赛特斯助力政企加速大数据平台快速开发 推动自助式可视化建模分析

10月22日，由安徽省通信学会大数据分会主办、中国移动设计院安徽分院协办的安徽省通信学会大数据分会交流会举行，分会所有理事、会员单位共同参与了本次交流会。近年来，赛特斯公司成为大数据发展的佼佼者，完成了大量的行业大数据平台和应用系统的开发工作，对大数据治理、分析和应用有深刻的理解。赛特斯应邀出席了交流会，与众多参会精英企业、技术专家等共同进行了研讨，重点分享了赛特斯在“大数据分析及应用可视化探索”上的深刻理念与实践成果。

大数据分析加速“平民化”进程

当前，国内大数据发展的如火如荼。然而在传统观念中，只有大型企业才会使用大数据分析。很多中小型企业因为技术实力不足，不知如何实现挖掘企业的数据价值，或者对高额的大数据平台开发成本望而生畏，也因此无法实现大数据在企业中的快速落地。越来越多的厂商意识到中小企业在大数据分析方面有着和大型企业同样的需求，IBM等厂商也提出大数据分析正在加速“平民化”的发展进程。赛特斯经过研究分析认为，可视化和自服务将是大数据分析和应用的未来趋势，可视化数据管理、数据建模、数据分析和数据展现流程将有助于用户缩短开发周期、提升工作效率以及降低开发成本。用户不需要具备专业的编程技能，即可通过自助建模平台完成建模和分析工作，企业也因此可以积极尝试大数据分析、充分挖掘数据价值，有机会成为大数据浪潮下的领跑者。

提供大数据自助式可视化建模分析一体化解决方案

为了推动可视化和自服务，赛特斯研发了大数据可视化建模分析软件系统。该系统部署于Linux平台上，是一种企业级一站式的大数据自助式可视化建模分析平台，使用Java/Scala语言开发，可应用于公安、检察、法院、税务、海关、金融、互联网等领域，具备可视化配置多源数据源、可视化数据管理、可视化模型设计、可视化数据分析和可视化结果展现等功能。能够为用户提供一站式自助数据分析服务，包括数据准备、模型设计、数据分析、数据展现等整套自助服务，提供探索分析和实时查询、关联碰撞分析、统计分析、数据挖掘和机器学习等模型功能。提供复杂环境下企业基于大数据平台环境下业务领域建模和分析问题的一体化解决方案。

该系统可充分实现自助式服务和可视化数据分析。自助式服务主要体现在，可实现自助准备数据、自助设计业务模型、自助分析，用户通过拖拽图标方式自助完成数据模型创建，整体过程轻松便捷。可视化数据分析主要体现在，支持对模型分析的结果数据进行多维度分析，支持上卷、下钻、切片等操作，支持丰富图表展示结果数据，大大提升数据洞察力。

助力政企加速大数据平台快速开发

目前赛特斯大数据可视化建模分析软件系统已发展成熟，已成功应用在徐州公安局模创空间平台和均瑶集团大数据平台快速开发平台等项目上。

为了深化数据应用，徐州市公安局基于大数据建设建模标准体系，打造大数据模创空间，旨在组建专门从事数据挖掘的建模孵化中心。建设面临着系列难题，例如公安数据建模中存在数据建模环节手工操作，普通民警缺乏编程技能、依赖技术人员，优秀的业务经验无法形成知识进行传承和分享等问题。赛特斯建模平台的应用可对这些难题进行一一解决。借助赛特斯大数据可视化建模分析软件系统，民警通过可视化拖拽图标，自助完成模型设计和数据分析工作，缩短工作周期，提升工作效率。同时，平台还形成模型知识库，有助于加强优秀业务经验的管理，实现业务模型的复用、继承和分享。基于以自主建模、分级建模、全警建模的先进理念打造的智能化、可视化的数据模型实战平台，徐州公安 挖掘已有的各类海量数据，为各级人员提供建模工具和数据分析服务。

均瑶集团大数据平台建设的需求是，充分结合集团及各子公司已有的建设成果，在集团统一规划和指导下，建设集团统一的大数据平台。均瑶大数据平台需要整合各子公司业务板块存量数据，分析各板块用户数据，实现客户服务的人性化和产品营销的精准化。基于赛特斯大数据可视化建模分析平台，均瑶集团完成了众多类型的模型开发，包括用户标签模型设计及分析、用户数量趋势模型设计及分析、销售额趋势模型设计及分析、高价值用户挖掘模型设计及应用等。这些模型有效帮助了均瑶集团挖掘高价值客户，挽回可能流失的客户，加强精准营销，可产生巨大的企业价值。

大数据时代，如何快速利用数据产生价值是企业当下最大的挑战之一。自助建模分析系统可以帮助企业简化数据开发与分析的流程，开展常态化、精准化数据建模，改变只有专业技术人士开展数据分析的局面，让更多人可以便捷的进行大数据分析。正如Gartner所提出的观点，“在自助建模的帮助下，人人都是数据分析师。”

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