英伟达花30亿美元AI芯片Tesla V100 售14.9万美元

英伟达花30亿美元打造这款AI芯片 售14.9万美元

网易科技讯5月11日消息,据国外媒体VentureBeat报道,英伟达CEO黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。

该新芯片拥有210亿个晶体管,性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。

作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商,总部位于加州圣克拉拉的英伟达在加州圣何塞举行GPU技术大会,并发布了上述产品。

黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片,售价将会是14.9万美元。

在介绍该款芯片之前,黄仁勋谈到了AI近年的发展史。他指出, 学习神经网络研究大约5年前开始带来成果,那个时候研究人员开始利用图形处理器(CPU)来处理数据,同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起, 学习技术呈现加速发展。今年,英伟达打算培训10万个开发者使用该项技术。

Tesla V100另称为Volta,针对 学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工生产。

该芯片针对 学习训练的Tensor浮点运算性能达到去年发布的Pascal处理器的12倍。这种处理速度很有必要,因为 学习算法的进展令人惊叹。

2015年,微软打造了一个名为ResNet的 学习项目,该项目非常复杂,需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力,谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。

微软正在开发一个新的ResNet版本,ResNet会同时使用64个Tesla V100芯片来进行处理。目前还不清楚Tesla V100批量出货的时间


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2017-05-11
英伟达花30亿美元AI芯片Tesla V100 售14.9万美元
据国外媒体VentureBeat报道,英伟达CEO黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map