我们都被骗了？专家称破译大脑前都是假人工智能

【网易智能讯 8月12日消息】根据瑞士神经学家、 Starmind联合创始人PascalKaufmann的说法，人工智能今日遭遇困境，这是因为如今的公司都把人脑比作电脑。然而，大脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像电脑那样运作。

人工智能与大数据无关

“当企业声称利用人工智能来支持下一代产品时，他们在潜意识里指的是大数据、逻辑分析以及自动化的交叉领域。如今所谓的人工智能，通常只是将程序员的个人智力浓缩到源代码之中，”曾在美国国防部高级研究计划局从事机器人工作的Kaufmann说到。

“我们不应该需要看3亿张照片才能判断某事物是猫、牛还是狗。”智能与大数据无关，而是与小数据有关。你看到一只猫，如果能像孩子一样抓住并提取猫的本质特征，从而以后见到猫就能够识别，这才叫做智能。

AlphaGo不是真正的人工智能

谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo，精通人类所尊崇的、最苛刻的战略游戏—围棋。Kaufmann对此表示，创造AlphaGo奇迹的并不是“真正的人工智能”。“AlphaGo使用的技术能够预测未来10到20个潜在的动作，这并不是成功应战的最高战略布局，”他说，“所以这项测试只是典型的基于规则的战略，而不是真正的人工智能。”

Kaufmann认为人工智能将在并未编程的情况下作弊。根据他的说法，机器在游戏规则之外制定策略的能力才能够反映出是否是真正的人工智能。此外，他坚称，“人类行为或人工自动化的能力并不一定说明机器变得更聪明。”以水泵为例。你可以用一个水泵收集水，而不是从河里取水。但这并不是人工智能。它只是手工工作的自动化……人类层面的人工智能应该是能够对新的情况有所预见的。”

我们距离真正的人工智能还有多远？

Facebook计划建立一个大脑-计算机交互界面，而埃隆·马斯克计划将人脑与人工智能相结合，这不禁让人们好奇，我们距离开发真正的人工智能还有多远。尽管如此，Kaufmann相信，在我们真正推进这一领域之前，还需要对“大脑代码”进行破解。他说这只能通过对神经科学进行研究来实现。

今年早些时候，DeepMind创始人DemisHassabis在一篇论文中也表达了类似的观点，他认为人工智能和神经科学领域需要重新建立联系，而且只有通过挖掘自然智能，我们才能开发出人工智能。“许多公司都在对他们的资源进行投资以建造更快的计算机……我们需要对大脑运作原理给予更多的关注，理解它是如何运转的……而不仅仅是复制/粘贴信息，”他说。

人工智能利弊两分

Kaufmann承认自己并没有答案，但当他发现像马斯克和扎克伯格这样的知名企业家对人工智能的看法竟会反差如此之大时，认为这也是非常“有趣的”。今年7月，穆斯克和扎克伯格彼此互相诽谤，前者警告称，“邪恶的人工智能”如果没有得到恰当的监控和监管，就会毁灭人类，而后者则乐观地表示，人工智能有助于提高人类的健康，比如在疾病恶化致命之前诊断疾病。

“一个对人工智能十分警惕，而另一个则认为人工智能看起来很迷人……和其他所有技术一样，人工智能利弊两分，”Kaufmann说。他认为对人工智能需要客观地评估。在此期间，他认为需要重新设计系统使人类和机器协同工作，而不是相互对抗。例如，Kaufmann设想，未来人类会佩戴智能隐形眼镜（与谷歌眼镜类似），用其充当“大脑的第三部分”，并根据他们正在进行的对话来获取相关信息。

人与机器的关键区别在于问问题的能力

Kaufmann说：“人类不需要学习像罗马人杀死其他罗马人那样的东西。人类只需要能够提出正确的问题。人与机器的关键区别在于问问题的能力。”而机器更多的是用来解决问题的。然而，奥斯本承认，很多时候，人类不知道如何问正确的问题，因为我们在学校学习时被教导要记住事实，而记住最多事实的人则是成绩最好的人。他认为，人类需要接受教育应为如何提出正确的问题，并补充说，提出问题是解决方案的一半。“正确的问题不仅会使人类理解大脑的原理并开发真正的人工智能，而且还会让我们在人工智能系统激增的时候保持相关的联系。”根据Kaufmann的说法。

