李飞飞：对比物理 AI可能还没到牛顿时代

网易科技讯 10月29日消息，在今日举行的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上，美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞,，加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn SONG，JingChi Corp 创始人、前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理 王劲，清华大学电子工程系长聘副教授 汪玉，香港科技大学教授,电气电子工程师学会(IEEE)院士,国际人工智能促进协会(AAAI)院 士 杨强，南京大学计算机科学与技术系副主任、国际计算机学会(ACM)院士、电气电子工程师学 会(IEEE)院士、国际人工智能促进协会(AAAI)院士 周志华在现场做了相关主题分享。网易科技也作为战略合作伙伴对未来论坛进行了全程直播，并对该场对话讨论问题也做了简单梳理：

问：怎么看AI和汽车相结合的机会？

王劲：汽车这个 行车面临着非常大的机会，中美德日在进行着全面竞争，一是技术和人才的竞争，二是产业的竞争，三是国家层面的法律法规和民众接受度的竞争。从应用角度看，AI在汽车领域里有非常多的应用，不仅仅是自动驾驶。

问：美国市场人才竞争格局是怎么样的？

李飞飞：四个字可以概括，全球稀缺，这是一个golbal的问题。在学术界本身我一直在倡导需要投入更大做基础教育和研究，虽然大家看到了一些让人激动的效果和场景，但还有一条很长的路要走，不加大力度支持的话，会出现危机。产业界的话，因为我身处谷歌，也看到了谷歌对人才的重视。我们一直强调AI的可视化，我们也在从各方面鼓励AI人才的增长。

Dawn SONG：一方面大家都看到工AI人才稀缺，企业界和学术界应该结合在一起，共同培养人才。另外，之所以我们现在有各样的问题，我们对AI和 学习的了解还完全不够。像这种问题可能在企业界关心得比较少一些，但从长远来讲，对全世界应用AI都有着很大的影响。对整个在企业界或学术界这些还是非常新兴的领域，需要很多的研究、很大的投入。

问：如果和互联网的发展做对比的话，今天的AI处于什么样的时代什么样的节点，可能到了1995年互联网发展的阶段了吗？

周志华：实际上从学术来看，人工智能并不是一下爆发，而是一点一点地在往前走，这是过去20年发展成果集中被关注的时期。

王劲：无论在我上一家公司百度还是在现在的公司JingChi Corp，都可以看到对AI人才的需求，而且对比国外，中国更需要AI人才。

李飞飞：我特别想提醒大家：AI是一个只有60年的科学，Intelligence是一个特别博大精深的话题，我们看过去几百年现代物理学的发展，牛顿对物理学的意义，如果从这个角度看，人工智能还没有达到牛顿力学呢，不管是算法也好还是其他问题也好。最近我一直在想我们是加力利时代的认识还是洪荒时代的认识……走了多少步到现在都还在发展。所以站着人工智能的角度，我自己带着非常谦卑i的心看这个领域。站在科学的角度，任何一门科学走到一定程度都是交叉的。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。