生成式人工智能为开发人员提供了更多的方法来赋予现代机器人类似人类的品质和更多的功能。具有人类特征的机器人已经出现好几年了，可以追溯到几年前推出的百货商店迎宾员，能够回答购物者的基本问题。
但它们给人的印象仍然是机械和程序化的，不能冒险太过偏离自己的路线。它们需要不断地重新编程。研究人员现在正在开发类人机器人，可以对摆在他们面前的任何或所有情况做出反应。机器人领域正处于关键时刻，准备突破工厂和实验室的控制范围。这一进步的最前沿是生成式人工智能和人形机器人之间的有效合作，为它们在动态和不可预测的世界（非结构化环境）中的运作铺平了道路。
生成式人工智能现在为机器人提供了感知、解释和适应“非结构化”情况的能力，例如布局、物体放置和照明条件的变化。而自主机器人仍然是一个利基领域，但我们相信它的出现将在未来几年扩大整个机器人市场，因为它能够实现更高价值的用例。
随着相机、计算机视觉和 学习技术的成熟，我们得到了一个能够感知、理解环境并从中学习的机器人；一个自主的机器人，生成式人工智能消除了人机交互的摩擦，使沟通变得像与同事或朋友交谈一样简单。
尽管如此，该领域的专家仍质疑人工智能是否仍能提供类似人类的响应能力，因为它们仍然存在很大的局限性。大型语言模型不具备在训练中未遇到的情况下准确执行的能力。因此，它们没有表现出人类所认为的对世界的‘理解’。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
