微软推出 学习系统Brainwave：超低延迟

新浪科技讯 北京时间8月23日早间消息，微软周二下午宣布Brainwave，这是一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端 学习系统。早期的基准测试显示，在使用英特尔Stratix 10 FPGA时，Brianwave可以在没有任何批处理的情况下在大型门控循环单元上保持39.5 Teraflop运算速度。

微软一直在向FPGA投入研发资源，在其数据中心里部署了许多FPGA。可以在FPGA中编写算法，大幅提升其效率，并且易于重新编程。这种特点使之非常适合机器学习，尤其是平行计算。

依靠这项工作，微软已经把DPU或DNN处理单元集成到FPGA中。他们希望通过专注于 神经网络，可以让该公司的基础设施更快地适应研发速度，并提供近乎实时的处理效率。

FPGA其实是一种比较古老的技术，但最近几年得到了复兴。FPGA创业公司Mipsology一直在与亚马逊密切合作，希望通过AWS和其他平台提供这项技术。

如果说过去几十年的主题是开发通用CPU来处理各种各样的计算任务，过去几个月的主题则变成了开发具有卓越表现的专用芯片，很多企业都把目标瞄向了机器学习专用芯片。

目前为止最引人注目的项目就是谷歌的TPU，这是一种专门针对TensorFlow开发的芯片，早期基准测试显示其前景广阔。事实上，多数大型科技公司都在围绕未来的计算技术开展附属项目，包括量子芯片和FPGA等。很多创业公司也乐于为科技巨头提供帮助，包括RIgetti、Mythic和Wave等。

目前还不清楚Brainwave何时会向微软Azure用户开放。该系统目前可以与谷歌的TensorFlow和微软自己的CNTK配合使用。该公司对这项技术非常看好，所以今后几个月肯定还会有更多消息传出。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。