当前，以电视屏为主的多屏电视业务取得了极速发展，视频业务更加关注运营价值，电信运营商也开始积极通过独立运营或合作的模式参与业务运营，但是运营中存在无感知运营、被动服务、单一视角等问题。为了帮助运营商提升运营质量、实现价值提升，在CCBN2018上，赛特斯正式发布了智能融合运维管理系统AI-COPS。
在3月22日CCBN新闻中心举办的新品发布会上，赛特斯资深专家洪致远发表了主题演讲，他表示：AI-COPS的价值在于“以客户感知融合化重构运营价值体系”，通过帮助构建以用户为中心的全业务、全网络、全终端感知服务体系，可助力运营商业务运维技术向智能融合运维的方向演进，最终实现用户服务体验的提升、挖掘新商业价值。
推动运营商向“主动价值型”服务转变
洪致远表示，在大视频业务时代，运营商将从能力运营转向质量运营，打造最佳客户感知体验，提升客户满意度；以“主动服务、智慧预警”的服务场景，构建集约专业的服务架构，实现服务质量的提升；由“被动满足型”服务向“主动价值型”服务转变，通过服务增值实现价值提升。要想完成这种转变，运营商需要构建一个提升客户满意度的运营管理机制，建立以提升运营质量、客户满意度、服务价值、业务营收增值为正向发展方向的良性运营闭环。
建立这种闭环机制需要满足运维业务多样化、运维手段智能化、运维视角全程化、运维能力感知化、运维方法融合化等五个方面的要求。基于这五大要求，赛特斯在基于云网融合的“畅流”智能化客户体验运营解决方案中，推出了AI-COPS（智能融合运维管理系统），充分运用大数据及AI人工智能技术，通过对用户的业务服务流程进行全程跟踪，构建起丰富的用户感知标签库，从智能化的故障定位、智能化的根因分析机制入手，覆盖从被动式事后根源追溯，到主动式事中实时监测控制，及事前提前预判的各种业务场景，提供从数据收集分析，故障预判到定位，再到故障自动修复的端到端保障能力。
作为柔性网络与柔性计算理念的开创者、践行者，赛特斯在柔性网络和大数据上的实力被“注入”该系统中。整体系统架构分为4层，通过赛特斯柔性网络技术对基础设备（如服务器、网络、存储、安全）进行服务和调度，确保运营商内部资源的优化整合，构建一个具有弹性、安全的柔性平台。同时，通过标准的HADOOP大数据基础框架进行数据采集、清洗、存储、关联、建模，提供运营分析支撑能力，结合运营商运营现状，提供智能业务监测控制、端到端故障定界定位、用户体验感知、统计分析与报表等主要业务场景的分析及应用功能点。
建立感知化、融合化、智能化的融合运维体系
在赛特斯柔性边缘网络融合运维平台的协助下，运营商可以价值提升为目标，实现业务服务感知化、业务分析融合化、业务能力智能化的融合运维，对于运维方式的转变主要体现在：
一，基于AI的端到端智能运维。区别于以往用户对业务在某一方面的感知评价，赛特斯提出了CEI-QOE-KQI-KPI的四层业务感知评价体系，通过大数据全面分析业务运营质量，贯穿网络接入-业务鉴权-业务访问-业务平台-业务服务的全流程，这个过程会反馈到系统之中，提升运维水平。同时，系统还建立起动态可调的故障分析策略/规则，可以对智能系统的建模模型进行优化，依此循环往复，最终提升和稳定运维质量。
二，全流程业务运维。对业务的智能化运维贯穿业务全生命周期，以视频业务为例，包括了“网络接入-业务请求-业务服务-内容服务”，每一个阶段都可通过建模模型对客户感知质量进行评估。通过全流程的感知分析，找到低于感知平均线的感知环节，对这一环节进行逐层下钻分析，精准定位影响客户感知的具体原因。
三，业务全触点感知化。以往业务触点（业务平台、网络、终端）都是通过网管系统采集数据并进行策略分析，无法采集到全面的KPI数据，同时数据的准确性无法得到保证。因此，可对各业务触点分别建立感知模型，全面衡量业务管理系统、EPG、网络（CR、BRAS、OLT、PON口）、CDN、机顶盒、直播源编码器等众多网元的服务质量。
四，用户融合诊断分析。传统的用户诊断主要是从业务各触点采集各类KPI指标，根据以往运维经验制定规则，再根据业务服务流程进行全程分析判断，会存在误报和漏报的情况。AI-COPS可将感知数据、系统数据、状态数据结合情况进行综合分析，以用户感知作为判断故障条件，用系统数据和状态数据进行定位分析，最终实现精准的故障分析。
目前，赛特斯柔性边缘网络融合运维平台已在多家运营商、电视台广泛应用。信息通信技术（ICT）时代，人工智能在大视频运维的智能化提升将重点体现在运维模式从被动式事后分析转为积极主动预测、分析及决策。赛特斯将致力于推动业务运维与人工智能、大数据技术的紧密结合，通过对业务使用者的行为分析、家庭及用户画像等一系列的建模分析，充分挖掘海量数据的价值，衍生出新的业务形态，实现智能化的运营系统，为运营商创造新的商机。 
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