AI人才难得 Facebook建AI学院培训员工

对于 Facebook，AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示，每天处理数十亿的发帖、评论和照片，需要开发出“地球上最高效”的 AI 系统。

但 AI 领域的人才和专业知识十分稀缺，尤其是 学习。即便是 Facebook 这样的巨头，也一直感受到招聘压力。

顺便说一句，李开复老师前段时间把国外 Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及国内 BAT 比喻为 AI 人才的“七大黑洞”，把行业人才吞噬一空。即便如此，无论是人、技术还是数据，离满足巨头们的胃口仍然差得远。

就业市场的 AI 工程师已经被瓜分一空，但企业还需要更多。

在全世界范围内，高校纷纷上马 AI、机器学习、数据科学的专业以及课程。但这只是问题的一个方面：雷锋网了解到，现在非常多的工程师，缺乏在实际业务环境做 AI 开发的第一手经验和履历。

为填平这一道技能鸿沟，Facebook 在昨晚宣布创建 Facebook AI Academy，对公司内部员工进行免费 AI 技能培训。

Facebook 表示：

“我们坚信创新以教育为基础。通过向我司工程师提供最前沿的 AI 技术培训，Facebook 能够向全公司业务线部署更多的 学习专家。当下，Facebook 有超过 40 只技术团队、超过 25% 的工程师在产品服务中要用到 AI 。我们想要进一步提升这个数字。”

雷锋网获知，Facebook AI Academy 的培训分为两部分。第一部分是要求学习者亲身实践的 学习课程。课程由身为 Facebook AI 研究实验室（FAIR）首脑人物之一的 Larry Zitnick，与其他顶级专家共同设计，让 Facebook 全公司的工程师能够直接从 FAIR 专家那里学习。学院课程的主题包括 学习基础、CNN\RNN 以及增强学习等相关话题。一套课程包含六节课，把学术理论讲解和在实验室亲自动手开发 学习模型相结合。

第二部分是让学员获取更 的亲身实践经历。为此 Facebook 开设了 AI Immersion Program （项目名称：“沉浸在 AI 中”）.该项目提供给工程师到 FAIR 来上班的机会，锻炼个一到两年。这期间，他们会与行业顶级专家共同从事各个领域的研究项目，包含 学习、计算机视觉、自然语言处理、语音、推理等等。“毕业后”，工程师离开 FAIR 团队把知识应用于 Facebook 的其他技术团队，比方说 Applied Machine Learning （应用机器学习）、Newsfeed 部门。这样做的目的，不但是把 AI 专业知识扩散到公司全员，也是为了在 FAIR 和公司其他部门之间创造更好的合作、分享社区氛围。

据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，在 Facebook，AI Academy 的培训项目一直非常热门，想上课的人太多以致课程超员，反馈也十分正面积极。对于 FAIR 的研究人员来说，这也是向各领域技术专家学习、拓展人际关系的好机会。AI 技术研究已经变得极度复杂，需要高效的软件平台、大规模计算集群，以及海量数据资源。因此，做前沿 AI 研究必须要出色的工程开发人才。AI Academy 为 Facebook 的技术人才储备提供了紧密的联系。

Facebook 最后还表示：

“我们清楚，为加速项目进展，并保证流水般源源不绝的工程技术人才；保持一个充满活力的学术研究社区十分关键。作为 Facebook 对外开放思路的执行，FAIR 一直在向全世界的 AI 开发者社区提供开源软件以及硬件。其中一些我们的开源工具请看这里。Facebook AI Academy 目前只对 Facebook 内部技术员工开放，但我们会继续评估与更广大学术社区分享知识的机会。”

最后一句话给了我们希望：或许有一天，全世界都能免费聆听 FAIR 大牛讲课。

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