可以衡量您动作的“智能衣服”

近年来，可穿戴技术取得了令人激动的突破，例如可以监视您的呼吸和血氧水平的智能手表。

但是可穿戴设备又如何呢？它可以检测您在进行体育活动或运动时的运动方式，甚至可能提供有关如何改善技术的反馈信息？

而且，作为一项重大好处，如果可穿戴设备实际上是您已经在穿戴的东西，例如一双袜子的衬衫，那该怎么办？

这就是由麻省理工学院设计的一组新服装的思想，这些服装使用特殊纤维通过触摸来感知人的动作。研究人员指出，除其他事项外，他们的衣服实际上可以确定某人是否坐着，走路或做特定姿势。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的小组说，他们的衣服可以用于运动训练和康复。在患者的允许下，他们甚至可以帮助被动地监视辅助护理设施中居民的健康，并确定例如有人摔倒或失去知觉。

研究人员开发了一系列原型，从袜子和手套到完整的背心。该团队的“触觉电子产品”使用了更典型的纺织纤维和少量定制功能纤维的混合物，这些功能纤维可感知穿着衣服的人的压力。

据CSAIL研究生罗一月说，该团队设计的主要优势在于，与许多现有的可穿戴电子设备不同，它们可以被整合到传统的大规模服装生产中。机织的触觉纺织品柔软，可拉伸，透气，并且可以采用多种形式。

“传统上它一直努力开发一个大规模生产的可穿戴的是在大量的传感器提供高精度的数据，”罗，关于是出现在这个月的版本项目中的新论文主要作者大自然电子。“当您制造许多传感器阵列时，其中一些将无法工作，而某些则将比其他传感器更差，因此，我们开发了一种自我校正机制，该机制使用自我监督的机器学习算法来识别并调整某些传感器在何时出现故障。设计不可行。”

团队的衣服具有多种功能。他们的袜子通过观察当用户从一个姿势过渡到另一个姿势时，触觉足迹的不同序列如何与不同姿势相关联来预测运动。全尺寸背心还可以检测穿着者的姿势，活动和接触表面的纹理。

作者想象一个教练使用传感器来分析人们的姿势并提出改善建议。有经验的运动员也可以使用它来记录他们的姿势，以便初学者可以向他们学习。从长远来看，他们甚至想象可以训练机器人使用可穿戴设备中的数据来学习如何进行不同的活动。

CSAIL的博士后作者万寿说：“想象一下，机器人不再具有触觉失明的功能，并且具有可以像我们人类一样提供触觉感知的'皮肤'。” “具有高分辨率触觉传感的服装为研究人员在未来几年中探索提供了许多令人兴奋的新应用领域。”

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