谷歌开发出机器学习系统 竟然可以识别是哪家店的拉面！

 　　雷德利·斯科特（Ridley Scott）在 1982 年的赛博朋克电影《银翼杀手》种介绍的人工智能技术，有望在不久的将来成为现实，即哈里森·福特（Harrison Ford）思考“人造人”也会对美味食物感到愉悦。近日，日本数据科学家 KenjiDoi 对拉面展开了一番深入的研究。机器学习的工作原理，本质上就是向计算机展示某种类型物体的不同照片（通常都是成千上万）。

计算机会有效地“学习”对象类型（或者手动指定对象的名称），然后在下次见到同一物体的新照片时，计算机就会反馈它看到了什么。

尽管听起来有些愚蠢（很多人并不需要电脑告诉他现在看到的是热狗或者别的啥），但 Doi 已经探索了机器学习的全新使用领域，有望改变人们对它的原有看法。

毕竟，计算机可以在人类通常无法做到的事情上注意到微小的细节 —— 比如不同拉面在装碗照片上的区别。

Ramen Jiro 是日本的一家热门拉面连锁店，光是在东京就有 41 家。Doi 通过该渠道收集到了 48000 张照片，然后借助了机器学习建模和 Google 的AutoML Vision 视觉技术。

在将这些照片输入到系统后，最终识别率相当之高，误差仅为 5.5% 。Google 指出，AutoML Vision 是该公司基于云端的编程解决方案。

AutoML Vision 对资源有限的数据科学家、或者对机器学习建模的了解相当有限的人们都特别有帮助，感兴趣的朋友可以深入阅读官方的介绍（传送门）。

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