“百度+校园”会成为BAT人工智能人才战的导火索吗

2017年，一场人工智能卡位战悄然打响，BAT等巨头纷纷入局。

3月份的两会上，“人工智能”首次被写入政府工作报告，明确作为战略性新兴产业加以培育，百度董事长兼CEO李彦宏三项提案皆为“人工智能”；而刚刚结束的IT领袖峰会，李彦宏、马云、马化腾三巨头领袖再聚首，纷纷将人工智作为企业的战略级布署。

百度是最早布局人工智能战略的，提出了百度大脑计划，挖来了华人在AI领域的顶级人才，进军无人驾驶汽车，还试图用算法技术改善搜索和资讯流的技术，以应对各种竞争；阿里巴巴最早布局云计算，提出了未来20年的“NASA”计划，其核心是智能；腾讯在移动互联网上表现耀眼，但面对人工智能，马化腾表示“技术焦虑”，希望通过研发或投资的方式，打造一个围绕AI的生态。

在这场卡位战中，巨头玩家在资金投入、资源倾斜、技术保障等方面不遗余力，而领跑的“技术派”百度则率先将“人才”纳入战略规划，通过“百度+校园”的模式，拉开了人工智能人才储备竞赛。

目前，虽然有一些国内外高端学者的加盟，但事实上，人工智能若要大规模应用，所需要的人才却面临严重短缺。“百度率先将人才这个人工智能的基础设施、基础工程抓起来，将是AI卡位决胜的真正关键。”业内专家表示。

共建平台 本土化“硅谷-斯坦福”模式

领英平台的数据分析显示，全球AI人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。从中美AI人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的AI人才比例接近50%，而我国10年以上经验的人才比率只有不到25%。

人才是产业发展的基石，如何解决产业人才稀缺的问题？同高校合作是全世界科技企业的主流做法。

“硅谷—斯坦福”模式是国际上最知名的校企联动、产学研联动模式。一方面，斯坦福大学源源不断地为硅谷创业界输送优秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等顶尖企业创始人、高级人才均来自这所大学——刚上市的SnapChat，其原型便来源于创始人在斯坦福的一个课堂作业，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li去年加入谷歌，领导后者的人工智能团队。反过来，硅谷企业也通过捐赠、数据共享等方式反哺斯坦福大学，共同成长。再比如，Uber 从卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心一连挖了40 名研究人员。数据显示，在过去5年间，美国刚毕业的计算机博士中，进入到硅谷中工作的人员数量逐年上升，已经超过了高校中学术研究人员的数量。

在校企联动上，百度正在率先建立本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以来，百度与西安交通大学共建大数据创新人才平台、开设人工智能班；与中科院旗下的研究生院中科院大学达成合作，在人才培养、科学研究、数据开放、资源共享等方面合作。

高校的相关负责人对百度的校企合作给予了积极评价。中科大信息学院副院长李厚强教授认为，企业与学校共建工程实验室，能够有效连接科研与产业，“使我们的创新紧扣市场导向，也有利于技术转化。”中国科学院自动化所副所长刘成林业认为，学术界对产业界有价值，可以提前投入：“当他们博士生三年毕业的时候，研究成果可以直接转换成产品或者某个技术环节。”

数据开放 打通校企合作“最后一公里”

决定人工智能的有三个因素，算法、数据、计算能力。

“企业有数据，院校有算法。但这两者往往脱节。”这成了人工智能校企合作的“最后一公里”。“我们可以做出来识别度很高的人脸识别测试机，但是我们缺少大数据的支持。”多年来一直从事图象处理、计算机视觉等方面研究的李厚强，也时常面临“无米下锅”的尴尬。

“有数据的企业不一定算法能力很强，因为有近期获利的压力；大学的算法能力很强，但接触不到大量的数据来做研究。”博鳌论坛期间，斯坦福大学教授张首晟多次呼吁，“现在最需要的就是公司和大学的合作”。

在人工智能这波新的技术浪潮中，校企之间的“联姻”被前所未有地寄予厚望。高校拥有顶级科学家和算法人才以及更好的科研环境，而百度等互联网巨头则拥有AI研究所依赖的大数据资源和海量计算资源，以及实践AI技术的工程环境。

不久前，由百度牵头筹建，清华大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等机构参与的 学习技术及应用国家工程实验室经国家发改委正式批复，这意味着百度将人工智能中的算法、数据开放共享给顶尖高校。

无论在语音合成、图像识别、自然语言处理、用户画像和无人驾驶等技术方面，百度在国际上都处于领先地位，而其开放自身的数据、计算能力给高校，弥合了校企合作的“最后一公里”。

支持“双师制” 破解学界痛点

与医疗等其他领域的“学界研究带动产业落地”不同，在人工智能的产学研一体化过程中，出现了产业界走在学界前面的情况。以百度为代表的人工智能公司，无论在算法、数据、计算能力上都远远领先与学界。

西安交通大学校长王树国表达了对高校现有培养体系的担忧：“这些新技术（人工智能）原本应该从大学产生，却产生在了大学之外。现在社会走到大学的前面。”

那么大学与企业之间如何深入合作？百度校园相关负责人提出了“双师制”的观点，得到了学界的拥护。

“双师制”的教学模式，一方面企业的研究人员作为学校学科的讲师，定期将具有实践意义和符合行业发展的知识传授给学生甚至老师，另一方面高校师生也有机会走进企业实操技术。

“我觉得这个是一种很好的模式，特别像人工智能领域，发展非常迅猛的往往是企业，像百度的研究员，他们对这个行业更敏感。另一方面，他们可能更能够提出实质性的问题。通过企业导师和学校导师这样的合作，既能够把握学科的基本问题，又能把握住学科的前沿方向。”李厚强教授对双师制明确表示支持，“它能有效连接科研与产业，推动产学研的有机结合。有力地推动功能实验室的科技创新，使得高校创新紧扣市场导向，也有利于技术转化。”

四川大学计算机学院院长章毅向记者透露，“人工智能的突然火热，导致好多老师没能主动跟上来。但是企业不一样，确实有一些好的企业有专门的工程师来研究人工智能技术。”在章毅看来，双师制的构想很好，“从学校的角度来说，我个人当然是非常欢迎百度工程师来给我们学生开讲座什么的。如果这些工程师们能够做出适用于学生的教学规划，那么对于教学的帮助是很大的。”

中国科学院计算机技术研究所研究员、中国人工智能学会副秘书长何清则在双师制的基础上，提出了将人工智能“升级”为一级学科的想法：“在现有的学科体系下，计算机科学与技术是一级学科，往下就是计算机软件与理论、计算机系统与结构和计算机应用等二级学科，二级学科再往下才是人工智能方向。”

百度负责人则表示，同高校的合作，是百度一直以来的战略构想，百度愿意为中国高校的人工智能发展提供任何帮助，这也是百度所应有的一种责任。

李彦宏曾表示，人工智能是一场革命，将给这个社会带来的改变应该堪比当年的工业革命。而与工业革命对于资源、资金的突出需求不同，人工智能能否真正落地，人才的储备是第一位的。在这场已经拉开序幕的革命中，百度+校园的AI人才战，或成为卡位制胜的关键点。

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