腾的AI云服务，包括可将性能提升2倍以上的AI云服务器、业界首个企业级知识图谱云服务等。
急速扩张的全球航线
尽管华为智能计算这艘艨艟巨舰才刚刚启航，其航线已遍布全球，涉及电信、电力、汽车、交通、环保等众多行业。根据年报，在通用计算方面，华为联合软硬件合作伙伴，打造丰富的计算产品和解决方案，已经在政府、金融、互联网等行业规模商用部署。上汽大众采用TaiShan服务器构建研发HPC平台，针对开源OpenFOAM软件进行调优，有效提升30%以上的研发效率；日本U-Next基于TaiShan服务器构建视频内容存储平台，性能提升约20%，三年TCO整体可降低约20%。
在AI计算方面，华为Atlas人工智能计算系列产品自上市以来，已与ISV伙伴合作发布超过30个联合解决方案，并与新加坡DIGI、意大利AGS、韩国SARADA、上海天文台、鹏城实验室等全球行业客户展开合作，覆盖欧洲、亚太等区域。中国南方电网公司深圳供电局使用基于Atlas200的智能运检方案实现输电线无人巡检，运维人员基本不再需要“爬塔走线”。平方公里阵列射电望远镜项目使用Atlas900从20万颗星星中检索相应特征的星体，检索时间从原来的169天缩短至10秒。俄罗斯ITV使用Atlas300进行视频分析算法加速，整体性能相比原有方案提升超过一倍。华为还面向欧洲发布AI生态计划，未来五年投入1亿欧元与伙伴共建欧洲AI产业。
值得一提的是，这些重磅产品与解决方案不仅很快赢得了客户的青睐，还斩获了不少行业荣誉。例如华为Atlas 300、Atlas 500和Atlas 900皆荣获了久负盛名的红点设计大奖；Atlas 500于2019年6月12日斩获2019 Interop东京展大奖、于11月底当选“2019年度边缘计算十大解决方案”；Atlas 900今年还获颁了“全球移动大奖（GLOMO）”中的“未来技术大奖”。此外，8月29日召开的2019世界人工智能大会上，科技部更宣布由华为担纲建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。
实际上，2019年对华为来说是不平凡的一年。在承受庞大外部环境压力的同时，能够产出大量的计算领域技术与产品，并将之兑现为成功的实践，其背后离不开华为长期以来对科研工作的全力投入。年报显示，2019年，华为从事研究与开发的人员约9.6万名，约占公司总人数的49%；其研发费用支出达到人民币1317亿元，约占全年收入的15.3%，近十年累计投入的研发费用超过6000亿元——正如华为轮值董事长徐直军曾言，“持续的压强投入，厚积薄发以实现突破，是华为能够持续成长的关键因素之一”。
与此同时，充满活力与创造力的开放生态，亦是“鲲鹏+昇腾”体系甫一出世便进入发展快车道的推手。2019年9月，华为在全联接大会上发布“沃土计划2.0”，承诺五年投入15亿美元，使能并帮助全球开发者基于华为开源开放的产品和服务进行技术与商业创新，其目标是在全球发展500万开发者，如今开发者数量已超过160万。2020年3月，宣布了“沃土计划2.0”的进一步举措，将在2020年投入2亿美元推动鲲鹏计算产业发展，并公布面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴的扶持细则。此外，华为以“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的策略，携手伙伴打造开放、合作、共赢的计算生态，共享数字世界的红利。
艨艟巨舰已经扬帆启航，尽管2020年更大的风浪即将袭来，但相信随着产品形态的进一步丰富、产业生态的进一步繁荣，华为智能计算业务将会创造出更大的价值，继续在充满未知与挑战的新蓝海中披荆斩棘，开辟出一条条全新航线。
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