吴恩达的Deeplearning.ai专注教育 推 学习课程

今年6月，当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时，很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后，吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的入门级机器开发一系列后续课程。这一次，他的主要精力放在了 学习上。

Coursera上新的 学习专业证书将包括5门课程。这些课程是由吴恩与斯坦福大学的研究生KianKatanforoosh和YounesMourr共同合作完成的，将教授神经网络、反向传播、卷积网络和循环网络，以及 学习的其他核心方面。

参加入学考试的学生还可以参加应用 学习项目，以解决医疗、音乐和语言理解方面的现实问题。其中一些课程还将包括对 学习开发人员的访谈。这五门课程中有三门将在今天推出。

“在 学习上，早已出现了供不应求的局面，”吴恩达在一次采访中向我解释道。“这个项目目前主要集中在少数几个实验室、几所顶尖大学，而且很多知识只能在ARXIV（收集物理学、数学、计算机科学和生物学论文的网站）上找到。”

2011年，吴恩达的第一堂机器学习课成为了Coursera的第一门课。截至目前，有超过150万名学生参加了这个课程。他的目标仍然是帮助学生们为人工智能领域的增长和在应对全球挑战方面的应用创造最便利的方式。

“随着电力的发展，我们看到了电气工程学科的崛起，”吴恩达解释道。长期以来，吴恩达一直支持将人工智能比作电学学科。

有几家公司将向学生提供工具和资源，但其目的是确保课程不会被过度品牌化。最近几个月，像Kaggle这样的数据科学社区频频被谷歌收购，这吸引了众多的云服务提供商的关注。

从长远来看，如果学生仅仅因为赞助协议而从一家大型科技公司获得一个 学习框架，这对任何人都没有好处。但吴恩达很清楚，他来这里是为了向学习者传授最有用的知识。这意味着在考虑框架之前，他应该选择Python这样的入门级语言来教授 学习。

有兴趣选修这门新课程的学生，应该去看看Coursera的网站。唯一的先决条件是基本的编程知识、对Python的熟练程度，以及对机器学习的一般理解。

吴恩达告诉我，他正在研究三个不同的项目。虽然他没有透露具体细节，但他表示，其他的产品将是更具体的人工智能产品。至于项目的资金来源，吴恩达目前还不愿透露详情。（选自：techcrunch 作者：JohnMannes 编译：网易见外智能编译平台 审校：姜启航）

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