CA Technologies策略研究团队通过人工智能与创新开发，协作提升智能物联网系统开发并加快实现合规

CA Technologies（NASDAQ：CA）今天宣布其策略研究团队将合作完成由欧盟“地平线2020（Horizon 2020）”计划资助的三个项目。这些项目将推动物联网系统变得安全和智能，以支持更加互信、互联的世界，以及探索将合规纳入软件开发流程所需的算法和工具开发。

CA策略研究团队的科学家将通过与学术界、政府和其他领先的研究机构合作开展多种研发计划，以发掘物联网、机器人技术、人工智能（AI）等领域的新科技、应用和平台。

以物联网为例，其可能性是无限的，涵盖智能城市、交通及基础建设等各个领域。然而，物联网系统也非常复杂、层级很多，在其系统弹性、可靠性和持续创新方面亦面临着基础科学的挑战。

CA Technologies首席技术官Otto Berkes表示，“要实现一个由物联网主导的世界，我们必须解决复杂的挑战。在那些尚待开发但可以提供有价值且可靠的数据、适应性强且可兼容新技术的物联网系统被推出前，这些阻碍必须先被克服。”

以ALOHA项目实现 及安全的学习

一个从物联网设备收集数据的智能安全系统需要确保人工智能基于这些数据得出的结果不会带有偏差。异构架构上的适应性学习（ALOHA）项目旨在改善人们在物联网应用方面的决策。

ALOHA将探索如何把一种被称为“ 学习”的人工智能嵌入到物联网应用之中，以模仿生物神经网络和获取“类人”的学习能力。对于提供进入企业或服务供应商核心网络（如路由器和服务器）的边缘设备，该项目还能够提升其计算能力以及支持人工智能算法运行的能力。

CA在安全领域的专业知识将为ALOHA项目提供深入的见解，这对创造无偏倚人工智能而言极其重要。CA Technologies战略研究副总裁Victor Muntés称，“CA对于ALOHA项目的目标是实现从经验中学习，并能够自动对周围环境做出反应，同时避免人工智能偏差。”

以ENACT项目建立更智能的物联网

当今的智能铁路系统需要一个由多个应用组成的物联网系统，而在软件开发过程中尽早发现漏洞能够预防重大的系统失误。ENACT项目旨在通过跨越物联网、边缘和云端基础设施上新的开发、运行及安全应用，推动可靠且智能的物联网系统加速创新。

除了开发智能家居的电子健康应用外，这项前沿研究还将有助为智能运营建立以人工智能为基础的自我诊断，最终让列车“学习”及预测异常情况。随着未来边缘设备数量的持续增加，这些“智能列车”还将需要先进的仿真模型以确保物联网系统及应用程序的安全性。

作为该项目的领先合作伙伴，CA Technologies将推动持续交付、敏捷运营和安全性等科技以及为智能物联网系统而设计的流程不断突破边界、向前发展。

Muntés表示，“未来，所有的设备都终将是互联的。我们对于如何在快速变化的环境中开发和运营可靠、智能的物联网系统这一问题的理解，将会被ENACT所转变。CA在企业方面的专业知识，加之来自策略研究团队的深刻见解，旨在为一个更可靠和互联的世界做出贡献，并将概念转化为突破。”

以PDP4E项目实现更完善的隐私及个人资料保护

《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是一个全新而全面的法例，要求欧盟企业和政府机构保障每个公民的个人资料和隐私。该条例具有全球影响力，涵盖所有行业，而违规的企业将有可能面临巨额罚款。预计GDPR将设立一个新的标准，不仅为保护消费者在个人数据方面的权利，同时也要求企业将为设立相应的系统和流程来遵循条例。

工程师隐私和数据保护（Privacy and Data Protection for Engineers，PDP4E）项目将解决个人数据保护问题，并探索如何让工程师能够利用工具将数据隐私整合到流程开发过程中（或“贯彻隐私的设计”），从而更好地保证企业在遵循GDPR规定的情况下开发代码。

CA对PDP4E的研究可支持开发能够保护数据隐私的新型工具和流程，促进企业在开发新应用程序时遵循GDPR规定。该研究还将探索一些算法，能够实现将文档按照是否包含个人信息进行归类，从而简化对于涉及数据保护条例的内容的检测过程。

Muntés称，“由于我们依靠人工智能和新的开发流程来探索如何使GDPR合规变得更容易，我们的目标是在简化合规的同时减少这类监管对企业构成的负担和潜在财务影响。”

通过与欧盟合作，CA的研究将会创造机会以加快项目从实现到构思的过程。这些项目涵盖了下一代的基础设施、安全与隐私，以及新的商业模式和流程。Muntés称，“以ALOHA项目为例，CA将重点研究在应用中植入 学习时如何应用敏捷方法论。”CA的项目由顶尖的研究员、工程师和员工团队领导，通过首席技术官办公室执行。到目前为止，CA的策略研究团队已发布超过75份报告，并已获得超过70项专利。

*此项目已获欧盟地平线 2020研究及创新项目的资助（资助协议编号︰787034）。

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