中国电信杨峰义：AI在网络智能化中尚处于初级阶段

7月17日消息（乐思）在今天举办的"5G和未来网络战略研讨会"上，中国电信技术创新中心副主任杨峰义表示，网络智能化是通信业一个永久的话题，每次网络或者业务的重要变化都伴随着智能化的话题。而AI（人工智能）可以帮助运营商的网络提升运维效率，降低成本。

杨峰义同时指出，但是如果期望未来通过AI推动整个通信网络一个大的变化，可能还需要在架构、数据接口和数据格式上有统一的考虑。现阶段，AI在网络智能化中的应用尚处于初级阶段，未来还有很大的提升空间。

为什么网络智能化对运营商至关重要？杨峰义认为主要有三点原因。第一，智能化的网络切片编排管理能提高资源、降低能耗。第二，运营商可以进行智能化的网络资源调度与配置，尤其对于无线来讲，能有效的进行网络优化和智能配置。第三，智能化的网络切片有绿色节能的优势，尤其是NFV资源池化以后，资源的节能就显得尤为重要，可以随时能够做扩容，不需要使用的时候还可以进行停止。

杨峰义指出，从运营商的角度来看，网络智能化，核心的是网络的参数（带宽、功率、调制方式、传输速率、QoS参数等）和形态（接入方式、路由、切片等）可以随着网络资源使用状态、业务类型、用户等级以及位置等参数而自动调整以适应业务的需要。

为此，中国电信做了三方面的工作。第一，多网协同。不同的网络要适配不同的能力。比如5G，有自己特点的新的业务，还需要垂直行业的切片，低时延高可靠的业务。对于4G来讲，有VoLTE的，还有高速数据访问以及现网物联网业务。相对4G而言的中低速网络，还需要4G承接，这就是多网协同的做法。

第二，把空口能力与QoS耦合起来。不同的网络、不同的体制都有QoS管理的方式，但这在未来网络业务中将会更加复杂。需求更多的情况下，就需要有一个机制，在多网协同的情况下，能够把业务更好地映射到对应的空口上去。

第三，疏导业务的途径。这其中，有两个途径可以做，一个是通过核心网业务疏导。通过接入网业务疏导时间段，主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法，业务切换的移动性和安全性。第二方面就是一些具体的工作。比如在终端上做的基于高通的骁龙芯片、基于网络平台做的一些开发工作。

杨峰义透露，中国电信目前正在进行的工作是推动终端AI和MEC AI的结合。他认为，未来将会有更多业务处于MEC环境下，AI在MEC侧的应用就变得非常重要，所以重点就是把终端AI和MEC AI结合起来。但是，这种'结合'只是部分需求。

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