人与机器建立共生关系

“如果我们想要减缓失业，那么就需要设计人工智能系统从而使人类处于中心位置，”Kaufmann说。“虽然很多公司都想让人类的工作完全自动化，但我们想要在人类和机器之间建立一种共生关系。”我们想要提高人类的智力。他补充道：“如果人类不接受最新的技术，他们就会变得无关紧要。”

谷歌本质上是“一个大数据机器”

该公司声称，其自主学习系统能够自动连接并映射出一大群人的内部知识体系，让员工在有问题时可以挖掘公司的智囊库或“公司大脑”。“Starmind集成到了现有的通信渠道——比如用于商业或企业浏览器的Skype——排除了改变员工行为的必要，”Kaufmann说。如果专家的答案已经存储在Starmind中，那么在问题窗口中键入的问题就会立即得到回答，并且根据技能、可用性模式和分享知识的意愿，新问题会自动被发送到组织内部相应的专家那里。同时，所有的答案都能增强企业的知识库。

“我们的愿景是，如果你以一种聪明的方式连接成千上万的人类大脑，你就能可以比任何机器都聪明，”他说。

关于这与询问搜索引擎寻找答案有何不同，他说谷歌本质上是“一个大数据机器”。它是从已经被回答的问题中寻找回答，但却无法回答全新的问题。

提高人类智力水平迫在眉睫

“Starmind的未来在于，我们还未被问到问题之前，就会对问题进行预测，因为我们对员工十分了解。”例如，如果你是一名新员工，并且你消费了某一部分内容，那么在接下来的三分钟内，你将会有90%的可能性问下面三个问题，所以接下来就是解决方案。

目前，“Starmind”目前为全球40多个国家的许多企业所使用，包括埃森哲、拜耳、雀巢和西班牙电信公司德国业务部。Kaufmann认为现在重要的是及时提高人类智力水平，而不是人为地对其进行复制，尽管如此，但他也确实相信人工智能最终将在工作场所取代人类。但与批评家们所描绘的惨淡图景不同，他并不认为这是一件坏事。

“到底为什么人类需要工作？”我期待着所有的闲暇时光。Kaufmann说到，“我不需要为了与大家一样而工作。”

当被问及人们如何赚钱以维持生计时，Kaufmann说社会不应被金钱统治。在许多科幻小说的场景中，他们并没有钱。“你看到蚂蚁群落或其他动物，它们也没有现金。”Kaufmann说到。

此外，如果人类能够持续使用智能机器的话，人类将会加速发展并且它将产生新的物种。“人工智能是人类进步的终极工具，”Kaufmann坚定地说。

【网易智能讯 8月12日消息】根据瑞士神经学家、 Starmind联合创始人PascalKaufmann的说法，人工智能今日遭遇困境，这是因为如今的公司都把人脑比作电脑。然而，大脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像电脑那样运作。

人工智能与大数据无关

“当企业声称利用人工智能来支持下一代产品时，他们在潜意识里指的是大数据、逻辑分析以及自动化的交叉领域。如今所谓的人工智能，通常只是将程序员的个人智力浓缩到源代码之中，”曾在美国国防部高级研究计划局从事机器人工作的Kaufmann说到。

“我们不应该需要看3亿张照片才能判断某事物是猫、牛还是狗。”智能与大数据无关，而是与小数据有关。你看到一只猫，如果能像孩子一样抓住并提取猫的本质特征，从而以后见到猫就能够识别，这才叫做智能。

AlphaGo不是真正的人工智能

谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo，精通人类所尊崇的、最苛刻的战略游戏—围棋。Kaufmann对此表示，创造AlphaGo奇迹的并不是“真正的人工智能”。“AlphaGo使用的技术能够预测未来10到20个潜在的动作，这并不是成功应战的最高战略布局，”他说，“所以这项测试只是典型的基于规则的战略，而不是真正的人工智能。”

Kaufmann认为人工智能将在并未编程的情况下作弊。根据他的说法，机器在游戏规则之外制定策略的能力才能够反映出是否是真正的人工智能。此外，他坚称，“人类行为或人工自动化的能力并不一定说明机器变得更聪明。”以水泵为例。你可以用一个水泵收集水，而不是从河里取水。但这并不是人工智能。它只是手工工作的自动化……人类层面的人工智能应该是能够对新的情况有所预见的。”

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